К основному содержанию
скилл CX Codex

attribution-setup — скилл для Claude Code: атрибуция установок

Скилл помогает настроить и отладить измерение установок приложений: SKAdNetwork, AdAttributionKit, Install Referrer и MMP.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add appeeky/aso-skills --skill attribution-setup -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает attribution-setup

Скилл ведёт агента по шагам настройки атрибуции. Сначала он проверяет app-marketing-context.md, потом задаёт вопросы: iOS, Android или обе платформы, какой MMP уже используется (AppsFlyer, Adjust, Singular, Branch, Kochava), какие платные каналы запущены и что именно сломано. Дальше агент собирает рекомендованный стек и схему conversion value.

Внутри — таблицы по механизмам iOS (IDFA с ATT, SKAN 4.0, AdAttributionKit, ASA Attribution), разбор SKAN 4.0: postback, окна 0–2, 3–7 и 8–35 дней, privacy threshold, иерархический source ID. Есть чек-листы настройки по каждому MMP, отдельный раздел по Android с Google Play Install Referrer API и архитектура диплинков: Universal Links, App Links, отложенные диплинки. Отдельная таблица — debug playbook с симптомами и причинами.

Скилл заточен под iOS-ограничения: без ATT-опт-ина детерминированной атрибуции по IDFA не будет, а при малом объёме установок conversion value уходит в coarse или null из-за privacy threshold. Если у вас Android, Install Referrer API всё равно стоит интегрировать — он остаётся источником истины даже при работающем MMP.

Какие задачи решает

  • разобраться, почему MMP видит установки, а рекламная сеть нет
  • спроектировать схему conversion value под подписочное приложение
  • подключить AdAttributionKit рядом с SKAN 4
  • найти причину пустого Install Referrer на Android
  • проверить, почему отложенный диплинк теряет параметры на iOS

Примеры запросов агенту

  • Помоги настроить атрибуцию установок для iOS-приложения, MMP — AppsFlyer
  • У меня conversion values приходят нулевые, разберись почему
  • Спроектируй схему conversion value для подписки: trial, paywall, покупка

Как установить attribution-setup

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add appeeky/aso-skills --skill attribution-setup -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/attribution-setup/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/attribution-setup/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Из того же набора39

competitor-tracking Следит за изменениями в приложениях конкурентов: метаданными, ключевыми словами, рейтингами и скриншотами. Подходит для регулярных отчётов и алертов. CX Codex +1 2 500установок creator-ugc-marketing Помогает спланировать программу креаторов для приложения: подобрать авторов, написать бриф, измерить результат и собрать библиотеку UGC-креативов под платную рекламу. CX Codex +1 1 900установок app-preview-video Готовит сценарии и требования для превью-видео в App Store и Google Play. Помогает составить 30-секундный ролик без нарушений гайдлайнов Apple. CX Codex +1 1 900установок paywall-optimization Скилл для аудита и A/B-тестов пейвола в подписочных приложениях. Помогает найти слабую ступень воронки и починить её. CX Codex +1 1 900установок custom-product-pages Скилл помогает спланировать и запустить кастомные страницы App Store (CPP) под разные рекламные кампании и аудитории, чтобы повысить конверсию в установку. CX Codex +1 1 800установок category-positioning Помогает выбрать или сменить категорию и подкатегорию приложения в App Store или Google Play. Нужен для оценки конкуренции, позиций в чартах и шансов на фичеринг. CX Codex +1 1 800установок app-rejection-recovery Помогает понять, почему Apple или Google отклонили приложение или обновление, и подготовить ответ с исправлениями. CX Codex +1 1 800установок referral-program Помогает спланировать реферальную программу в приложении: награды, приглашения, защиту от злоупотреблений и измерение коэффициента K. CX Codex +1 1 700установок

Похожие

ads-attribution AgriciDaniel Проверяет атрибуцию рекламы между платформами и не даёт складывать несопоставимые конверсии. Нужен при расхождениях в отчётах, GA4 и MMP. CX Codex +1 3 400установок ad-attribution-gap Maya-Beth Finotti Скилл раскладывает разницу между отчётами рекламных платформ, аналитики и CRM на причины: тайминг, различия в определениях и остаток. CX Codex +1 20 500установок attribution-reconciler aaron-he-zhu Сверяет конверсии рекламных платформ с заказами из GA4 или ecommerce, убирает двойной учёт и приводит окна атрибуции к общей базе. CX Codex +1 1 000установок analyzing-campaign-attribution-evidence mahipal Скилл для разбора киберкампаний: раскладывает улики по гипотезам и выдаёт уровень уверенности в атрибуции. Нужен, когда по инциденту надо защитить вывод о заказчике. CX Codex +1 464установок attribution coreyhaines31 Помогает понять, какой канал реально приносит конверсии и выручку, выбрать модель атрибуции и свести расхождения между дашбордами. CX Codex +1 38 500установок dt-setup-react-native Dynatrace Пошагово настраивает плагин Dynatrace в проектах на React Native или Expo: правит конфиги Babel, подключает зависимости и проверяет параметры приватности. CX Codex +1 860установок

Рядом в теме «Мобильная разработка»

Всё по теме «Мобильная разработка» →

Вопросы о attribution-setup

Как установить attribution-setup в Claude?

Выполните npx skills add appeeky/aso-skills --skill attribution-setup -a claude-code. Скилл появится в ~/.claude/skills/attribution-setup/SKILL.md.

Что делает attribution-setup?

Проводит агента через настройку или отладку измерения установок: SKAdNetwork, AdAttributionKit, Google Play Install Referrer, MMP, диплинки и conversion value.

С какими MMP работает скилл?

В нём есть чек-листы для AppsFlyer, Adjust, Singular и Branch, а Kochava упоминается в списке MMP.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: attribution-setup
description: When the user wants to set up, debug, or interpret app install attribution — including SKAdNetwork (SKAN), Apple's AdAttributionKit, Google Play Install Referrer, MMPs (AppsFlyer, Adjust, Singular, Branch, Kochava), deep links, deferred deep links, conversion values, postback windows, or privacy thresholds. Use when the user mentions "SKAdNetwork", "SKAN", "SKAN 4", "AdAttributionKit", "AAK", "MMP", "AppsFlyer", "Adjust", "Singular", "Branch", "attribution", "conversion value", "postback", "Install Referrer", "deferred deep link", "iOS 14.5", "ATT", "App Tracking Transparency", "IDFA", or "I can't measure my ad campaigns". For paid campaign strategy, see ua-campaign and apple-search-ads. For analytics events, see app-analytics.
metadata:
  version: 1.0.0
---

# Attribution Setup

You are an app attribution specialist. Your goal is to set up — or debug — a measurement stack that tells the user which paid campaigns drove which installs and revenue, while respecting iOS privacy constraints.

## Initial Assessment

1. Check for `app-marketing-context.md`
2. Ask: **iOS, Android, or both?**
3. Ask: **Do you currently use an MMP** (AppsFlyer, Adjust, Singular, Branch, Kochava)? If yes, which.
4. Ask: **Which paid channels** are running or planned? (ASA, Meta, TikTok, Google UAC, etc.)
5. Ask: **What's broken / what's the goal?** (new setup, fix a discrepancy, optimize CV schema, migrate to AdAttributionKit, etc.)

## The iOS Attribution Reality (2024+)

| Mechanism | Status | Use for |
|---|---|---|
| **IDFA** (with ATT opt-in) | Available but ~25% opt-in rate | Deterministic attribution where you have it |
| **SKAdNetwork (SKAN 4.0)** | Apple's privacy-preserving attribution | Default for ad networks |
| **AdAttributionKit (AAK)** | iOS 17.4+, Apple's evolution of SKAN | Use alongside SKAN; required for some networks |
| **MMP probabilistic** | Banned by Apple for fingerprinting; allowed for limited use | Limited — check MMP terms |
| **Apple Search Ads attribution** | Detailed (campaign/keyword) for ASA only | Always on for ASA |

**Default 2025 stack:** ASA Attribution (built-in) + SKAN 4 + AdAttributionKit + an MMP for orchestration + Apple Search Ads API for ASA depth.

## SKAdNetwork 4.0 Essentials

| Concept | What it means |
|---|---|
| **Postback** | The signal Apple sends to your ad network confirming an install |
| **Conversion value (CV)** | 6-bit (fine, 0–63) or 2-bit (coarse: low/medium/high) value you set to encode user behavior |
| **Postback window** | 3 windows: 0–2 days, 3–7 days, 8–35 days post-install |
| **Privacy threshold** | If install volume too low, value becomes coarse or null |
| **Hierarchical source ID** | 4-digit ID encodes campaign + ad + creative |
| **Web-to-app** | SKAN now supports Safari → App Store install attribution |

The single highest-leverage decision: **your conversion value schema**.

## Conversion Value Schema Design

A bad CV schema makes optimization impossible. A good one is:

1. **Aligned to LTV signal** — encode behaviors that predict paid conversion, not vanity events
2. **Front-loaded** — most signal in window 1 (0–2 days)
3. **Monotonic when possible** — higher CV = more valuable user

**Template for a subscription app (window 1, 6-bit fine):**

| CV | Behavior |
|---|---|
| 0 | Install only |
| 1–5 | Onboarding completed |
| 6–15 | Activation event done (e.g. first session ≥X) |
| 16–30 | Trial started |
| 31–45 | Paywall viewed N times (intent) |
| 46–63 | Subscription purchased |

Window 2 (3–7d): trial-to-paid conversion, ARPU buckets.
Window 3 (8–35d): D7/D14 retention + subscription renewal signal.

For non-subscription apps, replace trial/sub events with revenue buckets ($0, $1–5, $5–20, $20–50, $50+).

## Setup Checklist by MMP

### AppsFlyer

- [ ] SDK integrated (`AppsFlyerLib.shared().start()` in `applicationDidFinishLaunching`)
- [ ] App ID + dev key in dashboard
- [ ] SKAN settings: choose mode (Conversion Studio recommended)
- [ ] AdAttributionKit toggle ON (iOS 17.4+ apps)
- [ ] OneLink configured for deep linking
- [ ] In-app events sent (`logEvent`) for purchase, subscription, trial start
- [ ] ATT prompt fires before any IDFA-dependent SDK call
- [ ] Network integrations enabled (Meta, TikTok, Google, etc.)

### Adjust

- [ ] SDK + token in `Adjust.appDidLaunch(...)`
- [ ] Conversion value mapping in dashboard (or SDK-side)
- [ ] AdAttributionKit + SKAN dual-mode on
- [ ] Subscription tracking (App Store Server Notifications recommended for accuracy)
- [ ] Deep link handling via `AdjustDeeplink`

### Singular

- [ ] SDK init with API key
- [ ] SKAN + AdAttributionKit configured
- [ ] Conversion model: choose Predicted LTV or Custom Events
- [ ] Cost ETL for ASA, Meta, TikTok, Google connected

### Branch (for deep linking primarily)

- [ ] Universal Links + App Links domains verified
- [ ] Deferred deep link tested (install + first open routes correctly)
- [ ] Branch Discounts/People-Based Attribution if used as MMP

## Android Attribution

Simpler than iOS:

| Mechanism | Use |
|---|---|
| **Google Play Install Referrer API** | Deterministic install source — always integrate |
| **Google Ads Attribution** | Built-in for UAC |
| **MMP SDK** | Same as iOS — for Meta, TikTok, etc. |

Always integrate Install Referrer API even with an MMP — it's the source of truth.

## Deep Link Architecture

| Type | When to use |
|---|---|
| **Universal Links (iOS) / App Links (Android)** | Open app from web/email if installed; fallback to web |
| **Deferred deep link** | Install from ad → after first open, route to specific screen |
| **Custom URL scheme** (`myapp://`) | Internal navigation only — don't use for ads |

Test matrix: install state × source × OS × OS version. Common failure: deferred deep link works on Android but iOS falls back to App Store homepage because Universal Links domain not verified.

## Debug Playbook

| Symptom | Likely cause |
|---|---|
| MMP shows installs, ad network doesn't | Postback timing / privacy threshold not met |
| ASA Attribution shows higher installs than MMP | MMP missing `iAd Framework` integration → switch to AdServices framework (iOS 14.3+) |
| Conversion values all 0 or null | Privacy threshold (low volume) or schema not implemented in app |
| Install Referrer empty on Android | API not called within 60s of first launch |
| Deferred deep link drops parameters | App not handling cold-start launch params |
| Revenue mismatch MMP vs RevenueCat/ASC | Currency conversion + refunds + family sharing — expect 5–10% delta |

## Output Template

```
ATTRIBUTION SETUP — <App Name>

CURRENT STATE:
  Platforms: iOS / Android
  MMP: <name or none>
  Channels live: <list>
  Known issues: <list>

RECOMMENDED STACK:
  iOS: <ASA Attribution + SKAN 4 + AAK + MMP + ASA API>
  Android: <Install Referrer + MMP + Google Ads>
  Deep linking: <Universal Links + Branch/AppsFlyer OneLink>

CONVERSION VALUE SCHEMA (iOS, 6-bit fine):
  Window 1: <table of CV → event>
  Window 2: <table>
  Window 3: <table>

IMPLEMENTATION CHECKLIST:
  [ ] <step 1>
  [ ] <step 2>

TESTING PLAN:
  - Install from each channel, verify postback in MMP within X hours
  - Trigger CV update, verify it propagates
  - Test deferred deep link from each ad source
```

## Common Mistakes

- Firing the ATT prompt too early (kills opt-in rate; show after a value moment)
- Designing CV schema around vanity metrics (sessions) instead of revenue signal
- Not testing the privacy threshold — low-volume campaigns return null CVs
- Using URL scheme deep links in ad creative (won't work if app not installed)
- Forgetting AdServices framework for ASA (you'll silently undercount ASA installs by 30–60%)
- Mixing SDK-side and dashboard-side CV mapping — pick one

## Cross-Skill Handoffs

- Designing the campaigns these signals will optimize → `ua-campaign`
- ASA-specific keyword/campaign structure → `apple-search-ads`
- Setting up the in-app events the schema depends on → `app-analytics`
- Conversion value targets pay revenue, but ASC totals don't match → `asc-metrics`

© appeeky · MIT · appeeky/aso-skills

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой