К основному содержанию
скилл официальный · GitHub

arize-link · github — скилл для GitHub Copilot: что делает и как установить

Генерирует прямые ссылки на веб-интерфейс Arize для трейсов, спанов, сессий, датасетов и эвалюаторов. Помогает делиться ссылками по идентификаторам из логов.

Установить в GitHub Copilot · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add github/awesome-copilot --skill arize-link
Открыть на GitHub

Что делает arize-link

Скилл формирует кликабельные ссылки на веб-интерфейс Arize по базовому адресу https://app.arize.com или локальному адресу развёртывания. Он поддерживает переход к трейсам, спанам, сессиям, датасетам, очередям разметки, эвалюаторам и конфигурациям аннотаций.

Все идентификаторы путей вроде org_id и space_id обязательно должны быть в кодировке base64. Обычный числовой ID создаст внешне правильный адрес, который выдаст ошибку 404. Если у вас есть внутренний ID вроде Organization:1:abC1, скилл кодирует его перед вставкой в шаблон ссылки.

Для ссылок на трейсы и сессии требуются временные метки startA и endA в миллисекундах epoch. Без них интерфейс открывает диапазон за последние 7 дней. Если событие произошло раньше, экран покажет отсутствие данных.

Какие задачи решает

  • сформировать прямую ссылку на трейс или спан в Arize
  • получить адрес датасета или очереди разметки по ID
  • задать временное окно для поиска старых сессий в UI
  • закодировать внутренние идентификаторы в base64 для ссылок

Примеры запросов агенту

  • Сделай ссылку на трейс в Arize для проекта proj_123 и трейса tr_456
  • Открой сессию sess_789 в интерфейсе Arize с окном за последние сутки
  • Дай ссылку на эвалюатор eval_abc с версией v1

Как установить arize-link

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add github/awesome-copilot --skill arize-link

2GitHub CLI

gh skill install github/awesome-copilot arize-link

3Вручную: положить файлы

.github/skills/arize-link/SKILL.md

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о arize-link

Как установить arize-link в GitHub Copilot?

Выполните команду gh skill install github/awesome-copilot arize-link. Также доступна установка через npx skills add github/awesome-copilot --skill arize-link.

Что делает скилл arize-link?

Он строит рабочие deep link URL для перехода в интерфейс Arize к трейсам, спанам, сессиям, датасетам и эвалюаторам.

Почему ссылка на трейс в Arize выдаёт ошибку 404 или пустой экран?

Ошибка 404 возникает, когда идентификаторы переданы числом, а не строкой base64. Пустой экран появляется, если метки времени startA и endA не охватывают момент записи трейса.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: arize-link
description: Generates deep links to the Arize UI for traces, spans, sessions, datasets, labeling queues, evaluators, and annotation configs. Produces clickable URLs for sharing Arize resources with team members. Use when the user wants to link to or open a trace, span, session, dataset, evaluator, or annotation config in the Arize UI.
metadata:
  author: arize
  version: "1.0"
---

# Arize Link

Generate deep links to the Arize UI for traces, spans, sessions, datasets, labeling queues, evaluators, and annotation configs.

## When to Use

- User wants a link to a trace, span, session, dataset, labeling queue, evaluator, or annotation config
- You have IDs from exported data or logs and need to link back to the UI
- User asks to "open" or "view" any of the above in Arize

## Required Inputs

Collect from the user or context (exported trace data, parsed URLs):

| Always required | Resource-specific |
|---|---|
| `org_id` (base64) | `project_id` + `trace_id` [+ `span_id`] — trace/span |
| `space_id` (base64) | `project_id` + `session_id` — session |
| | `dataset_id` — dataset |
| | `queue_id` — specific queue (omit for list) |
| | `evaluator_id` [+ `version`] — evaluator |

**All path IDs must be base64-encoded** (characters: `A-Za-z0-9+/=`). A raw numeric ID produces a valid-looking URL that 404s. If the user provides a number, ask them to copy the ID directly from their Arize browser URL (`https://app.arize.com/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/…`). If you have a raw internal ID (e.g. `Organization:1:abC1`), base64-encode it before inserting into the URL.

## URL Templates

Base URL: `https://app.arize.com` (override for on-prem)

**Trace** (add `&selectedSpanId={span_id}` to highlight a specific span):
```
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/projects/{project_id}?selectedTraceId={trace_id}&queryFilterA=&selectedTab=llmTracing&timeZoneA=America%2FLos_Angeles&startA={start_ms}&endA={end_ms}&envA=tracing&modelType=generative_llm
```

**Session:**
```
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/projects/{project_id}?selectedSessionId={session_id}&queryFilterA=&selectedTab=llmTracing&timeZoneA=America%2FLos_Angeles&startA={start_ms}&endA={end_ms}&envA=tracing&modelType=generative_llm
```

**Dataset** (`selectedTab`: `examples` or `experiments`):
```
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/datasets/{dataset_id}?selectedTab=examples
```

**Queue list / specific queue:**
```
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/queues
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/queues/{queue_id}
```

**Evaluator** (omit `?version=…` for latest):
```
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/evaluators/{evaluator_id}
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/evaluators/{evaluator_id}?version={version_url_encoded}
```
The `version` value must be URL-encoded (e.g., trailing `=` → `%3D`).

**Annotation configs:**
```
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/annotation-configs
```

## Time Range

CRITICAL: `startA` and `endA` (epoch milliseconds) are **required** for trace/span/session links — omitting them defaults to the last 7 days and will show "no recent data" if the trace falls outside that window.

**Priority order:**
1. **User-provided URL** — extract and reuse `startA`/`endA` directly.
2. **Span `start_time`** — pad ±1 day (or ±1 hour for a tighter window).
3. **Fallback** — last 90 days (`now - 90d` to `now`).

Prefer tight windows; 90-day windows load slowly.

## Instructions

1. Gather IDs from user, exported data, or URL context.
2. Verify all path IDs are base64-encoded.
3. Determine `startA`/`endA` using the priority order above.
4. Substitute into the appropriate template and present as a clickable markdown link.

## Troubleshooting

| Problem | Solution |
|---|---|
| "No data" / empty view | Trace outside time window — widen `startA`/`endA` (±1h → ±1d → 90d). |
| 404 | ID wrong or not base64. Re-check `org_id`, `space_id`, `project_id` from the browser URL. |
| Span not highlighted | `span_id` may belong to a different trace. Verify against exported span data. |
| `org_id` unknown | `ax` CLI doesn't expose it. Ask user to copy from `https://app.arize.com/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/…`. |

## Related Skills

- **arize-trace**: Export spans to get `trace_id`, `span_id`, and `start_time`.

## Examples

See references/EXAMPLES.md for a complete set of concrete URLs for every link type.

© arize · MIT · github/awesome-copilot

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «ИИ и ML» →

Сначала — arize-link от других авторов.

arize-link arize Генерирует прямые ссылки на проекты, спаны, сессии и датасеты в интерфейсе Arize. Помогает делиться ссылками с командой по данным логов или через CLI ax. CX Codex +1 3 100установок skill-creator официальный anthropics Помогает создать новый скилл, доработать существующий и проверить результат через тестовые промпты и оценки. 414 180установок writing-for-agents Matt Pocock Помогает писать скиллы и документы с инструкциями для агентов. Пригодится при правках AGENTS.md, CLAUDE.md и связанных справочных файлов. 466 719установок media-use heygen-com Находит и генерирует ассеты для видео в HyperFrames — музыку, дикторский голос, аватары и эффекты. Сохраняет всё локально в assets. CX Codex +1 1 100 000установок mcp-builder официальный anthropics Скилл проводит через создание MCP-сервера на TypeScript или Python: от изучения протокола до тестов и оценки качества. 130 949установок subagent-driven-development Jesse Vincent Скилл выполняет план через отдельных субагентов для каждой задачи и проверяет результат после каждого шага. Подходит для независимых задач в одной сессии. CX Codex 237 746установок orchestration stablyai Координирует воркеров Orca через DAG задач, циклы супервизора и цепочки сообщений. Пригодится для распределения сложной работы между агентами. CX Codex +1 349 800установок

Из того же набора861

Весь набор →
lsp-setup Скилл устанавливает языковой сервер и настраивает LSP для Copilot CLI. Подойдёт, когда нужны переход к определению и просмотр ссылок на символ. 1 100установок integrate-context-matic Скилл помогает находить сторонние API и подключать их SDK через context-matic MCP-сервер. Подойдёт для задач с внешними API. 1 100установок arize-trace Скилл экспортирует трейсы и спаны Arize по ID, а также помогает разбирать ошибки и поведение LLM-приложения. Пригодится, когда нужно исследовать уже собранные данные. 1 100установок arize-prompt-optimization Скилл анализирует промпты по данным production-трейсов, оценок и аннотаций. Подойдёт, когда нужно улучшить ответы модели или отладить system prompt. 1 100установок arize-instrumentation Скилл помогает добавить трассировку Arize AX в приложение с LLM. Сначала агент анализирует проект, затем предлагает изменения и ждёт подтверждения. 1 100установок arize-experiment Скилл управляет экспериментами в Arize через ax CLI: оценивает модели на датасетах и выгружает результаты прогонов. 1 100установок arize-evaluator Скилл запускает LLM-as-judge оценки в Arize: проверяет спаны и эксперименты, создаёт evaluator и поддерживает непрерывный мониторинг. 1 100установок arize-dataset Скилл управляет датасетами Arize и примерами через ax. Он пригодится для тестовых наборов и оценки AI-приложений. 1 100установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой