К основному содержанию
скилл CX Codex

app-store-aso — скилл для Claude Code: что делает и как установить

Генерирует метаданные для Apple App Store по правилам ASO и проверяет лимиты символов. Пригодится при релизе iOS-приложения или пересмотре ключевых слов.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add TimBroddin/app-store-aso-skill --skill app-store-aso -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает app-store-aso

Скилл формирует комплект метаданных для карточки в Apple App Store с учётом требований площадки. Он рассчитывает текст для названия до 30 символов, подзаголовка до 30 символов, промотекста до 170 символов и поля ключевых слов ровно до 100 знаков через запятую без пробелов. Описание ограничивается рамками в 4000 знаков. Скилл также предлагает раскадровку скриншотов с текстовыми акцентами и план конкурентного анализа.

Для проверки объёма текста в репозиторий встроен скрипт scripts/validate_metadata.py. Окружению нужен Python для запуска проверки. Дополнительно в инструкции описана CLI-утилита Krankie для отслеживания позиций по поисковым запросам от 1 до 200 места в выдаче. Она хранит данные локально в базе SQLite по пути ~/.krankie/krankie.db и требует рантайм Bun.

Какие задачи решает

  • подогнать метаданные приложения под лимиты Apple App Store
  • составить список ключевых слов через запятую без пробелов до 100 знаков
  • проверить длину названия, подзаголовка и описания через скрипт scripts/validate_metadata.py
  • выстроить раскадровку скриншотов с акцентами для конверсии
  • отслеживать позиции iOS-приложения в поисковой выдаче через Krankie

Примеры запросов агенту

  • Оптимизируй метаданные для iOS-приложения заметок и проверь лимиты символов
  • Предложи список ключевых слов до 100 знаков и раскадровку скриншотов для App Store
  • Проверь готовый заголовок, подзаголовок и описание через scripts/validate_metadata.py

Как установить app-store-aso

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add TimBroddin/app-store-aso-skill --skill app-store-aso -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/app-store-aso/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/app-store-aso/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о app-store-aso

Как установить app-store-aso в Claude Code?

Запустите команду npx skills add TimBroddin/app-store-aso-skill --skill app-store-aso -a claude-code. Агент подключит скилл к вашему рабочему окружению.

Что делает app-store-aso?

Скилл анализирует продукт, составляет тексты для карточки App Store с учётом ограничений Apple и предлагает раскадровку скриншотов. Длина полей проверяется встроенным скриптом.

Какие лимиты символов проверяет скилл?

Проверяются 30 символов для названия и подзаголовка, 170 для промотекста, 4000 для описания и блока What's New. Поле ключевых слов ограничено 100 символами строго через запятую без пробелов.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: app-store-aso
description: Generate optimized Apple App Store metadata recommendations with ASO best practices. Use this skill when analyzing app listings, optimizing metadata (title, subtitle, description, keywords), performing competitive analysis, or validating App Store listing requirements. Triggers on queries about App Store optimization, metadata review, or screenshot strategy.
---

# Apple App Store ASO Optimization

## Overview

This skill enables comprehensive Apple App Store Optimization (ASO) analysis and metadata generation. Analyze existing app listings, generate optimized metadata following Apple's guidelines and character limits, provide competitive insights, and recommend screenshot storyboard strategies.

## Core Workflow

When a user requests ASO optimization or metadata review:

1. **Analyze the App Context**
   - Understand the app's purpose, features, and target audience
   - Identify unique value propositions and competitive differentiators
   - Note any changes or updates the user mentions

2. **Load ASO Knowledge Base**
   - Reference `references/aso_learnings.md` for comprehensive ASO best practices
   - Apply competitive analysis strategies
   - Use proven optimization patterns

3. **Generate Optimized Metadata**
   - Create optimized app name, subtitle, and promotional text
   - Write compelling description with keyword optimization
   - Generate keyword list with strategic placement
   - Ensure all metadata follows Apple's character limits

4. **Validate Character Counts**
   - Use `scripts/validate_metadata.py` to verify all metadata meets Apple's requirements
   - Display validation results with character counts and limit compliance
   - Flag any violations with specific corrections needed

5. **Provide Screenshot Strategy**
   - Recommend screenshot storyboard sequence
   - Suggest messaging hierarchy and visual focus areas
   - Align screenshot strategy with metadata messaging

## Apple App Store Character Limits

**Critical Limits to Validate:**
- **App Name**: 30 characters maximum
- **Subtitle**: 30 characters maximum
- **Promotional Text**: 170 characters maximum
- **Description**: 4,000 characters maximum
- **Keywords**: 100 characters maximum (comma-separated, no spaces)
- **What's New**: 4,000 characters maximum

## Metadata Validation Process

After generating recommendations, always validate using the validation script:

```bash
python scripts/validate_metadata.py
```

The script will:
1. Prompt for each metadata field
2. Calculate character counts
3. Check against Apple's limits
4. Display results with ✅ (pass) or ❌ (fail) indicators
5. Show exact character counts and remaining characters

**Integration Pattern:**
- Generate metadata recommendations
- Run validation script with recommended content
- Display validation results to user
- Adjust any failing fields and re-validate

## Output Format

Structure recommendations as:

### 📱 App Metadata Recommendations

**App Name** (X/30 characters)
[optimized name]

**Subtitle** (X/30 characters)
[optimized subtitle]

**Promotional Text** (X/170 characters)
[promotional text]

**Keywords** (X/100 characters)
[keyword,list,no,spaces]

**Description** (X/4000 characters)
[full description]

### 🎯 Competitive Analysis
[Key insights and positioning recommendations]

### 📸 Screenshot Storyboard Strategy
[Ordered list of screenshot recommendations with messaging]

### ✅ Validation Results
[Output from validation script showing compliance]

## Krankie: App Store Ranking Tracker

Krankie is an agent-first CLI tool for tracking App Store keyword rankings. Use it to monitor keyword performance, track ranking changes over time, and inform ASO optimization decisions with real data.

### Installation

```bash
bun install -g krankie
# or run directly
bunx krankie
```

### Key Commands

**App Management:**
```bash
# Search for apps
krankie app search "<query>" --platform ios

# Add an app to track
krankie app create <app_id> --platform ios

# List tracked apps
krankie app list
```

**Keyword Tracking:**
```bash
# Add keywords to track for an app
krankie keyword add <app_id> "<keyword>" --store us

# List tracked keywords
krankie keyword list
```

**Ranking Checks:**
```bash
# Run ranking checks for all tracked keywords
krankie check run

# View current rankings
krankie rankings

# See biggest movers (gains/losses)
krankie rankings movers

# View ranking history for a keyword
krankie rankings history <keyword_id>

# Check status of last run
krankie check status
```

**Automation:**
```bash
# Install daily cron job (default: 6 AM)
krankie cron install --hour 6

# Check cron status
krankie cron status
```

### Agent Integration

All commands support `--json` flag for structured output:
```bash
krankie rankings --json
krankie app list --json
```

Get agent-friendly instructions:
```bash
krankie instructions --format json
```

### Data Notes

- Rankings track positions 1-200; null indicates outside this range
- Data stored locally in `~/.krankie/krankie.db` (SQLite)
- Daily re-checks are rate-limited; use `--force` to override
- Logs available at `~/.krankie/check.log`

### ASO Workflow Integration

1. **Before optimization**: Use `krankie rankings` to establish baseline keyword positions
2. **Competitive analysis**: Track competitor apps and their keyword rankings
3. **After metadata changes**: Monitor `krankie rankings movers` to measure impact
4. **Trend analysis**: Use `krankie rankings history` to identify patterns

## Resources

### scripts/validate_metadata.py
Python script that validates App Store metadata against Apple's character limits. Provides interactive validation with clear pass/fail indicators.

### references/aso_learnings.md
Comprehensive ASO knowledge base containing optimization strategies, competitive analysis frameworks, keyword research techniques, and proven best practices. Load this file to inform all ASO recommendations.

© TimBroddin · MIT · TimBroddin/app-store-aso-skill

Похожие скиллы

Всё по теме «Мобильная разработка» →
app-store-optimization sickn33 Готовит черновики метаданных для страниц в Apple App Store и Google Play Store с учётом ограничений полей. Пригодится перед релизом или обновлением приложения. CX Codex +1 1 800установок apple-aso Prisma-Labs-Dev Разбирает store.config.json и приводит заголовок, подзаголовок и ключевые слова к лимитам App Store. Пригодится, когда готовите релиз или новую локализацию. CX Codex +1 471установок asc-aso-audit rorkai Проверяет метаданные App Store в папке ./metadata на ошибки ASO: дубли ключей, пробелы после запятых и пустые поля. CX Codex +1 6 200установок app-store-screenshots 101-skills Создаёт материалы для карточек Apple App Store и Google Play: скриншоты, макеты устройств и ролики. Пригодится при подготовке листинга приложения. CX Codex +1 55 600установок app-store-featured appeeky Скилл разбирает редакционный процесс App Store и помогает собрать заявку на featuring: что Apple ценит, когда писать и как оформить питч. CX Codex +1 3 300установок app-store rshankras Набор под-скиллов для описаний, скриншотов, ключевых слов, ответов на отзывы и промо-стратегии приложения в App Store. CX Codex +1 598установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой