К основному содержанию
скилл CX Codex

analyzing-threat-intelligence-feeds — скилл для Claude Code: разбор

Разбирает коммерческие и открытые фиды киберразведки: вытаскивает индикаторы, тактики противника и контекст кампаний, приводит данные к STIX 2.1.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-threat-intelligence-feeds -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает analyzing-threat-intelligence-feeds

Скилл включается, когда вы подключаете новый фид — ThreatConnect, Recorded Future, Mandiant Advantage, MISP или AlienVault OTX — и нужно понять, что с ним делать дальше. Он проходит по шагам: перечисляет источники, оценивает частоту обновления и точность, забирает данные через TAXII 2.1 или REST API, приводит индикаторы к схеме STIX 2.1 и связывает их с объектами threat-actor и malware через relationship.

Дальше идёт дедупликация по паре «нормализованное значение + тип» и обогащение: VirusTotal, PassiveTotal, Shodan. Готовые индикаторы уходят в SIEM, файрволы и EDR с TTL по типу — для IP-адресов, доменов и хешей файлов сроки разные.

Заранее понадобятся доступ к TIP, API-ключи хотя бы одного коммерческого фида и библиотека taxii2-client. Отдельно скилл предупреждает про TLP: пересылка индикаторов с меткой RED за пределы разрешённого круга нарушает договорённости об обмене. Индикаторы с уверенностью ниже 50 он советует заводить только на детект, без блокировки — иначе можно задеть легитимный трафик.

Какие задачи решает

  • оценить соотношение сигнала и шума в новом фиде
  • свести разнородные форматы индикаторов к одной схеме STIX 2.1
  • убрать дубли индикаторов, пришедших из нескольких источников
  • обогатить IOC данными VirusTotal, PassiveTotal и Shodan
  • раздать индикаторы в SIEM и EDR с разным TTL по типам

Примеры запросов агенту

  • разбери новый фид MISP и покажи, какие индикаторы стоит оставить
  • нормализуй эти IOC в STIX 2.1 и свяжи с кампанией
  • проверь фид на дубли и выставь TTL для доменов и хешей

Как установить analyzing-threat-intelligence-feeds

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-threat-intelligence-feeds -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/analyzing-threat-intelligence-feeds/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/analyzing-threat-intelligence-feeds/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Из того же набора87

hardening-docker-containers-for-production Скилл укрепляет Dockerfile, образы и настройки контейнеров по CIS Docker Benchmark v1.8.0. Пригодится перед production-развёртыванием и аудитом. CX Codex +1 320установок conducting-external-reconnaissance-with-osint Скилл собирает профиль цели по открытым источникам: DNS, логи сертификатов, поиск, соцсети, репозитории и утечки. Для пассивной фазы пентеста. CX Codex +1 319установок analyzing-persistence-mechanisms-in-linux Ищет следы закрепления злоумышленника в Linux через cron, службы systemd, LD_PRELOAD и SSH-ключи, сопоставляя находки с auditd. CX Codex +1 319установок analyzing-pdf-malware-with-pdfid Разбирает подозрительный PDF по структуре: находит встроенный JavaScript, шеллкод и эксплойты, не открывая документ. CX Codex +1 317установок analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-attack Сопоставляет поведение группировок и IOC с MITRE ATT&CK, строит слои ATT&CK Navigator и помогает найти пробелы в обнаружении. CX Codex +1 312установок testing-for-xxe-injection-vulnerabilities Скилл ведёт агента по шагам проверки XXE-инъекций: чтение файлов сервера, SSRF и вынос данных при авторизованном пентесте. CX Codex +1 311установок analyzing-ransomware-network-indicators Разбирает Zeek conn.log и NetFlow: ищет периодические обращения к C2, связи с TOR-узлами и крупные исходящие потоки. CX Codex +1 311установок exploiting-api-injection-vulnerabilities Скилл находит инъекции в параметрах, заголовках и телах запросов к API. Пригодится при оценке защищённости эндпоинтов и проверке правил валидации пользовательских значений. CX Codex +1 311установок

Похожие

threat-hunting briiirussell Проактивный поиск следов компрометации в SIEM, EDR и журналах до срабатывания алертов. Помогает проверять гипотезы атак по фреймворку PEAK и каталогу MITRE ATT&CK. CX Codex +1 333установок threat-detection Alireza Rezvani Помогает искать скрытую активность через гипотезы, IOC и аномалии в телеметрии. Нужен для проактивной охоты до срабатывания автоматических алертов. 637установок red-team-engagement briiirussell Скилл помогает спланировать и провести авторизованную симуляцию атак red team для проверки защиты. Пригодится при составлении правил engagement, сценариев assumed-breach и деконфликтации. CX Codex +1 336установок twilio-lookup-phone-intelligence официальный Twilio Скилл для Codex и ChatGPT, который проверяет телефонные номера через Twilio Lookup v2 и оценивает риск мошенничества до отправки SMS или звонка. CX Codex GP ChatGPT ★ 7 596звёзд репо dt-sec-ioc-hunting Dynatrace Ищет индикаторы компрометации из отчётов и адвизори в логах и спанах Dynatrace и считает оценку подверженности угрозе от 0 до 100. CX Codex +1 1 000установок threat-mitigation-mapping Seth Hobson Связывает выявленные угрозы с мерами защиты и помогает составить план устранения рисков. Подойдёт для проверки покрытия контролями. CX Codex 19 456установок

Рядом в теме «Безопасность»

Всё по теме «Безопасность» →

Вопросы о analyzing-threat-intelligence-feeds

Как установить analyzing-threat-intelligence-feeds в Claude?

Выполните npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-threat-intelligence-feeds -a claude-code. После этого файл скилла появится по пути ~/.claude/skills/analyzing-threat-intelligence-feeds/SKILL.md.

Что делает analyzing-threat-intelligence-feeds?

Разбирает структурированные и неструктурированные фиды киберразведки, вытаскивает индикаторы и контекст кампаний, приводит данные к STIX 2.1 и обогащает IOC из внешних источников.

Что нужно для работы скилла?

Доступ к платформе Threat Intelligence Platform, API-ключи хотя бы одного коммерческого фида и библиотека taxii2-client. Ещё нужна роль с правами чтения и записи в базе индикаторов.

Исходный текст

SKILL.md · Apache-2.0
---
name: analyzing-threat-intelligence-feeds
description: 'Analyzes structured and unstructured threat intelligence feeds to extract
  actionable indicators, adversary tactics, and campaign context. Use when ingesting
  commercial or open-source CTI feeds, evaluating feed quality, normalizing data into
  STIX 2.1 format, or enriching existing IOCs with campaign attribution. Activates
  for requests involving ThreatConnect, Recorded Future, Mandiant Advantage, MISP,
  AlienVault OTX, or automated feed aggregation pipelines.

  '
domain: cybersecurity
subdomain: threat-intelligence
tags:
- STIX
- TAXII
- MITRE-ATT&CK
- IOC
- ThreatConnect
- Recorded-Future
- MISP
- CTI
- NIST-CSF
version: 1.0.0
author: mahipal
license: Apache-2.0
nist_csf:
- ID.RA-01
- ID.RA-05
- DE.CM-01
- DE.AE-02
mitre_attack:
- T1071.001
- T1566
- T1568
- T1583.001
- T1102
---
# Analyzing Threat Intelligence Feeds

## When to Use

Use this skill when:
- Ingesting new commercial or OSINT threat feeds and assessing their signal-to-noise ratio
- Normalizing heterogeneous IOC formats (STIX 2.1, OpenIOC, YARA, Sigma) into a unified schema
- Evaluating feed freshness, fidelity, and relevance to the organization's threat profile
- Building automated enrichment pipelines that correlate IOCs against SIEM events

**Do not use** this skill for raw packet capture analysis or live incident triage without first establishing a CTI baseline.

## Prerequisites

- Access to a Threat Intelligence Platform (TIP) such as ThreatConnect, MISP, or OpenCTI
- API keys for at least one commercial feed (Recorded Future, Mandiant Advantage, or VirusTotal Enterprise)
- TAXII 2.1 client library (taxii2-client Python package or equivalent)
- Role with read/write permissions to the TIP's indicator database

## Workflow

### Step 1: Enumerate and Prioritize Feed Sources

List all available feeds categorized by type (commercial, government, ISAC, OSINT):
- Commercial: Recorded Future, Mandiant Advantage, CrowdStrike Falcon Intelligence
- Government: CISA AIS (Automated Indicator Sharing), FBI InfraGard, MS-ISAC
- OSINT: AlienVault OTX, Abuse.ch, PhishTank, Emerging Threats

Score each feed on: update frequency, historical accuracy rate, coverage of your sector, and attribution depth. Use a weighted scoring matrix with criteria from NIST SP 800-150 (Guide to Cyber Threat Information Sharing).

### Step 2: Ingest via TAXII 2.1 or API

For TAXII-enabled feeds:
```
taxii2-client discover https://feed.example.com/taxii/
taxii2-client get-collection --collection-id <id> --since 2024-01-01
```

For REST API feeds (e.g., Recorded Future):
- Query `/v2/indicator/search` with `risk_score_min=65` to filter low-confidence IOCs
- Apply rate limiting and exponential backoff for API resilience

### Step 3: Normalize to STIX 2.1

Convert each IOC to STIX 2.1 objects using the OASIS standard schema:
- IP address → `indicator` object with `pattern: "[ipv4-addr:value = '...']"`
- Domain → `indicator` with `pattern: "[domain-name:value = '...']"`
- File hash → `indicator` with `pattern: "[file:hashes.SHA-256 = '...']"`

Attach `relationship` objects linking indicators to `threat-actor` or `malware` objects. Use `confidence` field (0–100) based on source fidelity rating.

### Step 4: Deduplicate and Enrich

Run deduplication against existing TIP database using normalized value + type as composite key. Enrich surviving IOCs:
- VirusTotal: detection ratio, sandbox behavior reports
- PassiveTotal (RiskIQ): WHOIS history, passive DNS, SSL certificate chains
- Shodan: banner data, open ports, geographic location

### Step 5: Distribute to Consuming Systems

Export enriched indicators via TAXII 2.1 push to SIEM (Splunk, Microsoft Sentinel), firewalls (Palo Alto XSOAR playbooks), and EDR platforms. Set TTL (time-to-live) per indicator type: IP addresses 30 days, domains 90 days, file hashes 1 year.

## Key Concepts

| Term | Definition |
|------|-----------|
| **STIX 2.1** | Structured Threat Information Expression — OASIS standard JSON schema for CTI objects including indicators, threat actors, campaigns, and relationships |
| **TAXII 2.1** | Trusted Automated eXchange of Intelligence Information — HTTPS-based protocol for sharing STIX content between servers and clients |
| **IOC** | Indicator of Compromise — observable artifact (IP, domain, hash, URL) that indicates a system may have been breached |
| **TLP** | Traffic Light Protocol — color-coded classification (RED/AMBER/GREEN/WHITE) defining sharing restrictions for CTI |
| **Confidence Score** | Numeric value (0–100 in STIX) reflecting the producer's certainty about an indicator's malicious attribution |
| **Feed Fidelity** | Historical accuracy rate of a feed measured by true positive rate in production detections |

## Tools & Systems

- **ThreatConnect TC Exchange**: Aggregates 100+ commercial and OSINT feeds; provides automated playbooks for IOC enrichment
- **MISP (Malware Information Sharing Platform)**: Open-source TIP supporting STIX/TAXII; widely used by ISACs and government CERTs
- **OpenCTI**: Open-source platform with native MITRE ATT&CK integration and graph-based relationship visualization
- **Recorded Future**: Commercial feed with AI-powered risk scoring and real-time dark web monitoring
- **taxii2-client**: Python library for TAXII 2.0/2.1 client operations (pip install taxii2-client)
- **PyMISP**: Python API for MISP feed management and IOC submission

## Common Pitfalls

- **IOC age staleness**: IP addresses and domains rotate frequently; applying 1-year-old IOCs generates false positives. Enforce TTL policies.
- **Missing context**: Blocking an IOC without understanding the associated campaign or adversary can disrupt legitimate business traffic (e.g., CDN IPs shared with malicious actors).
- **Feed overlap without deduplication**: Ingesting the same IOC from five feeds without deduplication inflates indicator counts and SIEM rule complexity.
- **TLP violation**: Redistributing RED-classified intelligence outside authorized boundaries violates sharing agreements and trust relationships.
- **Over-blocking on low-confidence indicators**: Indicators with confidence below 50 should trigger detection-only rules, not blocking, to avoid operational disruption.

© mahipal · Apache-2.0 · mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой