analyzing-threat-intelligence-feeds — скилл для Claude Code: разбор
Разбирает коммерческие и открытые фиды киберразведки: вытаскивает индикаторы, тактики противника и контекст кампаний, приводит данные к STIX 2.1.
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-threat-intelligence-feeds -a claude-codeЧто делает analyzing-threat-intelligence-feeds
Скилл включается, когда вы подключаете новый фид — ThreatConnect, Recorded Future, Mandiant Advantage, MISP или AlienVault OTX — и нужно понять, что с ним делать дальше. Он проходит по шагам: перечисляет источники, оценивает частоту обновления и точность, забирает данные через TAXII 2.1 или REST API, приводит индикаторы к схеме STIX 2.1 и связывает их с объектами threat-actor и malware через relationship.
Дальше идёт дедупликация по паре «нормализованное значение + тип» и обогащение: VirusTotal, PassiveTotal, Shodan. Готовые индикаторы уходят в SIEM, файрволы и EDR с TTL по типу — для IP-адресов, доменов и хешей файлов сроки разные.
Заранее понадобятся доступ к TIP, API-ключи хотя бы одного коммерческого фида и библиотека taxii2-client. Отдельно скилл предупреждает про TLP: пересылка индикаторов с меткой RED за пределы разрешённого круга нарушает договорённости об обмене. Индикаторы с уверенностью ниже 50 он советует заводить только на детект, без блокировки — иначе можно задеть легитимный трафик.
Какие задачи решает
- оценить соотношение сигнала и шума в новом фиде
- свести разнородные форматы индикаторов к одной схеме STIX 2.1
- убрать дубли индикаторов, пришедших из нескольких источников
- обогатить IOC данными VirusTotal, PassiveTotal и Shodan
- раздать индикаторы в SIEM и EDR с разным TTL по типам
Примеры запросов агенту
- разбери новый фид MISP и покажи, какие индикаторы стоит оставить
- нормализуй эти IOC в STIX 2.1 и свяжи с кампанией
- проверь фид на дубли и выставь TTL для доменов и хешей
Как установить analyzing-threat-intelligence-feeds
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-threat-intelligence-feeds -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/analyzing-threat-intelligence-feeds/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/analyzing-threat-intelligence-feeds/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-threat-intelligence-feeds -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/analyzing-threat-intelligence-feeds/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-threat-intelligence-feeds -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/analyzing-threat-intelligence-feeds/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills analyzing-threat-intelligence-feeds2Вручную: положить файлы
.github/skills/analyzing-threat-intelligence-feeds/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-threat-intelligence-feeds -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --path skills/analyzing-threat-intelligence-feedsВручную: положить файлы
.devin/skills/analyzing-threat-intelligence-feeds/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-threat-intelligence-feeds -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Из того же набора87
Похожие
Рядом в теме «Безопасность»
Всё по теме «Безопасность» →Вопросы о analyzing-threat-intelligence-feeds
Как установить analyzing-threat-intelligence-feeds в Claude?
Выполните npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-threat-intelligence-feeds -a claude-code. После этого файл скилла появится по пути ~/.claude/skills/analyzing-threat-intelligence-feeds/SKILL.md.
Что делает analyzing-threat-intelligence-feeds?
Разбирает структурированные и неструктурированные фиды киберразведки, вытаскивает индикаторы и контекст кампаний, приводит данные к STIX 2.1 и обогащает IOC из внешних источников.
Что нужно для работы скилла?
Доступ к платформе Threat Intelligence Platform, API-ключи хотя бы одного коммерческого фида и библиотека taxii2-client. Ещё нужна роль с правами чтения и записи в базе индикаторов.
Исходный текст
SKILL.md · Apache-2.0
--- name: analyzing-threat-intelligence-feeds description: 'Analyzes structured and unstructured threat intelligence feeds to extract actionable indicators, adversary tactics, and campaign context. Use when ingesting commercial or open-source CTI feeds, evaluating feed quality, normalizing data into STIX 2.1 format, or enriching existing IOCs with campaign attribution. Activates for requests involving ThreatConnect, Recorded Future, Mandiant Advantage, MISP, AlienVault OTX, or automated feed aggregation pipelines. ' domain: cybersecurity subdomain: threat-intelligence tags: - STIX - TAXII - MITRE-ATT&CK - IOC - ThreatConnect - Recorded-Future - MISP - CTI - NIST-CSF version: 1.0.0 author: mahipal license: Apache-2.0 nist_csf: - ID.RA-01 - ID.RA-05 - DE.CM-01 - DE.AE-02 mitre_attack: - T1071.001 - T1566 - T1568 - T1583.001 - T1102 --- # Analyzing Threat Intelligence Feeds ## When to Use Use this skill when: - Ingesting new commercial or OSINT threat feeds and assessing their signal-to-noise ratio - Normalizing heterogeneous IOC formats (STIX 2.1, OpenIOC, YARA, Sigma) into a unified schema - Evaluating feed freshness, fidelity, and relevance to the organization's threat profile - Building automated enrichment pipelines that correlate IOCs against SIEM events **Do not use** this skill for raw packet capture analysis or live incident triage without first establishing a CTI baseline. ## Prerequisites - Access to a Threat Intelligence Platform (TIP) such as ThreatConnect, MISP, or OpenCTI - API keys for at least one commercial feed (Recorded Future, Mandiant Advantage, or VirusTotal Enterprise) - TAXII 2.1 client library (taxii2-client Python package or equivalent) - Role with read/write permissions to the TIP's indicator database ## Workflow ### Step 1: Enumerate and Prioritize Feed Sources List all available feeds categorized by type (commercial, government, ISAC, OSINT): - Commercial: Recorded Future, Mandiant Advantage, CrowdStrike Falcon Intelligence - Government: CISA AIS (Automated Indicator Sharing), FBI InfraGard, MS-ISAC - OSINT: AlienVault OTX, Abuse.ch, PhishTank, Emerging Threats Score each feed on: update frequency, historical accuracy rate, coverage of your sector, and attribution depth. Use a weighted scoring matrix with criteria from NIST SP 800-150 (Guide to Cyber Threat Information Sharing). ### Step 2: Ingest via TAXII 2.1 or API For TAXII-enabled feeds: ``` taxii2-client discover https://feed.example.com/taxii/ taxii2-client get-collection --collection-id <id> --since 2024-01-01 ``` For REST API feeds (e.g., Recorded Future): - Query `/v2/indicator/search` with `risk_score_min=65` to filter low-confidence IOCs - Apply rate limiting and exponential backoff for API resilience ### Step 3: Normalize to STIX 2.1 Convert each IOC to STIX 2.1 objects using the OASIS standard schema: - IP address → `indicator` object with `pattern: "[ipv4-addr:value = '...']"` - Domain → `indicator` with `pattern: "[domain-name:value = '...']"` - File hash → `indicator` with `pattern: "[file:hashes.SHA-256 = '...']"` Attach `relationship` objects linking indicators to `threat-actor` or `malware` objects. Use `confidence` field (0–100) based on source fidelity rating. ### Step 4: Deduplicate and Enrich Run deduplication against existing TIP database using normalized value + type as composite key. Enrich surviving IOCs: - VirusTotal: detection ratio, sandbox behavior reports - PassiveTotal (RiskIQ): WHOIS history, passive DNS, SSL certificate chains - Shodan: banner data, open ports, geographic location ### Step 5: Distribute to Consuming Systems Export enriched indicators via TAXII 2.1 push to SIEM (Splunk, Microsoft Sentinel), firewalls (Palo Alto XSOAR playbooks), and EDR platforms. Set TTL (time-to-live) per indicator type: IP addresses 30 days, domains 90 days, file hashes 1 year. ## Key Concepts | Term | Definition | |------|-----------| | **STIX 2.1** | Structured Threat Information Expression — OASIS standard JSON schema for CTI objects including indicators, threat actors, campaigns, and relationships | | **TAXII 2.1** | Trusted Automated eXchange of Intelligence Information — HTTPS-based protocol for sharing STIX content between servers and clients | | **IOC** | Indicator of Compromise — observable artifact (IP, domain, hash, URL) that indicates a system may have been breached | | **TLP** | Traffic Light Protocol — color-coded classification (RED/AMBER/GREEN/WHITE) defining sharing restrictions for CTI | | **Confidence Score** | Numeric value (0–100 in STIX) reflecting the producer's certainty about an indicator's malicious attribution | | **Feed Fidelity** | Historical accuracy rate of a feed measured by true positive rate in production detections | ## Tools & Systems - **ThreatConnect TC Exchange**: Aggregates 100+ commercial and OSINT feeds; provides automated playbooks for IOC enrichment - **MISP (Malware Information Sharing Platform)**: Open-source TIP supporting STIX/TAXII; widely used by ISACs and government CERTs - **OpenCTI**: Open-source platform with native MITRE ATT&CK integration and graph-based relationship visualization - **Recorded Future**: Commercial feed with AI-powered risk scoring and real-time dark web monitoring - **taxii2-client**: Python library for TAXII 2.0/2.1 client operations (pip install taxii2-client) - **PyMISP**: Python API for MISP feed management and IOC submission ## Common Pitfalls - **IOC age staleness**: IP addresses and domains rotate frequently; applying 1-year-old IOCs generates false positives. Enforce TTL policies. - **Missing context**: Blocking an IOC without understanding the associated campaign or adversary can disrupt legitimate business traffic (e.g., CDN IPs shared with malicious actors). - **Feed overlap without deduplication**: Ingesting the same IOC from five feeds without deduplication inflates indicator counts and SIEM rule complexity. - **TLP violation**: Redistributing RED-classified intelligence outside authorized boundaries violates sharing agreements and trust relationships. - **Over-blocking on low-confidence indicators**: Indicators with confidence below 50 should trigger detection-only rules, not blocking, to avoid operational disruption.
© mahipal · Apache-2.0 · mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills