К основному содержанию
скилл CX Codex

analyzing-linux-elf-malware — скилл для Claude Code: разбор

Скилл для разбора подозрительных Linux-бинарников: статика, трассировка, дизассемблирование. Пригодится при разборе взломанного сервера или контейнера.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-linux-elf-malware -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает analyzing-linux-elf-malware

Скилл ведёт агента по шагам анализа вредоносных ELF-файлов: сначала свойства заголовка и хеши, потом строки и индикаторы, затем системные вызовы и отладка, в конце — реверс в Ghidra. Охватывает x86_64 и ARM, включая ботнеты, майнеры, ransomware и руткиты. Отдельно оговорено, что для Windows PE это не подходит — там нужны PEStudio, Ghidra или IDA.

Внутри — готовые команды: file, readelf, nm, ldd, upx -t, strings с фильтрами по URL, IP, доменам, шелл-командам и признакам майнинга. Есть скрипт на Python с elftools, который считает SHA-256, проверяет, сняты ли символы, и ищет секции с высокой энтропией. Дальше идут strace и ltrace для трассировки сети, процессов и файлов, GDB с точками останова на socket, connect, execve, fork и разбор в Ghidra с подсказками, что искать в Mirai-подобных ботнетах.

Динамику автор советует гонять только в изолированной виртуальной машине Linux, желательно Ubuntu 22.04, или в контейнере. ldd на бинарнике чужой архитектуры выдаст мусор, поэтому сверяйте e_machine из readelf -h до запуска. Для работы нужны Ghidra или IDA, binutils, Radare2, GDB, strace и ltrace.

Какие задачи решает

  • разобрать подозрительный ELF-бинарник на взломанном сервере
  • вытащить IOC и строки из образца ботнета
  • отследить сетевые и файловые вызовы майнера
  • снять символы и найти упакованные секции по энтропии
  • разобрать руткит или модуль ядра под Linux

Примеры запросов агенту

  • разбери этот ELF-бинарник: начни с заголовка и хешей, потом строки и IOC
  • протрассируй системные вызовы образца в изолированной VM и покажи сетевую активность
  • сравни секции с высокой энтропией и скажи, упакован ли файл

Как установить analyzing-linux-elf-malware

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-linux-elf-malware -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/analyzing-linux-elf-malware/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/analyzing-linux-elf-malware/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Из того же набора87

analyzing-indicators-of-compromise Разбирает IP, домены, хеши, URL и почтовые артефакты: считает уверенность во вредоносности и решает, блокировать или наблюдать. CX Codex +1 466установок analyzing-campaign-attribution-evidence Скилл для разбора киберкампаний: раскладывает улики по гипотезам и выдаёт уровень уверенности в атрибуции. Нужен, когда по инциденту надо защитить вывод о заказчике. CX Codex +1 464установок testing-cors-misconfiguration Скилл помогает проверять настройки CORS в API и веб-приложениях во время авторизованных тестов на проникновение. Он выявляет некорректную валидацию заголовка Origin и утечки данных между доменами. CX Codex +1 463установок analyzing-linux-system-artifacts Разбирает артефакты Linux-системы после взлома: логи аутентификации, cron, systemd, историю shell, SSH-ключи. Нужен при реагировании на инцидент. CX Codex +1 461установок analyzing-disk-image-with-autopsy Помогает исследовать дампы дисков в форматах raw, E01 или AFF через Autopsy и The Sleuth Kit. Пригодится для восстановления удалённых файлов и подготовки таймлайна инцидента. CX Codex +1 454установок analyzing-kubernetes-audit-logs Разбирает audit-логи kube-apiserver в формате JSON lines и находит exec в под, чтение секретов, правки RBAC и анонимный доступ. CX Codex +1 450установок analyzing-sbom-for-supply-chain-vulnerabilities Разбирает SBOM в форматах CycloneDX и SPDX, сверяет компоненты с базой CVE через NVD 2.0 API и строит граф зависимостей. Пригодится, когда нужно оценить риски сторонних библиотек. CX Codex +1 444установок abusing-dpapi-for-credential-access Руководство по извлечению секретов Windows DPAPI: сохранённых паролей Credential Manager, кук браузеров и ключей. Пригодится на пентестах после получения доступа к хосту. CX Codex +1 442установок

Похожие

malware-analysis-dragonflyTomb-avast reason-machines Скилл для анализа репозиториев, которые выдают себя за установщики антивируса. Помогает отличить подделку от настоящего дистрибутива. CX Codex +1 1 000установок elf-inspection mohitmishra786 Ведёт агента по readelf, objdump, nm и ldd: зависимости, символы, секции, отладочная информация и ошибки линковки. CX Codex +1 640установок linux-lateral-movement yaklang Плейбук по боковому перемещению в Linux: перехват SSH-агента, сбор ключей и учёток, туннели, D-Bus и переиспользование sudo-сессии. CX Codex +1 3 600установок linux-hardening devops-skills Скилл проводит агента по CIS-бенчмаркам: настраивает SSH, пользователей, файрвол и параметры ядра. Пригодится, когда сервер готовят к продакшену или аудиту. CX Codex +1 769установок binary-protection-bypass yaklang Скилл для разбора защит ELF-бинарников и подбора способов их обхода. Пригодится на CTF и при анализе эксплойтов. CX Codex +1 3 700установок malware-warning-avast-keygen reason-machines Скилл распознаёт репозиторий, который выдаёт себя за кряк Avast Premium Security, и объясняет, почему запускать оттуда файлы нельзя. CX Codex +1 1 100установок

Рядом в теме «Безопасность»

Всё по теме «Безопасность» →

Вопросы о analyzing-linux-elf-malware

Как установить analyzing-linux-elf-malware в Claude?

Выполните npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-linux-elf-malware -a claude-code. После этого скилл лежит в ~/.claude/skills/analyzing-linux-elf-malware/SKILL.md.

Что делает analyzing-linux-elf-malware?

Проводит анализ вредоносных Linux ELF: статику по заголовкам и строкам, трассировку системных вызовов, отладку в GDB и реверс в Ghidra. Рассчитан на x86_64 и ARM.

Подойдёт ли скилл для анализа Windows-малвари?

Нет. Для Windows PE в самом скилле указаны PEStudio, Ghidra или IDA — этот скилл про Linux ELF.

Исходный текст

SKILL.md · Apache-2.0
---
name: analyzing-linux-elf-malware
description: 'Analyze malicious Linux ELF binaries — botnets, cryptominers, ransomware,
  and rootkits targeting Linux servers, containers, and cloud infrastructure — through
  static analysis, dynamic tracing, and reverse engineering of x86_64 and ARM samples.
  Use when investigating Linux malware, triaging a suspicious ELF binary, assessing
  a compromised Linux server, or analyzing container-targeted malware.

  '
domain: cybersecurity
subdomain: malware-analysis
tags:
- malware
- Linux
- ELF
- reverse-engineering
- server-malware
version: 1.0.0
author: mahipal
license: Apache-2.0
nist_csf:
- DE.AE-02
- RS.AN-03
- ID.RA-01
- DE.CM-01
mitre_attack:
- T1027
- T1059.004
- T1620
- T1574.006
mitre_f3:
  version: '1.1'
  tactics:
  - positioning
  - monetization
  - reconnaissance
  techniques:
  - id: T1219
    name: Remote Access Tools
    tactic: positioning
    source: attack
  - id: T1555
    name: Credentials from Password Stores
    tactic: reconnaissance
    source: attack
  - id: F1018
    name: Convert to Cryptocurrency
    tactic: monetization
    source: f3
  - id: F1047
    name: Transfer of funds
    tactic: monetization
    source: f3
---

# Analyzing Linux ELF Malware

## When to Use

- A Linux server or container has been compromised and suspicious ELF binaries are found
- Analyzing Linux botnets (Mirai, Gafgyt, XorDDoS), cryptominers, or ransomware
- Investigating malware targeting cloud infrastructure, Docker containers, or Kubernetes pods
- Reverse engineering Linux rootkits and kernel modules
- Analyzing cross-platform malware compiled for Linux x86_64, ARM, or MIPS architectures

**Do not use** for Windows PE binary analysis; use PEStudio, Ghidra, or IDA for Windows malware.

## Prerequisites

- Ghidra or IDA with Linux ELF support for disassembly and decompilation
- Linux analysis VM (Ubuntu 22.04 recommended) with development tools installed
- strace, ltrace, and GDB for dynamic analysis and debugging
- readelf, objdump, and nm from GNU binutils for static inspection
- Radare2 for quick binary triage and scripted analysis
- Docker for isolated container-based malware execution

## Workflow

### Step 1: Identify ELF Binary Properties

Examine the ELF header and basic properties:

```bash
# File type identification
file suspect_binary

# Detailed ELF header analysis
readelf -h suspect_binary

# Section headers
readelf -S suspect_binary

# Program headers (segments)
readelf -l suspect_binary

# Symbol table (if not stripped)
readelf -s suspect_binary
nm suspect_binary 2>/dev/null

# Dynamic linking information
readelf -d suspect_binary
ldd suspect_binary 2>/dev/null  # Only on matching architecture!

# Compute hashes
md5sum suspect_binary
sha256sum suspect_binary

# Check for packing/UPX
upx -t suspect_binary
```

```python
# Python-based ELF analysis
from elftools.elf.elffile import ELFFile
import hashlib

with open("suspect_binary", "rb") as f:
    data = f.read()
    sha256 = hashlib.sha256(data).hexdigest()

with open("suspect_binary", "rb") as f:
    elf = ELFFile(f)

    print(f"SHA-256:      {sha256}")
    print(f"Class:        {elf.elfclass}-bit")
    print(f"Endian:       {elf.little_endian and 'Little' or 'Big'}")
    print(f"Machine:      {elf.header.e_machine}")
    print(f"Type:         {elf.header.e_type}")
    print(f"Entry Point:  0x{elf.header.e_entry:X}")

    # Check if stripped
    symtab = elf.get_section_by_name('.symtab')
    print(f"Stripped:     {'Yes' if symtab is None else 'No'}")

    # Section entropy analysis
    import math
    from collections import Counter
    for section in elf.iter_sections():
        data = section.data()
        if len(data) > 0:
            entropy = -sum((c/len(data)) * math.log2(c/len(data))
                          for c in Counter(data).values() if c > 0)
            if entropy > 7.0:
                print(f"  [!] High entropy section: {section.name} ({entropy:.2f})")
```

### Step 2: Extract Strings and Indicators

Search for embedded IOCs and functionality clues:

```bash
# ASCII strings
strings suspect_binary > strings_output.txt

# Search for network indicators
grep -iE "(http|https|ftp)://" strings_output.txt
grep -iE "([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}" strings_output.txt
grep -iE "[a-zA-Z0-9.-]+\.(com|net|org|io|ru|cn)" strings_output.txt

# Search for shell commands
grep -iE "(bash|sh|wget|curl|chmod|/tmp/|/dev/)" strings_output.txt

# Search for crypto mining indicators
grep -iE "(stratum|xmr|monero|pool\.|mining)" strings_output.txt

# Search for SSH/credential theft
grep -iE "(ssh|authorized_keys|id_rsa|shadow|passwd)" strings_output.txt

# Search for persistence mechanisms
grep -iE "(crontab|systemd|init\.d|rc\.local|ld\.so\.preload)" strings_output.txt

# FLOSS for obfuscated strings (if available)
floss suspect_binary
```

### Step 3: Analyze System Calls and Library Usage

Identify what system calls and libraries the malware uses:

```bash
# List imported functions (dynamically linked)
readelf -r suspect_binary | grep -E "socket|connect|exec|fork|open|write|bind|listen"

# Trace system calls during execution (in isolated VM only)
strace -f -e trace=network,process,file -o strace_output.txt ./suspect_binary

# Trace library calls
ltrace -f -o ltrace_output.txt ./suspect_binary

# Key system calls to watch:
# Network: socket, connect, bind, listen, accept, sendto, recvfrom
# Process: fork, execve, clone, kill, ptrace
# File:    open, read, write, unlink, rename, chmod
# Persistence: inotify_add_watch (file monitoring)
```

### Step 4: Dynamic Analysis with GDB

Debug the malware to observe runtime behavior:

```bash
# Start GDB with the binary
gdb ./suspect_binary

# Set breakpoints on key functions
(gdb) break main
(gdb) break socket
(gdb) break connect
(gdb) break execve
(gdb) break fork

# Run and analyze
(gdb) run
(gdb) info registers    # View register state
(gdb) x/20s $rdi        # Examine string argument
(gdb) bt                # Backtrace
(gdb) continue

# For stripped binaries, break on entry point
(gdb) break *0x400580   # Entry point from readelf
(gdb) run

# Monitor network connections during execution
# In another terminal:
ss -tlnp  # List listening sockets
ss -tnp   # List established connections
```

### Step 5: Reverse Engineer with Ghidra

Perform deep code analysis on the ELF binary:

```
Ghidra Analysis for Linux ELF:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. Import: File -> Import -> Select ELF binary
   - Ghidra auto-detects ELF format and architecture
   - Accept default analysis options

2. Key analysis targets:
   - main() function (or entry point if stripped)
   - Socket creation and connection functions
   - Command dispatch logic (switch/case on received data)
   - Encryption/encoding routines
   - Persistence installation code
   - Self-propagation/scanning functions

3. For Mirai-like botnets, look for:
   - Credential list for brute-forcing (telnet/SSH)
   - Attack module selection (UDP flood, SYN flood, ACK flood)
   - Scanner module (port scanning for vulnerable devices)
   - Killer module (killing competing botnets)

4. For cryptominers, look for:
   - Mining pool connection (stratum protocol)
   - Wallet address strings
   - CPU/GPU utilization functions
   - Process hiding techniques
```

### Step 6: Analyze Linux-Specific Persistence

Check for persistence mechanisms:

```bash
# Check for LD_PRELOAD rootkit
strings suspect_binary | grep "ld.so.preload"
# Malware writing to /etc/ld.so.preload can hook all dynamic library calls

# Check for crontab persistence
strings suspect_binary | grep -i "cron"

# Check for systemd service creation
strings suspect_binary | grep -iE "systemd|\.service|systemctl"

# Check for init script creation
strings suspect_binary | grep -iE "init\.d|rc\.local|update-rc"

# Check for SSH key injection
strings suspect_binary | grep -i "authorized_keys"

# Check for kernel module (rootkit) loading
strings suspect_binary | grep -iE "insmod|modprobe|init_module"

# Check for process hiding
strings suspect_binary | grep -iE "proc|readdir|getdents"
```

## Key Concepts

| Term | Definition |
|------|------------|
| **ELF (Executable and Linkable Format)** | Standard binary format for Linux executables, shared libraries, and core dumps containing headers, sections, and segments |
| **Stripped Binary** | ELF binary with debug symbols removed, making reverse engineering more difficult as function names are lost |
| **LD_PRELOAD** | Linux environment variable specifying shared libraries to load before all others; abused by rootkits to intercept system library calls |
| **strace** | Linux system call tracer that logs all system calls and signals made by a process, revealing file, network, and process operations |
| **GOT/PLT** | Global Offset Table and Procedure Linkage Table; ELF structures for dynamic linking that can be hijacked for function hooking |
| **Statically Linked** | Binary compiled with all library code included; common in IoT malware to run on systems without matching shared libraries |
| **Mirai** | Prolific Linux botnet targeting IoT devices via telnet brute-force; source code leaked, leading to many variants |

## Tools & Systems

- **Ghidra**: NSA reverse engineering tool with full ELF support for x86, x86_64, ARM, MIPS, and other Linux architectures
- **Radare2**: Open-source reverse engineering framework with command-line interface for quick binary analysis and scripting
- **strace**: Linux system call tracing tool for observing binary behavior including file, network, and process operations
- **GDB**: GNU Debugger for setting breakpoints, examining memory, and stepping through Linux binary execution
- **pyelftools**: Python library for parsing ELF files programmatically for automated analysis pipelines

## Common Scenarios

### Scenario: Analyzing a Cryptominer Found on a Compromised Linux Server

**Context**: A cloud server shows 100% CPU usage. Investigation reveals an unknown binary running from /tmp with a suspicious name. The binary needs analysis to confirm it is a cryptominer and identify the attacker's wallet and pool.

**Approach**:
1. Copy the binary to an analysis VM and compute SHA-256 hash
2. Run `file` and `readelf` to identify architecture and linking type
3. Extract strings and search for mining pool addresses (stratum+tcp://) and wallet addresses
4. Run with strace in a sandbox to observe network connections (mining pool connection)
5. Import into Ghidra to identify the mining algorithm and configuration extraction
6. Check for persistence mechanisms (crontab, systemd service, SSH keys)
7. Document all IOCs including pool address, wallet, C2 for updates, and persistence artifacts

**Pitfalls**:
- Running `ldd` on malware outside a sandbox (ldd can execute code in the binary)
- Not checking for ARM/MIPS architecture before attempting x86_64 execution
- Missing companion scripts (.sh files) that may handle persistence and cleanup
- Ignoring the initial access vector (how the miner was deployed: SSH brute force, web exploit, container escape)

## Output Format

```
LINUX ELF MALWARE ANALYSIS REPORT
====================================
File:             /tmp/.X11-unix/.rsync
SHA-256:          e3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb924...
Type:             ELF 64-bit LSB executable, x86-64
Linking:          Statically linked (all libraries embedded)
Stripped:         Yes
Size:             2,847,232 bytes
Packer:           UPX 3.96 (unpacked for analysis)

CLASSIFICATION
Family:           XMRig Cryptominer (modified)
Variant:          Custom build with C2 update mechanism

FUNCTIONALITY
[*] XMR (Monero) mining via RandomX algorithm
[*] Stratum pool connection for work submission
[*] C2 check-in for configuration updates
[*] Process name masquerading (argv[0] = "[kworker/0:0]")
[*] Competitor process killing (kills other miners)
[*] SSH key injection for re-access

NETWORK INDICATORS
Mining Pool:      stratum+tcp://pool.minexmr[.]com:4444
C2 Server:        hxxp://update.malicious[.]com/config
Wallet:           49jZ5Q3b...Monero_Wallet_Address...

PERSISTENCE
[1] Crontab entry: */5 * * * * /tmp/.X11-unix/.rsync
[2] SSH key added to /root/.ssh/authorized_keys
[3] Systemd service: /etc/systemd/system/rsync-daemon.service
[4] Modified /etc/ld.so.preload for process hiding

PROCESS HIDING
LD_PRELOAD:       /usr/lib/.libsystem.so
Hook:             readdir() to hide /tmp/.X11-unix/.rsync from ls
Hook:             fopen() to hide from /proc/*/maps reading
```

© mahipal · Apache-2.0 · mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой