analyzing-competitor-youtube-content-strategy — скилл для Claude Code
Разбирает стратегию YouTube-канала конкурента: темы, форматы, частоту публикаций, просмотры и вовлечённость. Подходит для сравнения двух каналов.
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill analyzing-competitor-youtube-content-strategy -a claude-codeЧто делает analyzing-competitor-youtube-content-strategy
Скилл запускает apidojo~youtube-scraper через Apify и разбирает последние видео конкурента. Он классифицирует ролики по типу и длительности, считает просмотры, отношение просмотров к подписчикам, вовлечённость и частоту публикаций. В отчёте появляются лучшие темы, форматы и видео, а также медиана просмотров и выбросы, если они влияют на среднее.
Рабочий процесс состоит из сбора роликов, классификации, расчёта метрик и подготовки отчёта. Для запуска доступны scripts/run_actor.js, Apify MCP или REST API; результаты можно сохранить в CSV или JSON. Канал можно искать по URL, handle или ключевым словам, задавая язык, страну, период, длительность и число роликов.
Переменная APIFY_TOKEN должна быть задана в окружении или .env, иначе запуск через run_actor.js не сработает. При отсутствии числа подписчиков скилл использует отношение просмотров к числу просмотров видео как запасной показатель здоровья канала.
Какие задачи решает
- разобрать последние видео канала конкурента
- сравнить темы и форматы роликов
- найти видео с лучшими просмотрами и вовлечённостью
- рассчитать частоту публикаций
- выявить контентные пробелы относительно конкурента
Примеры запросов агенту
- Разбери последние видео YouTube-канала конкурента по URL и покажи лучшие темы и форматы.
- Сравни мой канал с каналом конкурента: посчитай просмотры, вовлечённость и частоту публикаций.
- Найди контентные пробелы конкурента по роликам из
startUrlsи подготовь отчёт.
Как установить analyzing-competitor-youtube-content-strategy
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill analyzing-competitor-youtube-content-strategy -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/analyzing-competitor-youtube-content-strategy/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/analyzing-competitor-youtube-content-strategy/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill analyzing-competitor-youtube-content-strategy -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/analyzing-competitor-youtube-content-strategy/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill analyzing-competitor-youtube-content-strategy -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/analyzing-competitor-youtube-content-strategy/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install apidojo-io/apidojo-skills analyzing-competitor-youtube-content-strategy2Вручную: положить файлы
.github/skills/analyzing-competitor-youtube-content-strategy/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill analyzing-competitor-youtube-content-strategy -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills --path skills/intent/analyzing-competitor-youtube-content-strategyВручную: положить файлы
.devin/skills/analyzing-competitor-youtube-content-strategy/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill analyzing-competitor-youtube-content-strategy -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о analyzing-competitor-youtube-content-strategy
Как установить analyzing-competitor-youtube-content-strategy в Claude Code?
Выполните npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill analyzing-competitor-youtube-content-strategy -a claude-code. Файл скилла появится по пути ~/.claude/skills/analyzing-competitor-youtube-content-strategy/SKILL.md.
Что делает analyzing-competitor-youtube-content-strategy?
Скилл собирает видео YouTube-канала через Apify, группирует их по темам, форматам и длительности, затем рассчитывает просмотры, вовлечённость и частоту публикаций. Результат оформляется как отчёт со сравнением и контентными возможностями.
Что нужно для запуска скилла?
Нужна переменная APIFY_TOKEN в окружении или файле .env. Дополнительно можно установить Apify MCP server.
Исходный текст
SKILL.md · Apache-2.0
---
name: analyzing-competitor-youtube-content-strategy
description: >
Analyzes a competitor's YouTube channel content strategy and performance using apidojo's YouTube
scraper on Apify. Triggers when the user asks to: analyze what a competitor posts on YouTube,
see what video types perform best for a competitor, reverse-engineer a competitor's YouTube
content calendar, benchmark your YouTube channel against a competitor, identify content gaps
vs. a competitor on YouTube, understand what topics drive views for a competitor, or compare
subscriber growth and video performance between two YouTube channels.
Returns video cadence, format mix, top-performing topics, view benchmarks, and engagement analysis.
Ideal for content marketing teams, YouTube strategists, and brand video teams.
license: Apache-2.0
metadata:
author: apidojo
version: "1.0"
apify-actor: apidojo/youtube-scraper
---
# Analyzing Competitor YouTube Content Strategy
Reverse-engineers a competitor's YouTube channel by analyzing their last 20-50 videos. Identifies which video topics, formats, and lengths drive the most views and engagement.
## Prerequisites
- `APIFY_TOKEN` environment variable set
- Optional: Apify MCP server installed
## Inputs
| Parameter | Type | Required | Default | Notes |
|-----------|------|----------|---------|-------|
| `startUrls` | array | Optional | `[]` | YouTube URLs — channels, playlists, Shorts, search results |
| `youtubeHandles` | array | Optional | `[]` | YouTube channel handles (e.g. `@kurzgesagt`) |
| `getTrending` | boolean | Optional | `false` | Retrieve trending videos |
| `keywords` | array | Optional | `[]` | Search keywords |
| `gl` | string | Optional | `us` | Country code for results (e.g. `US`, `GB`) |
| `hl` | string | Optional | `en` | Language code (e.g. `en`, `de`) |
| `uploadDate` | string | Optional | `all` | Upload date filter: `any`, `hour`, `today`, `week`, `month`, `year` |
| `duration` | string | Optional | `all` | Duration filter: `any`, `short`, `long` |
| `features` | string | Optional | `all` | Feature filter: `4k`, `hd`, `live`, `cc`, `3d`, `hdr`, etc. |
| `sort` | string | Optional | `r` | Sort order for search results |
| `maxItems` | number | Optional | Unlimited | Maximum videos to return |
| `customMapFunction` | string | Optional | — | JavaScript function to transform each output object |
## Workflow
```
Progress:
- [ ] Step 1: Scrape competitor's recent videos
- [ ] Step 2: Classify video types and topics
- [ ] Step 3: Calculate performance metrics
- [ ] Step 4: Identify patterns and top performers
- [ ] Step 5: (Optional) Compare with own channel
- [ ] Step 6: Deliver strategy report
```
### Step 1: Scrape Channel
**Recommended — run_actor.js (handles waiting, output, and file saving automatically):**
```bash
# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
--actor "apidojo~youtube-scraper" \
--input '{"param": "value"}'
# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
--actor "apidojo~youtube-scraper" \
--input '{"param": "value"}' \
--output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv
# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
--actor "apidojo~youtube-scraper" \
--input '{"param": "value"}' \
--output YYYY-MM-DD_results.json --format json
```
> `APIFY_TOKEN` must be set in environment or `.env` file.
**If Apify MCP is available:**
```
Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~youtube-scraper"
Input:
{
"startUrls": [{"url": "[COMPETITOR_CHANNEL_URL]"}],
"maxResults": 30,
"type": "video"
}
```
**REST API fallback:**
```bash
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~youtube-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '{"startUrls": [{"url": "https://www.youtube.com/@competitorhandle"}], "maxResults": 30, "type": "video"}'
```
### Step 2: Classify Videos
```
video_type:
TUTORIAL = title contains "how to", "step by step", "guide", "tutorial"
LIST = title contains "top [N]", "[N] best", "[N] things", "mistakes"
REVIEW = title contains "review", "tested", "worth it", "vs"
THOUGHT_LEADERSHIP = opinion, trend analysis, "the future of", "why"
NEWS = title contains news, announcement, breaking
CASE_STUDY = "how [brand] grew", "inside", "behind the scenes"
video_length_tier:
SHORT = < 5 min
MEDIUM = 5–15 min
LONG = 15–30 min
DEEP_DIVE = > 30 min
```
### Step 3: Performance Metrics
```
view_ratio = viewCount / subscriberCount # corrected by subscriberCount at time of analysis
engagement_rate = (likeCount + commentCount) / viewCount * 100
publish_cadence = total_videos / (date_range_weeks) # videos per week
```
**Top performer:** Sort by `viewCount`; also identify `hidden gems` where engagement_rate > 2× channel average despite lower views.
### Step 4: Edge Cases
- **Channel is very new** (< 6 months, < 20 videos): Reduce `videos_to_analyze` to all available; note limited sample
- **Views are all very low** (< 1K per video): Channel may be struggling or niche is very small; provide absolute numbers, not just ratios
- **One mega-viral video skews averages**: Report median views alongside mean; flag outlier
- **Channel posts in multiple languages**: Group by language; analyze each cohort separately
## Output Format
```
# Competitor YouTube Strategy: [CHANNEL_NAME]
Videos analyzed: [N] | Subscribers: [N] | Avg Views: [N] | Avg Eng Rate: [X%] | Date: [DATE]
## Content Mix
| Video Type | % of Videos | Avg Views | Avg Eng Rate | Best Example |
|-----------|------------|-----------|-------------|-------------|
| Tutorial | [X%] | [N] | [X%] | [title] |
| List | [X%] | [N] | [X%] | |
| Review | [X%] | [N] | [X%] | |
## Video Length Performance
| Length Tier | % | Avg Views | Avg Eng Rate |
|------------|---|-----------|-------------|
| Short (< 5min) | [X%] | [N] | [X%] |
## Top 5 Videos (by Views)
| # | Title | Type | Views | Likes | Comments | Length | Eng Rate |
|---|-------|------|-------|-------|----------|--------|---------|
## Publishing Cadence
Videos/week: [X] | Best day to publish: [Day] | Monthly trend: [↑/↓/flat]
## Key Opportunities vs. Their Strategy
1. [Gap: e.g. "No case studies — this format gets 3× their avg views when they do it"]
2. [Opportunity]
3. [Their weakness]
```
## Troubleshooting
**Scraper returns channel page but no videos**: Try direct video search for channel name as keyword; some channel URLs need the `/videos` suffix.
**View counts are very low for an established channel**: Channel may have declined — check publish date of latest video; may be dormant.
**Can't determine channel subscriber count from scrape**: Use the video view-to-video count ratio as a proxy for channel health when subscriber count is unavailable.
© apidojo · Apache-2.0 · apidojo-io/apidojo-skills