К основному содержанию
скилл CX Codex

amazon-sales-estimator — скилл для Claude Code: оценка продаж

Считает месячные продажи и выручку товара на Amazon по BSR, ASIN или ключевому слову. Пригодится, когда нужно оценить нишу или конкурента.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-sales-estimator -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает amazon-sales-estimator

Скилл работает в трёх режимах. В режиме A вы даёте BSR, категорию, цену и маркетплейс — на выходе месячные и дневные продажи в штуках плюс выручка. Режим B принимает ASIN или ссылку на товар: агент сам забирает страницу через web_fetch, вытаскивает цену, BSR, рейтинг и отзывы, потом считает продажи. Режим C берёт ключевое слово, ищет товары через web_search, собирает данные по верхушке выдачи и складывает общую ёмкость рынка с разбивкой по ценам.

Внутри — таблица пересчёта BSR в продажи и множители по категориям. Электроника идёт с одним коэффициентом, одежда с другим, поэтому оценка для одной и той же позиции в разных категориях разойдётся. Поддержаны 12 маркетплейсов: US, UK, DE, FR, IT, ES, JP, CA, AU, IN, MX, BR. Ключ API не нужен, скилл работает сразу после установки.

Точность упирается в формулы пересчёта, а не в реальные данные продавца. Для режима B агент ходит на страницу Amazon — если площадка отдаёт капчу или заглушку, данных не будет. Цифры стоит читать как ориентир по порядку величины, а не как отчёт.

Какие задачи решает

  • оценить месячные продажи товара по его BSR
  • посчитать выручку позиции, зная цену и ранг
  • разобрать ёмкость ниши по ключевому слову
  • сравнить продажи конкурентов в одной категории
  • посмотреть, как продажи распределены по ценовым диапазонам

Примеры запросов агенту

  • Оцени продажи для BSR 1500 в Home & Kitchen на Amazon US, цена $24.99
  • Сколько units в месяц продаёт ASIN B09V3KXJPB?
  • Проанализируй рынок по ключевому слову «yoga mat» на Amazon US: общие продажи, топ-продавцы, распределение по ценам

Как установить amazon-sales-estimator

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-sales-estimator -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/amazon-sales-estimator/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/amazon-sales-estimator/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о amazon-sales-estimator

Как установить amazon-sales-estimator в Claude?

Одной командой: npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-sales-estimator -a claude-code. После этого файл скилла лежит в ~/.claude/skills/amazon-sales-estimator/SKILL.md.

Что делает amazon-sales-estimator?

Пересчитывает BSR в месячные продажи и выручку, тянет данные по конкретному ASIN и складывает общую ёмкость рынка по ключевому слову. Работает на 12 маркетплейсах Amazon.

Нужен ли ключ API для работы скилла?

Нет. Скилл использует web_fetch и web_search для сбора данных со страниц Amazon, поэтому ключ не требуется.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: amazon-sales-estimator
description: "Amazon sales volume estimator for sellers and product researchers. Estimate monthly sales and revenue from BSR (Best Seller Rank), ASIN, or keyword. Three modes: (A) BSR Calculator — input BSR + marketplace + price + category to get instant sales estimate, (B) ASIN Lookup — input ASIN to auto-fetch data and estimate sales, (C) Keyword Market Analysis — input keyword to analyze total market size and competition. Works on 12 Amazon marketplaces. No API key required. Use when: (1) estimating how many units a product sells per month, (2) sizing a market or niche opportunity, (3) analyzing competitor sales performance, (4) comparing sales across price points, (5) identifying top sellers vs long-tail distribution."
metadata: {"nexscope":{"emoji":"📊","category":"amazon"}}
---

# Amazon Sales Estimator 📊

Estimate monthly sales from BSR, analyze market size, and benchmark competitor performance. No API key — works out of the box.

## Installation

```bash
npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-sales-estimator -g
```

## Three Modes

| Mode | When to Use | Input | Output |
|------|-------------|-------|--------|
| **A — BSR Calculator** | Quick estimate from known BSR | BSR + Marketplace + Price + Category | Monthly units, monthly revenue |
| **B — ASIN Lookup** | Estimate sales for a specific product | ASIN or product URL | Auto-fetch data + sales estimate |
| **C — Keyword Market Analysis** | Size a niche opportunity | Keyword (+ optional marketplace) | Total market sales, top sellers, price distribution |

## Capabilities

- **BSR-to-sales conversion**: Estimate monthly unit sales from Best Seller Rank using category-specific formulas
- **Revenue calculation**: Monthly sales × price = estimated monthly revenue
- **Market sizing**: Aggregate sales across products in a keyword search
- **Price band analysis**: Distribution of sales across price ranges
- **Competition breakdown**: Top sellers vs long-tail distribution
- **Multi-marketplace**: US, UK, DE, FR, IT, ES, JP, CA, AU, IN, MX, BR

## Handling Incomplete Input

If the user's intent is unclear or information is missing, guide them with all options and required inputs upfront:

**User says:** `"Help me estimate Amazon sales"` or `"I want to check sales"`

**Agent should respond:**

> I can help you estimate Amazon sales in 3 ways. Pick one and provide the required info:
>
> **A. BSR Calculator** — Quick estimate from BSR number
> - BSR (required): e.g., 1500
> - Category (required): e.g., Home & Kitchen
> - Price (required): e.g., $24.99
> - Marketplace (optional, default US)
>
> **B. ASIN Lookup** — Check sales for a specific product
> - ASIN or URL (required): e.g., B09V3KXJPB
> - Marketplace (optional, default US)
>
> **C. Market Analysis** — Size a keyword/niche opportunity
> - Keyword (required): e.g., "yoga mat"
> - Marketplace (optional, default US)
> - Filters (optional): price range, min reviews
>
> Example: "Mode A: BSR 1500, Home & Kitchen, $24.99" or "Mode B: B09V3KXJPB"

---

## Mode A — BSR Calculator

### Input

| Field | Required | Description | Example |
|-------|----------|-------------|---------|
| **BSR** | ✅ | Best Seller Rank number | 1500 |
| **Marketplace** | ✅ | Amazon site | US, UK, DE, JP... |
| **List Price** | ✅ | Product price | $24.99 |
| **Category** | ✅ | Product category | Home & Kitchen |

### Usage Examples

```
Estimate sales for BSR 1500 in Home & Kitchen on Amazon US, price $24.99
```

```
BSR 500, category Electronics, marketplace DE, price €39.99
```

```
What's the monthly sales for a product ranked #10,000 in Sports & Outdoors at $15.99?
```

### Workflow

1. **Receive input**: BSR, Category, Price, Marketplace
2. **Look up base sales**: Use BSR-to-sales reference table for the marketplace
3. **Apply category multiplier**: Adjust based on category (Electronics 1.2x, Clothing 0.8x, etc.)
4. **Calculate monthly units**: Base sales × category multiplier
5. **Calculate revenue**: Monthly units × price
6. **Output results**: Monthly units, daily units, monthly revenue

### Output

```
# 📊 Sales Estimate

**Input:**
- BSR: #1,500 in Home & Kitchen
- Marketplace: Amazon US
- Price: $24.99

**Results:**

| Metric | Estimate |
|--------|----------|
| **Est. Monthly Units** | ~450 units |
| **Est. Monthly Revenue** | ~$11,246 |
| **Est. Daily Units** | ~15 units |

*Estimate based on BSR-to-sales conversion formula for the selected category and marketplace.*
```

---

## Mode B — ASIN Lookup

### Input

| Field | Required | Description | Example |
|-------|----------|-------------|---------|
| **ASIN** | ✅ | Amazon product ID or URL | B09V3KXJPB |
| **Marketplace** | Optional | Defaults to US | UK, DE, JP... |

### Usage Examples

```
Estimate monthly sales for ASIN B09V3KXJPB
```

```
How many units does this sell? https://www.amazon.com/dp/B0D72TSM62
```

```
Get sales estimate for B0CPY1GFVZ on Amazon DE
```

### Workflow

1. **Fetch product data** using `web_fetch` on Amazon product page
2. **Extract**: Title, Price, BSR, Category, Rating, Reviews
3. **Apply BSR-to-sales formula** for the category and marketplace
4. **Calculate revenue**: Monthly units × Price

### Output

```
# 📊 Sales Estimate: B09V3KXJPB

## Product Info
- **Title:** [Product Title]
- **Price:** $24.99
- **BSR:** #1,500 in Home & Kitchen
- **Rating:** 4.5★ (1,234 reviews)

## Sales Estimate

| Metric | Estimate |
|--------|----------|
| **Est. Monthly Units** | ~450 units |
| **Est. Monthly Revenue** | ~$11,246 |
| **Est. Daily Units** | ~15 units |

## Competitive Context
- Ranks in **top 0.5%** of Home & Kitchen category
- Above average for $20-30 price range
```

---

## Mode C — Keyword Market Analysis

### Input

| Field | Required | Description | Example |
|-------|----------|-------------|---------|
| **Keyword** | ✅ | Search term | yoga mat |
| **Marketplace** | Optional | Amazon site (default: US) | UK, DE, JP... |
| **Filters** | Optional | Price range, min reviews | $15-$40, 100+ reviews |

### Usage Examples

```
Analyze the market size for "yoga mat" on Amazon US
```

```
What's the total monthly sales for "portable blender" keyword?
```

```
Size the "dog shirt" market on Amazon US. Show top sellers and price distribution.
```

### Workflow

1. **Search products** using `web_search` for `site:amazon.com "{keyword}"`
2. **Fetch top 10-20 product pages** to get BSR data
3. **Estimate sales for each product** using Mode A formula
4. **Aggregate** total market size
5. **Analyze** price distribution and competition

### Output

```
# 📊 Market Analysis: "yoga mat"

**Marketplace:** Amazon US | **Products Analyzed:** 25

## Market Size

| Metric | Value |
|--------|-------|
| **Est. Total Monthly Units** | ~85,000 units |
| **Est. Total Monthly Revenue** | ~$2.1M |
| **Average Price** | $24.50 |

## Top 5 Sellers

| # | ASIN | Price | BSR | Est. Units/Mo |
|---|------|-------|-----|---------------|
| 1 | B0XX... | $22.99 | #45 | ~8,500 |
| 2 | B0YY... | $29.99 | #78 | ~6,200 |
| 3 | B0ZZ... | $18.99 | #120 | ~4,800 |
| ... | ... | ... | ... | ... |

## Market Concentration

- **Top 3:** 23% of total sales
- **Top 10:** 52% of total sales
- **Long tail:** 48% of total sales

→ **Fragmented market** — opportunity for new entrants

## Price Distribution

| Price Band | % of Sales |
|------------|------------|
| $0 - $20 | 25% |
| $20 - $35 | 55% |
| $35+ | 20% |

**Sweet spot:** $20-$35
```

---

## BSR-to-Sales Reference

### Amazon US — Baseline (Home & Kitchen)

| BSR Range | Est. Monthly Sales |
|-----------|-------------------|
| 1-100 | 3,000 - 10,000+ |
| 100-500 | 1,000 - 3,000 |
| 500-2,000 | 300 - 1,000 |
| 2,000-10,000 | 100 - 300 |
| 10,000-50,000 | 30 - 100 |
| 50,000-100,000 | 10 - 30 |
| 100,000+ | < 10 |

### Category Multipliers

| Category | Multiplier |
|----------|------------|
| Electronics | 1.2x |
| Home & Kitchen | 1.0x |
| Toys | 1.1x |
| Sports & Outdoors | 0.9x |
| Clothing | 0.8x |
| Books | 0.7x |

### Marketplace Adjustments

| Marketplace | Factor |
|-------------|--------|
| US | 1.0x |
| JP | 0.6x |
| DE | 0.5x |
| UK | 0.4x |
| CA | 0.3x |
| Others | 0.2x |

---

## Integration with Other Skills

This skill works well when chained with other skills from the [Nexscope Amazon-Skills](https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills) and [eCommerce-Skills](https://github.com/nexscope-ai/eCommerce-Skills) repositories.

### With amazon-keyword-research

```bash
npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-keyword-research -g
```

```
Step 1: "Research keywords for yoga mat"
   → amazon-keyword-research returns keyword list with search volumes

Step 2: "Now analyze the market size for the top keyword"
   → amazon-sales-estimator Mode C sizes the opportunity
```

### With amazon-listing-optimization

```bash
npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-listing-optimization -g
```

```
Step 1: "Estimate sales for competitors: B0ABC, B0XYZ"
   → amazon-sales-estimator Mode B provides benchmark data

Step 2: "Create a listing to beat those competitors"
   → amazon-listing-optimization generates optimized copy
```

### With amazon-ppc-campaign

```bash
npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-ppc-campaign -g
```

```
Step 1: "Estimate my product's monthly sales"
   → amazon-sales-estimator provides revenue baseline

Step 2: "Build PPC campaigns with 30% ACoS target"
   → amazon-ppc-campaign calculates bids based on your revenue data
```

### More Skills

Browse all available skills:
- **Amazon Skills:** https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills
- **eCommerce Skills:** https://github.com/nexscope-ai/eCommerce-Skills

---

## Limitations

This skill uses publicly available data from Amazon product pages. It cannot access historical BSR data, actual seller sales figures, or PPC conversion metrics. For deeper analytics and historical trends, check out **[Nexscope](https://www.nexscope.ai/?co-from=skill)** — Your AI Assistant for smarter E-commerce decisions.

---

**Built by [Nexscope](https://www.nexscope.ai/?co-from=skill)** — research, validate, and act on e-commerce opportunities with AI.

© nexscope-ai · MIT · nexscope-ai/Amazon-Skills

Похожие скиллы

Всё по теме «Маркетинг и контент» →
linkfox-sif-asin-keywords linkfox-ai Скилл показывает, какие поисковые запросы приводят трафик к товару на Amazon, и как этот товар по ним ранжируется. CX Codex +1 393установок sales-enablement coreyhaines31 Скилл для ИИ-агента, который собирает презентации, one-pager'ы, скрипты демо и документы для отработки возражений. Пригодится, когда команда продаж просит материалы, а не очередную презентацию о продукте. CX Codex +1 118 800установок sales-icp-definition Maya-Beth Finotti Помогает описать идеального клиента: критерии, взвешенная шкала оценки и явные дисквалификаторы. Пригодится, когда продажи хватают всех подряд. CX Codex +1 26 500установок sales-account-tiering Maya-Beth Finotti Скилл строит тир-слой поверх готового fit-скора: где резать, как называть тиры, сколько аккаунтов тянет один реп. Нужен, когда все аккаунты сползли в Tier 1. CX Codex +1 26 500установок Amazon Seller Claude Office Skills Скилл автоматизирует работу продавца на Amazon: отслеживает остатки FBA, рассчитывает цены и настраивает рекламу PPC. Пригодится при ведении магазина и аналитике продаж. CX Codex +1 5 200установок founder-sales RefoundAI Скилл для ИИ-агента, который помогает основателю продавать продукт самому: оценить готовность, собрать питч, вести discovery и просить деньги. CX Codex +1 2 700установок

Из того же набора46

amazon-negative-keywords Скилл анализирует отчёты о поисковых запросах Amazon PPC, находит нерелевантные клики и формирует списки минус-слов для снижения ACoS. CX Codex +1 1 200установок amazon-backend-keywords Разбирает бэкенд-поисковые термины Amazon: убирает дубли, расставляет приоритеты и укладывает всё в лимит 250 байт. CX Codex +1 1 200установок amazon-trending-products Скилл ищет растущие категории и товары на Amazon по динамике BSR, сезонности и новинкам. Пригодится, когда решаешь, что продавать в следующем сезоне. CX Codex +1 1 200установок amazon-fba-calculator Скилл определяет размерную категорию товара и считает комиссии Amazon FBA по сетке 2024 года. Помогает оценить маржу и ROI до отправки партии на склад. CX Codex +1 1 200установок amazon-seller-analytics Анализирует витрины продавцов на Amazon, оценивает выручку и разбирает структуру каталога. Помогает изучать чужие стратегии запуска товаров и ценообразования. CX Codex +1 1 200установок amazon-niche-finder Скилл оценивает ниши на Amazon по спросу, конкуренции и марже. Пригодится, когда выбираете категорию для нового товара. CX Codex +1 1 300установок amazon-vine-program Скилл разбирает участие в программе Vine: набор товаров, сроки и то, как выжать из отзывов больше пользы. CX Codex +1 1 100установок amazon-private-label Пошаговый план запуска собственной торговой марки на Amazon: выбор товара, брендинг, работа с поставщиками и стратегия дифференциации. CX Codex +1 1 100установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой