agentmemory-mcp-tools — скилл для Claude Code: функции и установка
Справочник по MCP-инструментам agentmemory для ИИ-агентов. Помогает модели точно выбирать методы поиска, слоты, граф знаний и передавать только валидные аргументы.
npx skills add rohitg00/agentmemory --skill agentmemory-mcp-tools -a claude-codeЧто делает agentmemory-mcp-tools
Скилл служит каталогом вызовов к серверу agentmemory. Он группирует инструменты по задачам: сохранение контекста через memory_save, гибридный поиск memory_smart_search по BM25, векторам и графу, работу с сессиями, структурированными слотами и правилами графа знаний. Агент обращается к этой схеме, чтобы не гадать имена функций и сразу подбирать точный инструмент под запрос.
Для работы с полным набором инструментов демона agentmemory требуется отдельное MCP-подключение к запущенному процессу. Обработчики на стороне сервера отбрасывают неизвестные поля из-за строгого белого списка параметров, поэтому вызовы с лишними аргументами просто не сработают. Точные сигнатуры сверяются с файлом REFERENCE.md.
Какие задачи решает
- Подобрать подходящий MCP-инструмент agentmemory для сохранения или поиска знаний
- Исключить передачу недокументированных аргументов в REST- и MCP-обработчики
- Настроить гибридный поиск по базе с объединением BM25, векторов и связей графа
- Разобрать различия между точечным
memory_recallи поиском черезmemory_smart_search
Примеры запросов агенту
- Используй agentmemory, чтобы найти через memory_smart_search все сохранённые решения по базе данных
- Покажи параметры инструмента memory_slot_create из agentmemory для сохранения настроек проекта
- Проверь через memory_audit целостность сохранённой памяти и найди ошибки
Как установить agentmemory-mcp-tools
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add rohitg00/agentmemory --skill agentmemory-mcp-tools -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/agentmemory-mcp-tools/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/agentmemory-mcp-tools/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add rohitg00/agentmemory --skill agentmemory-mcp-tools -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/agentmemory-mcp-tools/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add rohitg00/agentmemory --skill agentmemory-mcp-tools -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/agentmemory-mcp-tools/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install rohitg00/agentmemory agentmemory-mcp-tools2Вручную: положить файлы
.github/skills/agentmemory-mcp-tools/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add rohitg00/agentmemory --skill agentmemory-mcp-tools -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/rohitg00/agentmemory --path plugin/skills/agentmemory-mcp-toolsВручную: положить файлы
.devin/skills/agentmemory-mcp-tools/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add rohitg00/agentmemory --skill agentmemory-mcp-tools -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
Из того же набора11
Весь набор →Похожие
Вопросы о agentmemory-mcp-tools
Как установить agentmemory-mcp-tools в Claude Code?
Для установки выполните в терминале команду npx skills add rohitg00/agentmemory --skill agentmemory-mcp-tools -a claude-code. Файл навыка сохранится в ~/.claude/skills/agentmemory-mcp-tools/SKILL.md.
Что делает скилл agentmemory-mcp-tools?
Он даёт агенту карту всех MCP-инструментов agentmemory с описанием их назначения и схем вызова. Это помогает модели выбирать нужные операции для сохранения, извлечения графа, управления слотами и аудита памяти.
Почему сервер agentmemory игнорирует некоторые переданные параметры?
Обработчики сервера используют строгий белый список аргументов и молча отбрасывают любые недокументированные поля. Полный список допустимых параметров генерируется из исходного кода в файле REFERENCE.md.
Исходный текст
SKILL.md · Apache-2.0
--- name: agentmemory-mcp-tools description: Map of every agentmemory MCP tool, what each does, and its parameters. Use when choosing which memory tool to call, when a tool name or argument is unclear, or when answering what agentmemory can do via MCP. user-invocable: false --- This skill indexes agentmemory's MCP tools. Use the connected server's tool inventory and schemas; a native memory provider may expose a smaller set under different names. Hermes and OpenClaw skills that need the full surface require a separate MCP connection to the running daemon. ## Quick start Save then recall: 1. `memory_save` with `content` (the insight), `concepts` (comma-separated keywords), `files` (comma-separated paths). 2. `memory_smart_search` with `query`, `limit`, and `targetLayer: "memory"` to retrieve saved knowledge later. Omit `targetLayer` to also search captured observations. This runs hybrid BM25 plus vector plus graph-expanded search. ## Tool families - Capture: `memory_save`, `memory_compress_file`. Automatic observations use native hooks or `POST /agentmemory/observe`, not an MCP observation tool. - Retrieve: `memory_smart_search`, `memory_recall`, `memory_file_history`, `memory_timeline`, `memory_vision_search`. - Sessions and commits: `memory_sessions`, `memory_commits`, `memory_commit_lookup`. - Knowledge and graph: `memory_lesson_save`, `memory_lesson_recall`, `memory_graph_query`, `memory_relations`, `memory_patterns`, `memory_crystallize`. - Structured slots: `memory_slot_create`, `memory_slot_append`, `memory_slot_get`, `memory_slot_list`, `memory_slot_replace`, `memory_slot_delete`. - Governance and health: `memory_governance_delete`, `memory_audit`, `memory_verify`, `memory_heal`, `memory_diagnose`. ## Workflow 1. Pick the narrowest tool for the task. Prefer `memory_smart_search` for open recall, `memory_recall` when you already have a focused query, `memory_sessions` for session listings. 2. Look up exact parameter names and which are required in REFERENCE.md before calling. 3. Pass only documented fields. REST handlers whitelist fields and drop unknown ones. 4. For budgeted `memory_recall`, distinguish `matched_count: 0` from `excluded_by_budget > 0`. Expand clipped or omitted IDs with `memory_smart_search` and `expandIds`, preserving the same scope filters. ## See also - agentmemory-rest-api for the HTTP equivalents. - agentmemory-config for tool-visibility and feature flags. - The user-invocable action skills (remember, recall, recap, handoff, forget) wrap the most common tools. ## Reference Full tool table with parameters and the core-set marking lives in REFERENCE.md, generated from source so it never drifts.
© rohitg00 · Apache-2.0 · rohitg00/agentmemory