ads-budget — скилл для Claude Code: что делает и как установить
Помогает планировать рекламные бюджеты, ставки и темп расхода с учётом маржинальности. Пригодится при распределении средств между кампаниями.
npx skills add AgriciDaniel/claude-ads --skill ads-budget -a claude-codeЧто делает ads-budget
Скилл задаёт чёткий процесс распределения платного трафика. Сначала агент выясняет финансовые цели, валовую маржу и неопределённость атрибуции. Затем расходы и результаты приводятся к сопоставимым окнам данных, чтобы исключить искажения.
На выходе формируется готовый план действий. В нём фиксируются суммы по платформам, сроки, защитные ограничения и триггеры отката. Эвристики вроде 70/20/10 или фиксированных мультипликаторов CPA скилл считает необязательными подсказками, требуя опираться на предельную отдачу, а не на общие средние показатели.
Для детальных формул и прогнозирования скилл обращается к ads-math. Это повод подготовить финансовые показатели заранее, иначе модель не сможет рассчитать границы окупаемости.
Какие задачи решает
- рассчитать границы окупаемости с чувствительностью к рискам
- разделить рекламный бюджет на базовую часть, эксперименты и резерв
- выбрать варианты масштабирования по предельной отдаче каналов
- сформировать план расходов с триггерами отката и защитными лимитами
Примеры запросов агенту
- Распредели месячный бюджет на рекламу между кампаниями с учётом нашей маржи и целевого ROAS.
- Оцени темп расхода рекламного бюджета и предложи варианты масштабирования по предельной отдаче.
- Составь план перераспределения средств между каналами с триггерами отката в случае роста CPA.
Как установить ads-budget
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add AgriciDaniel/claude-ads --skill ads-budget -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/ads-budget/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/ads-budget/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add AgriciDaniel/claude-ads --skill ads-budget -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/ads-budget/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add AgriciDaniel/claude-ads --skill ads-budget -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/ads-budget/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install AgriciDaniel/claude-ads ads-budget2Вручную: положить файлы
.github/skills/ads-budget/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add AgriciDaniel/claude-ads --skill ads-budget -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/AgriciDaniel/claude-ads --path skills/ads-budgetВручную: положить файлы
.devin/skills/ads-budget/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add AgriciDaniel/claude-ads --skill ads-budget -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
Из того же набора20
Весь набор →Похожие
Вопросы о ads-budget
Как установить ads-budget в Claude Code?
Выполните команду npx skills add AgriciDaniel/claude-ads --skill ads-budget -a claude-code.
Что делает скилл ads-budget?
Он задаёт пошаговый аудит и план распределения платного трафика, оценивая предельную отдачу вместо простых средних метрик.
Нужен ли дополнительный скилл для расчётов?
Да, для вычислений и прогнозирования в исходных инструкциях используется связка со скиллом ads-math.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: ads-budget description: "Plan and review paid-media budgets, bidding, pacing, marginal return, targets, constraints, and allocation across supported platforms. Use for ad budget allocation, media budget, bidding strategy, scaling, spend pacing, ROAS target, or investment tradeoffs. Use ads-math for calculations and forecasts." --- # Budget and Bidding 1. Establish objective, conversion value, gross margin, cash constraints, sales capacity, attribution uncertainty, seasonality, and platform minimum evidence. 2. Normalize spend and outcomes to comparable windows and definitions. 3. Calculate break-even boundaries and show formulas, inputs, uncertainty, and sensitivity cases. 4. Distinguish committed baseline, controlled experiments, and reserve capacity. 5. Compare hold, reallocate, scale, reduce, or experiment options using marginal evidence rather than blended averages alone. 6. Return a decision-complete plan with platform/campaign amount, timing, owner, guardrails, success measure, and rollback trigger. Rules such as 70/20/10, fixed CPA multiples, fixed budget-to-CPA ratios, and fixed percentage scaling are optional heuristics, never universal authorization.
© AgriciDaniel · MIT · AgriciDaniel/claude-ads