К основному содержанию
плагин GitHub Copilot официальный · GitHub

where-was-i — плагин для GitHub Copilot: что делает и как установить

Плагин восстанавливает контекст разработки по ветке, коммитам, незакоммиченной работе и подсказкам из PR. Пригодится после перерыва или смены задачи.

Установить в GitHub Copilot · Команда из источника Все способы и платформы ↓
copilot plugin install where-was-i@awesome-copilot
Открыть на GitHub

Что делает where-was-i

where-was-i собирает картину текущей работы: проверяет ветку, историю коммитов, незакоммиченные изменения и признаки, связанные с pull request. Затем он запускает промпт для продолжения работы с восстановленным контекстом.

Плагин рассчитан на сценарии, когда нужно понять, на чём остановился разработчик и что делать дальше. Он входит в репозиторий github/awesome-copilot и распространяется по лицензии MIT.

Ставьте его, если часто возвращаетесь к прерванным задачам и хотите начинать с актуального состояния Git. Для установки в GitHub Copilot используйте команду из документации плагина.

Какие задачи решает

  • восстановить рабочий контекст после перерыва
  • проверить текущую ветку и последние коммиты
  • найти незакоммиченные изменения перед продолжением
  • связать состояние репозитория с подсказками из PR

Примеры запросов агенту

  • Покажи, где я остановился в текущей задаче, и подготовь промпт для продолжения.
  • Восстанови контекст по текущей ветке, последним коммитам и незакоммиченным изменениям.
  • Проверь признаки связанного PR и скажи, какой следующий шаг продолжит работу.

Как установить where-was-i

Команда из источника

copilot plugin install where-was-i@awesome-copilot

Из того же набора554

Весь набор →
git-commit официальный github Скилл разбирает изменения Git, выбирает связанные файлы и создаёт коммит в формате Conventional Commits. Пригодится, когда нужно закоммитить одну или несколько логических частей изменений. GitHub Copilot 47 165установок excalidraw-diagram-generator официальный github Скилл превращает описание на обычном языке в диаграмму Excalidraw. Подойдёт, когда нужно показать процесс, связи между объектами или устройство системы. GitHub Copilot 31 639установок multi-stage-dockerfile официальный github Скилл помогает создавать многоэтапные Dockerfile для разных языков и фреймворков. Пригодится, когда важны размер и состав runtime-образа. GitHub Copilot 29 688установок documentation-writer официальный github Скилл для создания технической документации по фреймворку Diátaxis: туториалы, гайды, справки и объяснения. Предлагает структуру перед написанием. GitHub Copilot 27 757установок prd официальный github Собирает из идеи структурированный PRD с пользовательскими историями, техническими требованиями и рисками. Подходит для планирования новых функций, в том числе с AI. GitHub Copilot 24 035установок refactor официальный github Скилл помогает менять структуру кода без изменения внешнего поведения. Подойдёт для постепенной уборки сложных функций, дублирования и кодовых запахов. GitHub Copilot 22 321установок java-springboot официальный github Задаёт практики разработки Spring Boot-приложений: от структуры проекта до тестов и безопасности. Пригодится, когда Copilot пишет или проверяет Java-код. GitHub Copilot 21 272установок create-readme официальный github Скилл изучает проект и создаёт структурированный README.md. Подойдёт, когда документацию нужно собрать по коду и файлам проекта. GitHub Copilot 19 081установок

Вопросы о where-was-i

Как установить where-was-i в GitHub Copilot?

Выполните copilot plugin install where-was-i@awesome-copilot.

Что делает where-was-i?

Плагин восстанавливает контекст разработки по ветке, коммитам, незакоммиченной работе и подсказкам из PR, а затем запускает промпт для продолжения.

Какие данные where-was-i использует для восстановления контекста?

Он учитывает состояние ветки, историю коммитов, незакоммиченные изменения и признаки, связанные с pull request.

Исходный текст

where-was-i · MIT
# Where Was I Plugin

Reconstruct your dev context (branch, commits, uncommitted work, PR clues) and trigger a resume prompt to continue quickly.

## Installation

``bash
copilot plugin install where-was-i@awesome-copilot
``

## Source

This plugin is part of [Awesome Copilot](https://github.com/github/awesome-copilot).

## License

MIT

© Aaron Powell · MIT · github/awesome-copilot

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой