usage-insights — плагин для GitHub Copilot: обзор и установка
Плагин открывает в canvas интерактивную панель расхода токенов и AI-кредитов по локальным сессиям Copilot с детализацией по агентам.
copilot plugin install usage-insights@awesome-copilotЧто делает usage-insights
Расширение встраивается в canvas GitHub Copilot и выводит статистику обращений к моделям. Оно разделяет токены на ввод, вывод, рассуждения и работу с кешем, а также фиксирует длительность вызовов. Отдельный календарь за 365 дней отображает динамику активности в виде тепловой карты, напоминающей график контрибьюций GitHub.
Для работы плагину нужна поддержка встроенного модуля node:sqlite в используемом рантайме и таблица assistant_usage_events в локальной истории Copilot. Внешних npm-зависимостей в пакете нет: расширение читает базу сессий строго в режиме чтения, держит локальный сервер на 127.0.0.1 и защищает маршруты токеном доступа. Никакие данные сессий в сторонние сервисы не передаются.
Какие задачи решает
- разобрать расход AI-кредитов по конкретным локальным сессиям
- сравнить затраты токенов между основным агентом и субагентами
- оценить длительность вызовов моделей за последние 7 или 30 дней
- посмотреть годовую карту потребления токенов без выгрузки данных во внешние сервисы
Примеры запросов агенту
- Покажи статистику расхода токенов за последние 7 дней в canvas
- Открой детализацию затрат по сессиям Copilot с наибольшим числом токенов
Как установить usage-insights
Команда из источника
copilot plugin install usage-insights@awesome-copilotПо шагам, с командами для каждой платформы: Плагины Claude Code: маркетплейсы, установка и как собрать свой
Вопросы о usage-insights
Как установить usage-insights в GitHub Copilot?
Выполните команду copilot plugin install usage-insights@awesome-copilot.
Что делает плагин usage-insights?
Он строит дашборд прямо в canvas Copilot, показывая расход AI-кредитов, число токенов по агентам и тепловую карту обращений за год.
Отправляет ли расширение историю сессий на сторонние серверы?
Нет, расширение поднимает локальный сервер на адресе 127.0.0.1, работает с базой только на чтение и не передаёт метрики во внешнюю сеть.