daft — плагин для Claude Code: что делает и как установить
Скиллы для работы с движком данных Daft в Claude Code. Помогает настраивать UDF для мультимодальных нагрузок и масштабировать вычисления через Ray.
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install daft@claude-communityЧто делает daft
Плагин добавляет в Claude Code набор навыков для распределённого движка Daft, созданного под задачи машинного обучения и мультимодальные данные. Ассистент учится ориентироваться в документации проекта и подсказывает верные вызовы API при обработке датасетов.
Внутри собраны инструкции по оптимизации производительности пользовательских функций (UDF) и распределению вычислений. Распределённая работа здесь опирается именно на среду Ray, поэтому без неё настроить масштабирование не выйдет.
Какие задачи решает
- оптимизировать производительность UDF под мультимодальные данные
- настроить распределённое масштабирование вычислений с Ray
- найти нужные разделы и примеры в документации Daft
Примеры запросов агенту
- Как оптимизировать производительность Python UDF в моём пайплайне Daft?
- Помоги настроить распределённое выполнение вычислений Daft на кластере Ray.
- Найди в документации Daft примеры загрузки мультимодальных датасетов.
Как установить daft
Через маркетплейс плагинов
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community/plugin install daft@claude-communityПо шагам, с командами для каждой платформы: Плагины Claude Code: маркетплейсы, установка и как собрать свой
Вопросы о daft
Как установить daft в Claude Code?
Сначала подключите каталог сообщества командой /plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community. Затем запустите установку: /plugin install daft@claude-community.
Для чего нужен плагин daft?
Он даёт агенту Claude Code навыки работы с движком Daft при подготовке мультимодальных датасетов и задач ИИ. Плагин подсказывает решения по документации и оптимизирует код.
Какая система используется для распределённых вычислений?
Для распределённого масштабирования Daft плагин использует интеграцию с Ray.
Исходный текст
SKILL.md · Apache-2.0
Skills for working with Daft, a high-performance data engine for AI and multimodal workloads. Includes UDF performance tuning, distributed scaling with Ray, and documentation navigation.
© Eventual-Inc · Apache-2.0 · Eventual-Inc/Daft