К основному содержанию
MCP-сервер CX Codex

Yueying — MCP-сервер для Claude Code: видео и установка

Сервер превращает локальные видео и ссылки на видеосайты в расшифровку с таймкодами, ключевые кадры и контактные листы. Подходит для разбора лекций и демонстраций.

Установить в Claude Code · Командой платформы Все способы и платформы ↓
claude mcp add --env PYTHONUTF8=<PYTHONUTF8> --env YUEYING_OUT_DIR=<YUEYING_OUT_DIR> --env YUEYING_MODEL=<YUEYING_MODEL> --env YUEYING_DEVICE=<YUEYING_DEVICE> --transport stdio yueying-let-ai-watch-videos -- uvx yueying
Открыть на GitHub

Что делает Yueying – Let AI watch videos

Yueying подключает видео к ИИ-клиенту через MCP. Сервер принимает локальный файл или URL YouTube, Bilibili и других сайтов, затем формирует расшифровку с таймкодами, субтитры, ключевые кадры и контактные листы. Субтитры используются первыми, а при их отсутствии речь распознаётся локально через faster-whisper.

Результат сохраняется в отдельной папке: там есть report.md, transcript.txt, transcript.srt, изображения сеток, полноразмерные кадры и manifest.json. Для запуска нужен uv, потому что команды используют uvx; API-ключ не требуется. ffmpeg поставляется через imageio-ffmpeg, а URL-видео после обработки по умолчанию удаляются.

Какие задачи решает

  • сделать расшифровку видео с таймкодами
  • выделить ключевые кадры из записи
  • собрать контактные листы для просмотра сцен
  • получить субтитры в формате transcript.srt

Примеры запросов агенту

  • Посмотри C:\videos\lecture3.mp4 и преврати основные шаги в заметки.
  • Проанализируй видео по ссылке https://www.bilibili.com/video/BV… и найди, что в нём говорится о docker compose.
  • Покажи ключевые кадры и свяжи их с фрагментами расшифровки.

Как установить Yueying – Let AI watch videos

Командой платформы

claude mcp add --env PYTHONUTF8=<PYTHONUTF8> --env YUEYING_OUT_DIR=<YUEYING_OUT_DIR> --env YUEYING_MODEL=<YUEYING_MODEL> --env YUEYING_DEVICE=<YUEYING_DEVICE> --transport stdio yueying-let-ai-watch-videos -- uvx yueying

Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from yueying <команда>

По шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие

Вопросы о Yueying – Let AI watch videos

Как установить Yueying в Claude Code?

Выполните claude mcp add yueying -- uvx yueying.

Что делает Yueying?

MCP-сервер разбирает локальные видео и URL: возвращает расшифровку с таймкодами, ключевые кадры и контактные листы, чтобы агент мог анализировать содержание и изображение.

Нужен ли API-ключ для распознавания речи?

Нет. Субтитры берутся с платформы, а при их отсутствии используется локальный faster-whisper; модель речи скачивается один раз.

Похожие MCP-серверы

Все MCP-серверы по теме «ИИ и ML» →
MCP Toolbox for Databases официальный googleapis Подключает ИИ-агента к базам данных через MCP: можно изучать схемы, выполнять запросы и создавать код с учётом структуры базы. CX Codex +1 ★ 16 717звёзд репо labelhead-artist-momentum paperclipai MCP-сервер показывает динамику трендовых хип-хоп-артистов по четырём культурным измерениям. Подойдёт для запросов о музыкальном momentum. CX Codex +1 ★ 107 423звёзд репо Agent Skills Search Server agentskills Находит готовые навыки для ИИ-агентов в каталоге skills.sh через удалённый HTTP MCP-сервер HAPI. Пригодится, когда агенту не хватает инструкций под конкретный рабочий процесс. CX Codex +1 ★ 26 559звёзд репо Skyvern Skyvern-AI Подключает агента к браузерной автоматизации через компьютерное зрение и Playwright. Позволяет заполнять веб-формы, нажимать кнопки и собирать данные со страниц без хрупких селекторов. CX Codex +1 ★ 23 263звёзд репо Nhost nhost MCP-сервер подключает ИИ-ассистента к GraphQL API проекта Nhost. Пользователь проходит авторизацию, а доступ к данным ограничивают его права. CX Codex +1 ★ 9 366звёзд репо PraisonAI MervinPraison Фреймворк для запуска автономных агентов с самопроверкой и поддержкой MCP. Помогает передавать рутинные шаги оркестратору прямо из сред разработки. CX Codex +1 ★ 9 289звёзд репо

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой