Vitrus analytics — MCP-сервер для Claude Code: как установить
Подключает аналитику проектов к ИИ-агенту через MCP и показывает SQL-запрос для каждой цифры. Пригодится для проверки посещаемости, когорт и выручки прямо в чате.
claude mcp add --transport http analytics https://app.vitrus.dev/mcpЧто делает Vitrus analytics
Сервер связывает ИИ-ассистента с метриками сайтов и мобильных приложений на iOS и Android. Vitrus отслеживает посещаемость, поведение когорт и доход без cookies. Идентификаторы пользователей хешируются алгоритмом SHA-256 ещё на устройстве, а личные сведения вроде телефонов и почтовых адресов отсекаются на клиенте и сервере.
Каждое число в отчётах связано с породившим его SQL-запросом и параметрами выборки. Если модель генерирует вывод с цифрой, которой нет в фактической выборке, Vitrus отбрасывает такое предложение. Через протокол MCP агент вызывает функции get_portfolio и get_lifecycle, чтобы отвечать на вопросы о динамике аудитории.
Для локального запуска потребуется Bun версии 1.3 или свежее и локальная база SQLite. Если разворачивать свой сервер не хочется, облачный эндпоинт https://app.vitrus.dev/mcp работает напрямую по протоколу HTTP.
Какие задачи решает
- узнать число новых и ушедших пользователей по разным проектам
- проверить исходный SQL-запрос под конкретной цифрой аналитики
- исключить выдуманные цифры в сгенерированных нейросетью отчётах
- получить сводку по выручке и тарифам через диалог с агентом
Примеры запросов агенту
- Покажи через Vitrus, в каком из моих проектов на этой неделе упала активность.
- Запроси метрики через get_lifecycle и объясни, сколько пользователей вернулось за месяц.
- Вызови get_portfolio и выведи текущие показатели выручки по всем сайтам.
Как установить Vitrus analytics
Командой платформы: удалённый сервер
claude mcp add --transport http analytics https://app.vitrus.dev/mcpКомандой платформы: удалённый сервер
codex mcp add vitrus-analytics --url https://app.vitrus.dev/mcpФайл настроек
{
"mcpServers": {
"vitrus-analytics": {
"url": "https://app.vitrus.dev/mcp"
}
}
}Файл настроек
{
"servers": {
"vitrus-analytics": {
"type": "http",
"url": "https://app.vitrus.dev/mcp"
}
}
}Командой платформы: удалённый сервер
gemini mcp add -t http vitrus-analytics https://app.vitrus.dev/mcpПо шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о Vitrus analytics
Как установить Vitrus analytics в Claude Code?
Выполните в терминале команду claude mcp add --transport http vitrus-analytics https://app.vitrus.dev/mcp.
Зачем нужен сервер Vitrus analytics?
Он даёт ИИ-ассистенту доступ к статистике проектов без сбора персональных данных посетителей. Каждая метрика сопровождается точным SQL-запросом, который её сформировал.
Что требуется для запуска собственного сервера Vitrus?
Для локального развёртывания необходима среда выполнения Bun версии 1.3 или новее. Для работы с облачным сервисом на https://app.vitrus.dev ставить локальные пакеты не требуется.
