Verlon AI MCP — MCP-сервер для Claude Code: функции и установка
Сервер даёт MCP-клиенту доступ к данным Verlon AI: воротам, логам, рекомендациям, экспериментам и моделям. По умолчанию инструменты только для чтения.
claude mcp add --env VERLON_API_KEY=<VERLON_API_KEY> --env VERLON_BASE_URL=<VERLON_BASE_URL> --transport stdio verlon-ai-mcp -- npx -y @verlon-ai/mcpЧто делает Verlon AI MCP
С помощью MCP-сервера агент может просматривать настройки ворот, журналы запросов, рекомендации Cortex, эксперименты и доступные модели с ценами и оценками возможностей. Для изучения данных доступны шесть инструментов. Отдельный инструмент switch_model меняет модель для ворот, но регистрируется только при запуске с флагом --enable-writes.
Сервер запускается как дочерний процесс через npx, а для подключения нужен ключ VERLON_API_KEY. Адрес VERLON_BASE_URL можно задать при использовании собственного размещения Verlon. По умолчанию запись отключена: без --enable-writes агент сможет читать данные, но не переключать модель. Это ограничение важно, если вы рассчитываете менять настройки из чата.
Какие задачи решает
- просмотреть настройки ворот Verlon AI
- найти неудачные запросы в журналах
- получить рекомендации Cortex для ворот
- проверить статус экспериментов и их варианты
- сравнить доступные модели и их цены
Примеры запросов агенту
- Покажи список ворот Verlon AI и их настройки.
- Найди недавние неудачные запросы в журналах Verlon.
- Сравни модели, доступные для ворот Verlon AI.
Как установить Verlon AI MCP
Командой платформы
claude mcp add --env VERLON_API_KEY=<VERLON_API_KEY> --env VERLON_BASE_URL=<VERLON_BASE_URL> --transport stdio verlon-ai-mcp -- npx -y @verlon-ai/mcpВместо <…> подставьте свои значения
Командой платформы
codex mcp add verlon-ai-mcp --env VERLON_API_KEY=<VERLON_API_KEY> --env VERLON_BASE_URL=<VERLON_BASE_URL> -- npx -y @verlon-ai/mcpВместо <…> подставьте свои значения
Файл настроек
{
"mcpServers": {
"verlon-ai-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@verlon-ai/mcp"
],
"env": {
"VERLON_API_KEY": "<VERLON_API_KEY>",
"VERLON_BASE_URL": "<VERLON_BASE_URL>"
}
}
}
}Вместо <…> подставьте свои значения
Файл настроек
{
"servers": {
"verlon-ai-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@verlon-ai/mcp"
],
"env": {
"VERLON_API_KEY": "<VERLON_API_KEY>",
"VERLON_BASE_URL": "<VERLON_BASE_URL>"
}
}
}
}Вместо <…> подставьте свои значения
Командой платформы
gemini mcp add -e VERLON_API_KEY=<VERLON_API_KEY> -e VERLON_BASE_URL=<VERLON_BASE_URL> verlon-ai-mcp npx -y @verlon-ai/mcpВместо <…> подставьте свои значения
По шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о Verlon AI MCP
Как установить Verlon AI MCP в Claude Code?
Выполните claude mcp add mcp -e VERLON_API_KEY=<VERLON_API_KEY> -- npx -y @verlon-ai/mcp. Замените плейсхолдер своим ключом Verlon API.
Что делает Verlon AI MCP?
Он предоставляет MCP-клиенту инструменты для просмотра ворот, логов, рекомендаций, экспериментов и моделей Verlon AI. Переключение модели доступно отдельно с флагом --enable-writes.
Можно ли менять модель через этот сервер?
Да. Для этого включите --enable-writes: тогда станет доступен инструмент switch_model. Без этого флага набор инструментов работает только на чтение.
