К основному содержанию
MCP-сервер CX Codex

veritasgraph — MCP-сервер для Claude Code: GraphRAG с цитатами

Локальный GraphRAG-сервер: отвечает по графу знаний со ссылками на источники и честно говорит, когда доказательств не хватает.

Установить в Claude Code · Командой платформы Все способы и платформы ↓
claude mcp add --env VERITASGRAPH_MODEL=<VERITASGRAPH_MODEL> --env OLLAMA_HOST=<OLLAMA_HOST> --env STUDIO_DATA_DIR=<STUDIO_DATA_DIR> --transport stdio veritasgraph -- uvx veritasgraph-mcp
Открыть на GitHub

Что делает veritasgraph

VeritasGraph строит ответы не на похожести чанков, а на обходе графа знаний. Провенанс хранится в момент записи документа, поэтому ссылки на источники не выдумываются на этапе генерации. Если нужного ребра в графе нет, агент возвращает «недостаточно доказательств» вместо догадки. Обход графа воспроизводим, так что след доказательств можно отделить от работы самой модели.

Ставится как MCP-сервер через uvx veritasgraph-mcp. Для работы нужен локальный Ollama — он отвечает за ingest и запросы. В конфигурации задаются VERITASGRAPH_MODEL, OLLAMA_HOST и STUDIO_DATA_DIR. Демо-режимы различаются по требованиям: --mode=lite обходится ключом OpenAI или Anthropic, --mode=local просит Ollama и 8 ГБ памяти, --mode=full — Docker и Neo4j.

Есть пример MedTrust Agent — прикладная сборка той же архитектуры для медицинских и фармацевтических сценариев, с журналом аудита и обязательными цитатами вида [doc#chunk]. Ответы без ссылок там не отдаются. Это ориентир, если вам нужен контроль доступа к инструментам: без успешной авторизации ни один инструмент не запускается.

Какие задачи решает

  • получать ответы со ссылками на конкретные фрагменты документов
  • отделить воспроизводимый след доказательств от генерации модели
  • заставить агента честно признавать нехватку данных
  • развернуть поиск по графу знаний полностью на своём железе
  • провести аудит того, какие инструменты агент вызывал

Примеры запросов агенту

  • добавь veritasgraph как MCP-сервер и проверь, что он отвечает
  • настрой veritasgraph на локальный Ollama и задай модель через VERITASGRAPH_MODEL
  • спроси у графа, какие документы подтверждают этот вывод

Как установить veritasgraph

Командой платформы

claude mcp add --env VERITASGRAPH_MODEL=<VERITASGRAPH_MODEL> --env OLLAMA_HOST=<OLLAMA_HOST> --env STUDIO_DATA_DIR=<STUDIO_DATA_DIR> --transport stdio veritasgraph -- uvx veritasgraph-mcp

Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from veritasgraph-mcp <команда>

По шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие

Вопросы о veritasgraph

Как установить veritasgraph в Claude?

Выполните claude mcp add veritasgraph -- uvx veritasgraph-mcp. Если нужны переменные окружения, используйте вторую форму: `claude mcp add --env VERITASGRAPH_MODEL=<VERITASGRAPH_MODEL> --env OLLAMA_HOST=<OLLAMA_HOST> --env STUDIO_DATA_DIR=<STUDIO_DATA_DIR> --transport stdio veritasgraph -- uvx veritasgraph-mcp`.

Что делает veritasgraph?

Это MCP-сервер для GraphRAG: он ищет ответ по графу знаний, а не по векторной близости чанков, и прикладывает к ответу ссылки на источники. Когда данных в графе не хватает, он сообщает об этом вместо догадки.

Что нужно для работы veritasgraph?

Для ingest и запросов нужен локальный Ollama. В демо-режиме --mode=lite достаточно ключа OpenAI или Anthropic, режим --mode=local требует Ollama и 8 ГБ памяти, а --mode=full — Docker и Neo4j.

Похожие MCP-серверы

Все MCP-серверы по теме «ИИ и ML» →
neo4j-graphrag-skill neo4j-contrib Скилл помогает собрать GraphRAG-пайплайн на Neo4j через пакет neo4j-graphrag: выбрать ретривер, написать Cypher-фрагмент и подключить LLM. CX Codex +1 1 100установок neo4j-genai-plugin-skill neo4j-contrib Скилл для работы с функциями и процедурами Neo4j GenAI Plugin прямо в Cypher: эмбеддинги, completion, чат, токенизация. CX Codex +1 812установок Knowledge Graph Builder daffy0208 Скилл для проектирования графов знаний: онтология, выбор графовой БД, извлечение сущностей и связей. Пригодится, когда данные держатся на связях между людьми, компаниями или документами. CX Codex +1 433установок haiku.rag ggozad Индексирует документы и отвечает на вопросы с указанием страниц и разделов. Подключите его, чтобы искать по своим файлам прямо через ИИ-агента. CX Codex +1 ★ 635звёзд репо Knowledge Base Manager daffy0208 Скилл помогает спроектировать базу знаний для ИИ-системы: выбрать между RAG, графом или гибридом и пройти путь от аудита источников до хранения. CX Codex +1 438установок mini-context-graph официальный github Создаёт базу знаний из документов: сохраняет Markdown-вики, граф сущностей и исходный текст с привязкой к подтверждениям. Подходит для проектов, где ответы должны опираться на накопленные материалы. 72установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой