К основному содержанию
MCP-сервер CX Codex

tw-legal-rag — MCP-сервер для Claude Code: поиск по судебным актам

Подключает ИИ-ассистента к семантическому поиску по тайваньским судебным решениям и административным разъяснениям с проверкой цитат.

Установить в Claude Code · Командой платформы: удалённый сервер Все способы и платформы ↓
claude mcp add --transport http tw-legal-rag https://tlr.dr-legal.com.tw/mcp
Открыть на GitHub

Что делает tw-legal-rag

Сервер даёт доступ к размеченному корпусу решений судов Тайваня: поиск идёт по смыслу запроса, а не только по номеру дела или ключевому слову. Есть точный подъём дела по полному номеру, история инстанций с пометкой об отмене или отклонении вышестоящей инстанцией, отдельные инструменты для административных разъяснений со статусом действия. Тексты законов выдаются по названию и номеру статьи.

Главное здесь — дисциплина цитирования. В каждый пакет результатов попадает белый список allowed_citations из решений, чей текст реально прочитан, и инструкции по проверке. Слэш-команда check в CLI сверяет ответы модели с содержимым пакета на уровне строк: ловит номера дел, которых в выдаче нет, и фразы, которых там не встречается. Это помогает отсечь выдуманные ссылки. Проверка не скажет, правильно ли модель поняла правовую позицию и относится ли цитата к тому решению, о котором говорит.

Подключение к Claude выполняется одной командой с адресом https://tlr.dr-legal.com.tw/mcp. Регистрация и ключ API не нужны, сам сервер LLM не вызывает. Отдельный CLI ставится через pip install twlegalrag, ему хватит httpx, typer и rich. Самые свежие решения появляются в корпусе с задержкой: официальный сайт судов публикует их первым, поэтому по горячим делам сверяйтесь с ним.

Какие задачи решает

  • Найти решения по смыслу, когда точные формулировки неизвестны
  • Поднять дело по полному номеру и увидеть, отменено ли оно вышестоящим судом
  • Проверить, существует ли статья закона и как она звучит сейчас
  • Отсеять выдуманные номера дел в черновике от модели
  • Посмотреть статус административного разъяснения до ссылки на него

Примеры запросов агенту

  • Найди решения по спору о сверхурочных и зарплате, покажи, какие из них отменены вышестоящей инстанцией
  • Подними дело по номеру и перескажи, что решили инстанции
  • Проверь статью 184 Гражданского кодекса и процитируй текст

Как установить tw-legal-rag

Командой платформы: удалённый сервер

claude mcp add --transport http tw-legal-rag https://tlr.dr-legal.com.tw/mcp

По шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие

Вопросы о tw-legal-rag

Как установить tw-legal-rag в Claude Code?

Выполните claude mcp add --transport http tw-legal-rag https://tlr.dr-legal.com.tw/mcp. Ключ API и регистрация не требуются.

Что делает tw-legal-rag?

Ищет по смыслу среди судебных решений Тайваня и административных разъяснений, собирает результаты в пакет с текстами и инструкциями по цитированию, а CLI проверяет ответы модели на уровне этого пакета.

Проверка цитат гарантирует правильность ответа?

Нет. Она подтверждает только, что номер дела есть в пакете, и находит ли фраза место где-то в его текстах. Верно ли модель поняла позицию суда и та ли это цитата, проверка не определяет.

Похожие MCP-серверы

Все MCP-серверы по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →
langchain-rag langchain-ai Даёт ИИ-агенту готовые шаблоны и код для сборки RAG-пайплайнов на LangChain в Python и TypeScript: от загрузки документов до векторного поиска. CX Codex +1 17 500установок rag giuseppe-trisciuoglio Скилл помогает развернуть пайплайн Retrieval-Augmented Generation: от нарезки документов и расчёта эмбеддингов до поиска в векторной базе и передачи контекста модели. CX Codex +1 3 700установок rag-retrieval OrchestKit Скилл с готовыми паттернами retrieval-augmented generation: гибридный поиск, HyDE, реранкинг, pgvector. Пригодится, когда строишь RAG-пайплайн и нужны рабочие схемы, а не теория. CX Codex +1 1 500установок rag-engineer sickn33 Скилл для проектирования систем поиска и генерации с векторными базами данных. Помогает настроить чанкинг, выбрать embedding-модели и оптимизировать качество поиска перед тем, как результаты попадут в LLM. CX Codex +1 1 000установок rag-implementation Seth Hobson Скилл помогает собирать RAG-системы с векторным поиском и ответами LLM по внешним документам. Пригодится для Q&A и ассистентов по базе знаний. CX Codex 13 906установок agent-platform-rag-engine-management официальный google Скилл работает с корпусами Agent Platform RAG Engine: находит корпуса и файлы, извлекает контекст и помогает готовить ответы на его основе. Подойдёт для задач с RAG в Google Cloud. CX Codex 8 626установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой