Tentra — MCP-сервер для Claude Code: память и установка
MCP-сервер сохраняет контекст кодовой базы, строит граф символов и помогает агенту проверять связи перед рефакторингом.
claude mcp add --transport sse tentra https://trytentra.com/api/mcpЧто делает Tentra — Memory for AI Coding Agents
Tentra индексирует репозиторий и даёт агенту структурированный граф файлов, символов, импортов и вызовов. Через MCP можно искать символы, находить ссылки, строить путь между участками кода, готовить план безопасного переименования и выявлять узлы с большим числом связей. Сервер также создаёт архитектурные диаграммы, проверяет расхождение схемы с кодом и хранит решения, контракты и связи с сервисами.
Быстрый запуск через npx tentra-mcp init --hook записывает конфигурацию для установленных IDE, добавляет Git-хук post-commit и сохраняет repo_id в .tentra/metadata.json. Для сгенерированной конфигурации нужен TENTRA_API_KEY; локальный запуск npx tentra-mcp проходит авторизацию через GitHub. Для сканирования кодовой базы нужен локальный запуск сервера, а SSE-подключение подходит для удалённого доступа к MCP.
Какие задачи решает
- проиндексировать репозиторий и искать символы по графу
- найти всех вызывающих функцию перед рефакторингом
- составить план переименования символа и мест вызова
- сравнить архитектурную диаграмму с текущим кодом
- выявить узлы с большим числом связей
Примеры запросов агенту
- Проиндексируй этот репозиторий через Tentra и покажи узлы с наибольшим числом связей.
- Найди все места вызова
processPaymentи подготовь план безопасного переименования. - Сравни текущую архитектуру с кодом и покажи расхождения.
Как установить Tentra — Memory for AI Coding Agents
1Командой платформы: удалённый сервер
claude mcp add --transport sse tentra https://trytentra.com/api/mcp2Командой платформы
claude mcp add --env TENTRA_API_KEY=<TENTRA_API_KEY> --transport stdio tentra-memory-for-ai-coding-agents -- npx -y tentra-mcpВместо <…> подставьте свои значения
Командой платформы
codex mcp add tentra-memory-for-ai-coding-agents --env TENTRA_API_KEY=<TENTRA_API_KEY> -- npx -y tentra-mcpВместо <…> подставьте свои значения
Файл настроек
{
"mcpServers": {
"tentra-memory-for-ai-coding-agents": {
"url": "https://trytentra.com/api/mcp"
}
}
}{
"mcpServers": {
"tentra-memory-for-ai-coding-agents": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tentra-mcp"
],
"env": {
"TENTRA_API_KEY": "<TENTRA_API_KEY>"
}
}
}
}Вместо <…> подставьте свои значения
Файл настроек
{
"servers": {
"tentra-memory-for-ai-coding-agents": {
"type": "sse",
"url": "https://trytentra.com/api/mcp"
}
}
}{
"servers": {
"tentra-memory-for-ai-coding-agents": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tentra-mcp"
],
"env": {
"TENTRA_API_KEY": "<TENTRA_API_KEY>"
}
}
}
}Вместо <…> подставьте свои значения
1Командой платформы: удалённый сервер
gemini mcp add -t sse tentra-memory-for-ai-coding-agents https://trytentra.com/api/mcp2Командой платформы
gemini mcp add -e TENTRA_API_KEY=<TENTRA_API_KEY> tentra-memory-for-ai-coding-agents npx -y tentra-mcpВместо <…> подставьте свои значения
По шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о Tentra — Memory for AI Coding Agents
Как установить Tentra — Memory for AI Coding Agents в Claude Code?
Добавьте сервер командой claude mcp add --transport sse tentra https://trytentra.com/api/mcp, затем перезагрузите Claude Code.
Что делает Tentra — Memory for AI Coding Agents?
Сервер индексирует кодовую базу, хранит граф символов и связей, а затем даёт агенту инструменты для поиска, анализа архитектуры и безопасного рефакторинга.
Что нужно для сканирования кодовой базы?
Используйте локальный запуск npx tentra-mcp. SSE-подключение предназначено для удалённого доступа, а для сгенерированной конфигурации нужен TENTRA_API_KEY.
