Tempreon — MCP-сервер для Claude Code: память и установка
Tempreon переносит личный контекст между подключёнными ИИ-клиентами: сохраняет знания о ваших решениях и рабочих привычках. Подключайте его, чтобы не пересказывать этот контекст в каждом инструменте.
claude mcp add --transport http tempreon https://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcpЧто делает Tempreon — Personal AI Memory
Tempreon хранит личные знания, решения и привычки работы в отдельном слое, доступном подключённым ИИ-клиентам. Сведения, собранные в одном клиенте, можно использовать в другом, например в Claude Code и Cursor. По мере работы сервис обновляет представление о ваших предпочтениях.
Это размещённый MCP-сервер с транспортом Streamable HTTP: клиент подключается по URL, а локальный процесс и конфигурационный файл не нужны. Для начала создайте аккаунт, пройдите вводную настройку, затем добавьте Bridge и подтвердите доступ через OAuth в браузере. Без аккаунта и авторизации подключение не заработает.
Какие задачи решает
- сохранить личный контекст между ИИ-клиентами
- перенести накопленные решения из Claude Code в Cursor
- дать агенту доступ к сведениям о рабочих привычках
- не повторять вводные данные при смене ИИ-инструмента
Примеры запросов агенту
- Используй мои сохранённые решения, чтобы предложить подход к этой задаче.
- Сверь этот вариант с моими рабочими привычками и объясни расхождения.
- Примени контекст, который я сохранял в другом ИИ-клиенте.
Как установить Tempreon — Personal AI Memory
Командой платформы: удалённый сервер
claude mcp add --transport http tempreon https://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcpКомандой платформы: удалённый сервер
codex mcp add tempreon-personal-ai-memory --url https://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcpФайл настроек
{
"mcpServers": {
"tempreon-personal-ai-memory": {
"url": "https://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcp"
}
}
}Файл настроек
{
"servers": {
"tempreon-personal-ai-memory": {
"type": "http",
"url": "https://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcp"
}
}
}Командой платформы: удалённый сервер
gemini mcp add -t http tempreon-personal-ai-memory https://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcpПо шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о Tempreon — Personal AI Memory
Как установить Tempreon в Claude Code?
Выполните claude mcp add --transport http tempreon https://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcp. Затем создайте аккаунт Tempreon, настройте профиль и подтвердите подключение через OAuth в браузере.
Что делает Tempreon?
Он сохраняет личные знания, решения и рабочие привычки, чтобы подключённые ИИ-клиенты могли использовать общий контекст.
Нужно ли запускать сервер на своём компьютере?
Нет. Tempreon размещён удалённо и использует Streamable HTTP; клиенту нужен URL сервера и авторизация через OAuth.
