Synapse Layer — MCP-сервер памяти для Claude Code и Cursor
Постоянная память для ИИ-агентов: записи шифруются AES-256-GCM, поиск семантический, доступ по MCP. Пригодится, когда агент забывает контекст между сессиями.
claude mcp add --transport http synapse-layer https://forge.synapselayer.org/api/mcpЧто делает Synapse Layer — Trust Infrastructure for AI Agents
Synapse Layer хранит факты, предпочтения и решения между запусками агента. Записи лежат зашифрованными (AES-256-GCM, случайный IV на операцию, контроль целостности HMAC-SHA-256), а поиск идёт по pgvector HNSW — то есть по смыслу, а не по совпадению слов. Каждой записи присваивается Trust Quotient: при выдаче результаты ранжируются по уверенности, а не только по свежести.
Сервер отдаёт 13 MCP-инструментов: recall, save_to_synapse, process_text, search, health_check, initialize_context, save_memory, store_memory, recall_memory, list_memories, memory_feedback, neural_handover, slo_report. Через них агент сохраняет контекст, ищет его обратно, отдаёт обратную связь и передаёт дела другому агенту. Память общая: записали в одном клиенте — прочитали в другом.
Для работы нужен Connect Token: его выдают на forge.synapselayer.org в разделе Connect. Токен передаётся заголовком x-connect-token, в URL и логи он не попадает. Есть два пути — облачный Forge API по адресу https://forge.synapselayer.org/api/mcp либо Python SDK synapse-layer со строкой подключения в коде. Без токена сервер запросы не обслужит.
Какие задачи решает
- сохранить предпочтения пользователя между сессиями агента
- найти нужный факт по смыслу, а не по точному слову
- перенести контекст из одного агента в другой
- держать память зашифрованной на диске
- передать незавершённую работу другому агенту
Примеры запросов агенту
- Сохрани в память, что я предпочитаю тёмную тему и короткие ответы
- Найди в памяти всё, что мы решали про авторизацию
- Передай текущий контекст следующему агенту через
neural_handover
Как установить Synapse Layer — Trust Infrastructure for AI Agents
Командой платформы: удалённый сервер
claude mcp add --transport http synapse-layer https://forge.synapselayer.org/api/mcpКомандой платформы: удалённый сервер
codex mcp add synapse-layer-trust-infrastructure-for-ai-agents --url https://forge.synapselayer.org/api/mcpФайл настроек
{
"mcpServers": {
"synapse-layer-trust-infrastructure-for-ai-agents": {
"url": "https://forge.synapselayer.org/api/mcp"
}
}
}Файл настроек
{
"servers": {
"synapse-layer-trust-infrastructure-for-ai-agents": {
"type": "http",
"url": "https://forge.synapselayer.org/api/mcp"
}
}
}Командой платформы: удалённый сервер
gemini mcp add -t http synapse-layer-trust-infrastructure-for-ai-agents https://forge.synapselayer.org/api/mcpПо шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о Synapse Layer — Trust Infrastructure for AI Agents
Как установить Synapse Layer в Claude Code?
Одной командой: claude mcp add --transport http synapse-layer https://forge.synapselayer.org/api/mcp. Адрес здесь позиционный аргумент, флага --url у claude mcp add нет. Токен добавляется заголовком --header "x-connect-token: sk_connect_YOUR_TOKEN".
Что делает Synapse Layer?
Даёт агенту постоянную память: записи шифруются, индексируются для семантического поиска и выдаются по MCP. Один и тот же контекст доступен разным клиентам.
Что нужно для работы сервера?
Connect Token с forge.synapselayer.org, раздел Connect. Он уходит в заголовке x-connect-token. Для локального варианта нужен Python и пакет synapse-layer.
