mcp · scorecard-ai — MCP-сервер Scorecard для Claude Code и Cursor
Открывает ИИ-агенту доступ к REST API Scorecard: посмотреть эндпоинты, сделать тестовый запрос и подключить SDK в проект.
claude mcp add --transport http mcp https://mcp.scorecard.io/mcpЧто делает mcp
Сервер стоит между ассистентом и API Scorecard. Агент читает документацию прямо оттуда, проверяет эндпоинты живыми запросами и подсказывает, как встроить scorecard-ai в код. Пригодится, когда нужно оценивать и оптимизировать LLM-системы и не хочется вручную копировать схемы из доков.
Подключение идёт по HTTP на https://mcp.scorecard.io/mcp либо через npx -y scorecard-ai-mcp. Второй способ без ключа не заработает: нужен SCORECARD_API_KEY, иначе сервер не пройдёт авторизацию. Сама библиотека ставится как обычный npm-пакет.
Работа с данными идёт через те же объекты, что и в SDK: тестсеты, тесткейсы, прогоны. Если у вас уже есть ключ и настроенный проект Scorecard, добавить сервер в клиент — пара команд.
Какие задачи решает
- посмотреть эндпоинты API Scorecard прямо из чата
- сделать тестовый запрос к API без ручной сборки curl
- подключить
scorecard-aiв приложение с подсказками ассистента - разобрать структуру тестсета или прогона по документации
- проверить ответ API перед тем, как писать код интеграции
Примеры запросов агенту
- Покажи эндпоинты Scorecard для работы с тестсетами
- Сделай тестовый запрос к API Scorecard и покажи ответ
- Помоги вызвать
client.runs.createизscorecard-aiв моём проекте
Как установить mcp
1Командой платформы: удалённый сервер
claude mcp add --transport http mcp https://mcp.scorecard.io/mcp2Командой платформы
claude mcp add --env SCORECARD_API_KEY=<SCORECARD_API_KEY> --transport stdio scorecard-ai-mcp -- npx -y scorecard-ai-mcpВместо <…> подставьте свои значения
1Командой платформы: удалённый сервер
codex mcp add scorecard-ai-mcp --url https://mcp.scorecard.io/mcp2Командой платформы
codex mcp add scorecard-ai-mcp --env SCORECARD_API_KEY=<SCORECARD_API_KEY> -- npx -y scorecard-ai-mcpВместо <…> подставьте свои значения
Файл настроек
{
"mcpServers": {
"scorecard-ai-mcp": {
"url": "https://mcp.scorecard.io/mcp"
}
}
}{
"mcpServers": {
"scorecard-ai-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"scorecard-ai-mcp"
],
"env": {
"SCORECARD_API_KEY": "<SCORECARD_API_KEY>"
}
}
}
}Вместо <…> подставьте свои значения
Файл настроек
{
"servers": {
"scorecard-ai-mcp": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.scorecard.io/mcp"
}
}
}{
"servers": {
"scorecard-ai-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"scorecard-ai-mcp"
],
"env": {
"SCORECARD_API_KEY": "<SCORECARD_API_KEY>"
}
}
}
}Вместо <…> подставьте свои значения
1Командой платформы: удалённый сервер
gemini mcp add -t http scorecard-ai-mcp https://mcp.scorecard.io/mcp2Командой платформы
gemini mcp add -e SCORECARD_API_KEY=<SCORECARD_API_KEY> scorecard-ai-mcp npx -y scorecard-ai-mcpВместо <…> подставьте свои значения
По шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о mcp
Как установить mcp в Claude Code?
Для HTTP-транспорта: claude mcp add --transport http scorecard-ai-mcp https://mcp.scorecard.io/mcp. Для локального запуска: claude mcp add --env SCORECARD_API_KEY=<SCORECARD_API_KEY> --transport stdio scorecard-ai-mcp -- npx -y scorecard-ai-mcp.
Что делает mcp?
Даёт ассистенту доступ к REST API Scorecard: просмотр эндпоинтов, тестовые запросы и документацию, по которой агент помогает встроить SDK scorecard-ai в приложение.
Что нужно для работы сервера?
Ключ SCORECARD_API_KEY. При stdio-запуске он передаётся через --env или переменные окружения MCP-клиента, потому что без ключа запросы к API не авторизуются.
Похожие MCP-серверы
Все MCP-серверы по теме «ИИ и ML» →Сначала — mcp от других авторов.
