RLM Tools — MCP-сервер для Claude Code: песочница для поиска по коду
Постоянная Python-песочница, в которой агент ищет по коду, а в контекст возвращает только итог. Пригодится на больших репозиториях, где grep забивает окно.
claude mcp add rlm-tools -- uvx rlm-toolsЧто делает RLM Tools
Агент открывает сессию на каталоге, дальше выполняет Python прямо на стороне сервера. Данные остаются в памяти песочницы, в разговор попадает только то, что напечатано через print(). Переменные живут между вызовами rlm_execute, поэтому понимание кода можно наращивать шаг за шагом: найти, отфильтровать, прочитать, посчитать.
API состоит из трёх инструментов: rlm_start(path, query) открывает сессию, rlm_execute(session_id, code) запускает код, rlm_end(session_id) закрывает её и освобождает ресурсы. Внутри есть готовые помощники — read_file, read_files, grep, grep_summary, grep_read, glob_files, tree. Отдельный llm_query обращается к Anthropic API и без ключа ANTHROPIC_API_KEY не заработает; остальное чтение, поиск и обход каталогов ключа не требуют.
Песочница только для чтения: доступ ограничен каталогом сессии, обход путей заблокирован, из стандартной библиотеки разрешён безопасный набор, а exec, eval и __import__ отключены. По умолчанию допускается 5 одновременных сессий с таймаутом 10 минут, вызов кода ограничен 30 секундами. Настройки необязательны — сервер работает и без файла .env.
Какие задачи решает
- уложить поиск по большому репозиторию в лимит контекста
- получить сводку по сотням совпадений grep вместо их полного вывода
- прочитать десяток файлов и оставить в контексте только вывод
- разобраться в устройстве модуля, не выгружая его целиком
- найти все места, где используется нужный шаблон
Примеры запросов агенту
- Открой сессию RLM Tools на каталоге
srcи посчитай, в каких модулях чаще всего встречаетсяimport UIKit - Через RLM Tools найди все вызовы
fetchUserи выведи только имена файлов - Запусти в песочнице RLM Tools обход дерева проекта до глубины 3 и покажи структуру
Как установить RLM Tools
Командой платформы
claude mcp add rlm-tools -- uvx rlm-toolsuvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from rlm-tools <команда>
Командой платформы
codex mcp add rlm-tools -- uvx rlm-toolsuvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from rlm-tools <команда>
Файл настроек
{
"mcpServers": {
"rlm-tools": {
"command": "uvx",
"args": [
"rlm-tools"
]
}
}
}uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from rlm-tools <команда>
Файл настроек
{
"servers": {
"rlm-tools": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"rlm-tools"
]
}
}
}uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from rlm-tools <команда>
Командой платформы
gemini mcp add rlm-tools uvx rlm-toolsuvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from rlm-tools <команда>
По шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о RLM Tools
Как установить RLM Tools в Claude Code?
Одной командой: claude mcp add rlm-tools -- uvx rlm-tools. После этого агент сам начнёт использовать песочницу, менять конфиг и промпты не нужно.
Что делает RLM Tools?
Даёт агенту постоянную Python-песочницу для изучения кода. Поиск, чтение файлов и обход каталогов идут на стороне сервера, а в контекст возвращается только результат.
Нужен ли ключ API для работы?
Только для помощника llm_query, который обращается к Anthropic API. Чтение файлов, grep, glob и tree работают без ключа.
