PaperBanana-CN — MCP-сервер для Claude Code: схемы и графики из статьи
Собирает методологические схемы по описанию исследования и статистические графики из CSV или JSON, а потом проверяет качество результата.
claude mcp add paperbanana-cn -- uvx paperbanana-cnЧто делает PaperBanana-CN
Сервер запускается командой paperbanana-cn mcp и работает поверх научного пайплайна PaperBanana. Диаграмму метода он генерирует по тексту и подписи к рисунку, график строит по табличным данным. Для схемы нужны две модели: VLM и генератор изображений. Для статистического графика хватит одной VLM. Подключения настраиваются отдельно: протокол, Base URL, ключ, имя модели и таймаут у каждой свои. Роли могут жить на одном сервисе или на двух разных.
Есть оценка качества готовой работы силами VLM, продолжение сохранённого прогона, пакетная генерация и перебор параметров. Композиция из нескольких панелей и просмотр прогонов в моделях не нуждаются. Формат можно задать самому: соотношения от 1:1 до 9:16, разрешение 1K, 2K или 4K. Провайдер проверяет комбинацию до запроса, и если адаптер её не тянет, генерация останавливается.
Перед запуском нужно поставить Python 3.10–3.12 и uv, а также открыть десктопный браузер для Studio. Сохранённый профиль подключения сам не активируется: после правки полей нажмите «Save and use», иначе запрос уйдёт со старыми настройками. Пустое поле ключа оставляет прежний ключ. Отправляйте схему в 16:9 и 2K — на экране Studio покажет размер запроса ещё до генерации.
Какие задачи решает
- нарисовать схему архитектуры метода по тексту статьи
- построить линейный график по данным из
data.csv - проверить качество готового рисунка и получить замечания
- прогнать пакет вариантов схемы с разными соотношениями сторон
- собрать несколько панелей в один составной рисунок
Примеры запросов агенту
- Сгенерируй методологическую схему из файла
method.txtс подписью «Overview of the proposed architecture», соотношение16:9, разрешение2K, формат png. - Построй статистический график по данным из
results.csvи проверь его качество. - Продолжи последний сохранённый прогон и поменяй только соотношение сторон на
4:3.
Как установить PaperBanana-CN
Командой платформы
claude mcp add paperbanana-cn -- uvx paperbanana-cnuvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from paperbanana-cn <команда>
Командой платформы
codex mcp add paperbanana-cn -- uvx paperbanana-cnuvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from paperbanana-cn <команда>
Файл настроек
{
"mcpServers": {
"paperbanana-cn": {
"command": "uvx",
"args": [
"paperbanana-cn"
]
}
}
}uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from paperbanana-cn <команда>
Файл настроек
{
"servers": {
"paperbanana-cn": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"paperbanana-cn"
]
}
}
}uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from paperbanana-cn <команда>
Командой платформы
gemini mcp add paperbanana-cn uvx paperbanana-cnuvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from paperbanana-cn <команда>
По шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о PaperBanana-CN
Как установить PaperBanana-CN в Claude Code?
Одной командой: claude mcp add paperbanana-cn -- uvx paperbanana-cn. Перед этим нужны Python 3.10–3.12 и uv.
Что делает PaperBanana-CN?
Генерирует схемы методов по описанию исследования и графики по CSV или JSON, а ещё умеет оценивать качество уже готовых рисунков.
Какие модели нужны для работы?
Для методологической схемы — VLM и сервис генерации изображений, для статистического графика достаточно VLM. Подключения можно повесить на один сервис или на два разных.
