К основному содержанию
MCP-сервер CX Codex

orionbelt-analytics — MCP-сервер для Claude Code: анализ схем БД

Анализирует схемы реляционных баз данных и создаёт RDF/OWL-онтологии с SQL-связями. Пригодится для поиска по схеме и подготовки запросов на естественном языке.

Установить в Claude Code · Командой платформы Все способы и платформы ↓
claude mcp add orionbelt-analytics -- uvx orionbelt-analytics
Открыть на GitHub

Что делает orionbelt-analytics

Сервер подключается к PostgreSQL, MySQL, Snowflake, ClickHouse, Dremio, BigQuery, DuckDB/MotherDuck и Databricks SQL. Он строит RDF/OWL-онтологию, а GraphRAG помогает находить таблицы и поля по смыслу. Для проверки SQL используется OBQC: он сверяет запрос с онтологией и ловит ошибки в таблицах, столбцах и соединениях, включая fan-trap. Это не заменяет проверку бизнес-смысла запроса.

Есть интерфейс запросов SPARQL 1.1 через хранилище Oxigraph и построение графиков Plotly с отображением через MCP-UI в Claude Desktop. Для запуска в инструкции установки используется uvx; требуется Python 3.13+. Мультиязычный поиск по схеме зависит от выбранной модели эмбеддингов.

Какие задачи решает

  • разобрать схему подключённой реляционной базы
  • создать RDF/OWL-онтологию с SQL-связями
  • найти нужные таблицы и столбцы по смыслу запроса
  • проверить SQL на неверные таблицы и соединения
  • построить график по результатам анализа

Примеры запросов агенту

  • Проанализируй схему подключённой базы и создай RDF/OWL-онтологию.
  • Найди в схеме таблицы и столбцы для запроса о выручке.
  • Проверь этот SQL на ошибки соединений и fan-trap.

Как установить orionbelt-analytics

Командой платформы

claude mcp add orionbelt-analytics -- uvx orionbelt-analytics

uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from orionbelt-analytics <команда>

По шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие

Вопросы о orionbelt-analytics

Как установить orionbelt-analytics в Claude Code?

Выполните claude mcp add orionbelt-analytics -- uvx orionbelt-analytics. Для запуска нужен Python 3.13+.

Что делает orionbelt-analytics?

MCP-сервер анализирует схемы реляционных баз и создаёт RDF/OWL-онтологии с SQL-связями. Также он помогает находить элементы схемы и проверяет SQL по онтологии.

Какие базы данных поддерживает orionbelt-analytics?

Поддерживаются PostgreSQL, MySQL, Snowflake, ClickHouse, Dremio, BigQuery, DuckDB/MotherDuck и Databricks SQL.

Похожие MCP-серверы

Все MCP-серверы по теме «Данные и базы» →
World Monitor koala73 Подключает к агенту глобальный мониторинг событий: военные конфликты, биржевые сводки, энергетику и кибербезопасность. Пригодится для анализа геополитических и рыночных рисков прямо в чате. CX Codex +1 ★ 89 408звёзд репо Scrapling MCP Server D4Vinci Веб-скрейпинг страниц с защитой Cloudflare и рендерингом JavaScript для ИИ-агентов. Помогает собирать данные сайтов в Markdown или JSON без ручного обхода блокировок. CX Codex +1 ★ 89 433звёзд репо MCP Toolbox for Databases официальный googleapis Подключает ИИ-агента к базам данных через MCP: можно изучать схемы, выполнять запросы и создавать код с учётом структуры базы. CX Codex +1 ★ 16 717звёзд репо PostHog MCP Server PostHog Подключает PostHog к ИИ-клиентам для аналитики событий и управления флагами функциональности. CX Codex +1 ★ 40 409звёзд репо dbx t8y2 MCP-сервер, через который ИИ-агент выполняет запросы к базам данных по подключениям, настроенным в DBX. CX Codex +1 ★ 27 669звёзд репо Metabase metabase Подключает AI-ассистентов к инстансу Metabase для поиска таблиц, запуска аналитических запросов и построения графиков с учётом прав пользователя. CX Codex +1 ★ 49 845звёзд репо

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой