К основному содержанию
MCP-сервер CX Codex

OpenPitch — MCP-сервер для Claude Code: установка

Даёт агенту данные об AI-стартапах с источниками, оценкой уверенности и историей изменений. Подходит для проверки метрик и оценки компаний.

Установить в Claude Code · Командой платформы Все способы и платформы ↓
claude mcp add openpitch -- uvx openpitch-mcp
Открыть на GitHub

Что делает OpenPitch

OpenPitch подключает агента к базе публичных сведений об AI-стартапах. MCP-сервер читает уже собранные данные и возвращает метрики с источниками, оценкой уверенности и историей изменений. При расхождениях источников доступны диапазон консенсуса и флаг противоречия.

Данные собираются из подкастов, новостей, SEC EDGAR и веб-источников: проект расшифровывает материалы, извлекает показатели и пересчитывает оценки источников. Обновления публикуются через ежедневный pipeline, а база хранится в git-репозитории.

Сервер работает в режиме чтения, не требует API-ключа или регистрации и запускается через uvx openpitch-mcp. Цифры остаются вероятностными: у каждой есть источник, дата и confidence score, а уверенность снижается с возрастом данных.

Какие задачи решает

  • найти ARR или оценку AI-стартапа
  • проверить показатель по публичным источникам
  • сопоставить противоречивые сведения о компании
  • отследить историю изменения метрики

Примеры запросов агенту

  • Узнай ARR компании Cognition, добавь источники и оценку уверенности.
  • Проверь оценку Sierra и покажи расхождения между публичными источниками.
  • Найди изменения метрик AI-стартапа и объясни их через get_metric и get_provenance.

Как установить OpenPitch

Командой платформы

claude mcp add openpitch -- uvx openpitch-mcp

uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from openpitch-mcp <команда>

По шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие

Вопросы о OpenPitch

Как установить OpenPitch в Claude Code?

Выполните claude mcp add openpitch -- uvx openpitch-mcp. Сервер добавится с именем openpitch.

Что делает OpenPitch?

Он даёт агенту публичные сведения об AI-стартапах: метрики, источники, confidence score и историю изменений. При конфликте источников возвращает диапазон консенсуса и отмечает противоречие.

Нужен ли API-ключ для работы OpenPitch?

Нет. Сервер читает собранные данные и запускается через uvx openpitch-mcp без API-ключа и регистрации.

Похожие MCP-серверы

Все MCP-серверы по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →
langchain-rag langchain-ai Даёт ИИ-агенту готовые шаблоны и код для сборки RAG-пайплайнов на LangChain в Python и TypeScript: от загрузки документов до векторного поиска. CX Codex +1 17 500установок marimo-pair marimo-team Скилл подключает агента к запущенному блокноту marimo, позволяя проверять переменные ядра и безопасно вносить правки в сессию. CX Codex +1 12 700установок trace-to-training-data Seth Hobson Преобразует размеченные трейсы и логи в примеры для SFT и пары DPO. Нужен, когда оценки запусков уже собраны и их пора превращать в датасет. CX Codex 2 600установок AgentDB Advanced Features ruvnet Скилл для работы с распределёнными AgentDB системами: QUIC-синхронизация между узлами, многобазовое управление, пользовательские метрики расстояния и гибридный поиск по векторам и метаданным. CX Codex +1 1 100установок ReasoningBank with AgentDB ruvnet Скилл подключает адаптивную память ReasoningBank через векторную базу AgentDB. Помогает агентам сохранять траектории действий, оценивать результат и консолидировать опыт. CX Codex +1 1 100установок rag-engineer sickn33 Скилл для проектирования систем поиска и генерации с векторными базами данных. Помогает настроить чанкинг, выбрать embedding-модели и оптимизировать качество поиска перед тем, как результаты попадут в LLM. CX Codex +1 1 000установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой