Omentir — MCP-сервер для Claude Code: поиск лидов в LinkedIn и аутрич
Подключает агент к рабочему пространству Omentir: ищет подходящих людей в LinkedIn, готовит письма и ведёт кампании в темпе, похожем на человеческий.
claude mcp add --transport http omentir https://omentir.com/api/agent/v1/mcpЧто делает Omentir
Сервер открывает агенту доступ к вашему workspace в Omentir через HTTP по адресу https://omentir.com/api/agent/v1/mcp. Внутри — поиск перспективных контактов в LinkedIn, черновики персонализированных сообщений, кампании с человеческим ритмом отправки и разбор ответов. Агент может собрать классический поиск лидов или агента в режиме steal_customers с адресами компаний-конкурентов. Если компаний несколько, попросите перечислить рабочие пространства и переключиться.
Для чат-клиентов вроде Claude и ChatGPT ключ не нужен: подключение идёт через Connectors со входом и подтверждением доступа к рабочему пространству. В Cursor, Claude и скриптах нужен ключ со страницы API — запрос уходит с заголовком Authorization: Bearer <token>, тот же маркер работает и для REST /api/agent/v1/*. Пароль от LinkedIn агенту передавать не надо: аккаунт связывается в самом Omentir.
Сервер — часть приложения, которое можно развернуть у себя. Тогда понадобятся свои аккаунты Firebase, Unipile и доступ к Google AI: либо ключ Gemini, либо проект в Google Cloud Vertex AI. Подписка на Omentir при самохостинге исчезает, но эти сервисы всё равно могут стоить денег. Для локального запуска нужны Git и Docker Compose или Bun 1.3, а в .env — заполненные обязательные секреты; без LOCAL_SESSION_SECRET нужной длины приложение не стартует.
Какие задачи решает
- найти в LinkedIn людей, подходящих под описание клиента
- написать персонализированное первое сообщение по контексту профиля
- запустить кампанию с отправкой в умеренном темпе
- разобрать входящие ответы и передать их агенту
- собрать список компаний-конкурентов и их клиентов через режим
steal_customers
Примеры запросов агенту
- Подключи Omentir и покажи список моих рабочих пространств
- Найди в LinkedIn 20 контактов из финтеха и подготовь черновики писем
- Создай агента
steal_customersпо этим адресам конкурентов
Как установить Omentir
Командой платформы: удалённый сервер
claude mcp add --transport http omentir https://omentir.com/api/agent/v1/mcpКомандой платформы: удалённый сервер
codex mcp add omentir --url https://omentir.com/api/agent/v1/mcpФайл настроек
{
"mcpServers": {
"omentir": {
"url": "https://omentir.com/api/agent/v1/mcp"
}
}
}Файл настроек
{
"servers": {
"omentir": {
"type": "http",
"url": "https://omentir.com/api/agent/v1/mcp"
}
}
}Командой платформы: удалённый сервер
gemini mcp add -t http omentir https://omentir.com/api/agent/v1/mcpПо шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о Omentir
Как установить Omentir в Claude Code?
Выполните claude mcp add --transport http omentir https://omentir.com/api/agent/v1/mcp, затем создайте ключ на странице API и отправьте его в заголовке Authorization: Bearer <token>.
Что делает Omentir?
Ищет кандидатов в LinkedIn, готовит контекстные сообщения и ведёт кампании с разбором ответов. Управление идёт из вашего ИИ-агента, а не из пароля к LinkedIn.
Можно ли развернуть Omentir у себя?
Да, приложение самохостится, но не работает без внешних сервисов. Нужны аккаунты Firebase и Unipile, плюс ключ Gemini или проект Google Cloud Vertex AI — и то и другое может быть платным.
