membase — MCP-сервер для Claude Code: общая память для ИИ
MCP-сервер membase даёт агентам доступ к одной долговременной памяти: поиск, профиль, добавление фактов и документов. Полезен, когда переключаетесь между моделями и инструментами.
claude mcp add --transport http membase https://api.app.membase.com/mcp-httpЧто делает membase
membase хранит одну память, из которой читают все ваши ИИ. Добавляете факты, документы, страницы и выгрузки переписок — потом ищете, задаёте вопросы и удаляете лишнее. Контейнеры разделяют проекты.
MCP-сервер работает в двух режимах. Локальный запускается командой membase --local mcp и требует unibaseio-membase[local] с Python 3.12 или 3.13 и ключом OPENAI_API_KEY. Хостинговый подключается по адресу https://api.app.membase.com/mcp-http; без заголовка Authorization соединение только для чтения. Для agent, import и serve нужен локальный пакет.
Для хостингового режима нужен MEMBASE_API_KEY. Пакет для Python называется unibaseio-membase, а membase на PyPI — другой проект, не перепутайте при установке. Лицензия проприетарная.
Какие задачи решает
- не пересказывать заново контекст проекта при смене модели
- найти, какая база данных выбрана для сервиса
- залить выгрузку переписки из Claude или ChatGPT в одну память
- развести память по проектам через контейнеры
- задать вопрос по накопленным документам и получить ответ
Примеры запросов агенту
- Подключи MCP-сервер membase и найди в памяти, какую базу мы выбрали для ledger
- Добавь в контейнер Engineering факт: мы выбрали Postgres для ledger
- Импортируй выгрузку переписки из
claude-export.jsonв память
Как установить membase
Командой платформы: удалённый сервер
claude mcp add --transport http membase https://api.app.membase.com/mcp-httpКомандой платформы: удалённый сервер
codex mcp add membase --url https://api.app.membase.com/mcp-httpФайл настроек
{
"mcpServers": {
"membase": {
"url": "https://api.app.membase.com/mcp-http"
}
}
}Файл настроек
{
"servers": {
"membase": {
"type": "http",
"url": "https://api.app.membase.com/mcp-http"
}
}
}Командой платформы: удалённый сервер
gemini mcp add -t http membase https://api.app.membase.com/mcp-httpПо шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о membase
Как установить membase в Claude Code?
Выполните claude mcp add --transport http membase https://api.app.membase.com/mcp-http. Без заголовка Authorization соединение будет только для чтения.
Что делает membase?
Держит одну долговременную память для вас и ваших ИИ: поиск по воспоминаниям, чтение профиля, добавление фактов и документов. Читается через SDK или MCP.
Чем локальный режим отличается от хостингового?
Локальный запускается через membase --local mcp и требует unibaseio-membase[local], Python 3.12 или 3.13 и OPENAI_API_KEY. Хостинговый работает по адресу https://api.app.membase.com/mcp-http и требует MEMBASE_API_KEY.
