Lotus Wisdom — MCP-сервер для Claude Code: созерцательное рассуждение
MCP-сервер, который ведёт модель по шагам созерцательного рассуждения: аналитика плюс паузы на медитацию. Пригодится, когда задача требует разностороннего разбора.
claude mcp add --transport http lotus-wisdom https://lotus-wisdom-mcp.linxule.workers.dev/mcpЧто делает Lotus Wisdom
Сервер даёт инструмент lotuswisdom, который разбивает размышление над задачей на шаги. Каждый шаг помечается тегом из набора «доменов мудрости»: вход, искусные средства, недвойственное узнавание, метапознание, поток процесса, медитация. Первый вызов с tag='begin' возвращает полную рамку, дальше модель идёт по тегам, пока не придёт статус WISDOM_READY. Есть второй инструмент lotuswisdom_summary — сводка пройденного пути.
Внутри также два промпта: contemplate с аргументом-вопросом и deep-inquiry с темой. В клиентах, поддерживающих MCP Prompts, они показываются как слэш-команды или список промптов. Ответ приходит текстовым блоком и структурой structuredContent по схеме outputSchema. В клиентах с MCP ext-apps каждый шаг рисуется как интерактивная «живая трасса», подстраивающаяся под светлую или тёмную тему.
Подключить можно двумя способами: удалённый HTTP-эндпоинт https://lotus-wisdom-mcp.linxule.workers.dev/mcp или локальный stdio-пакет через npx. Удалённый вариант не хранит состояние сессии, поэтому путь между шагами переносится вручную через параметр previousJourney. Локальный сервер при LOTUS_DEBUG=true пишет строки трассировки в stderr. Инструмент помечен как read-only и идемпотентный, но это подсказки хосту: локальные вызовы обновляют путь в памяти, а размещённый воркер собирает статистику использования. Файлы и внешние данные он не трогает.
Какие задачи решает
- разобрать запутанную задачу с разных сторон
- заставить модель сделать паузу перед выводом
- провести длинное исследование темы по шагам
- получить сводку хода рассуждения
- подключить созерцательную рамку к любому MCP-клиенту
Примеры запросов агенту
- Разбери эту задачу через lotuswisdom, начни с tag='begin'
- Запусти промпт contemplate с вопросом: стоит ли переписывать модуль оплаты
- Сделай deep-inquiry по теме миграции на новый фреймворк
Как установить Lotus Wisdom
1Командой платформы: удалённый сервер
claude mcp add --transport http lotus-wisdom https://lotus-wisdom-mcp.linxule.workers.dev/mcp2Командой платформы
claude mcp add lotus-wisdom -- npx -y lotus-wisdom-mcp1Командой платформы: удалённый сервер
codex mcp add lotus-wisdom --url https://lotus-wisdom-mcp.linxule.workers.dev/mcp2Командой платформы
codex mcp add lotus-wisdom -- npx -y lotus-wisdom-mcpФайл настроек
{
"mcpServers": {
"lotus-wisdom": {
"url": "https://lotus-wisdom-mcp.linxule.workers.dev/mcp"
}
}
}{
"mcpServers": {
"lotus-wisdom": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lotus-wisdom-mcp"
]
}
}
}Файл настроек
{
"servers": {
"lotus-wisdom": {
"type": "http",
"url": "https://lotus-wisdom-mcp.linxule.workers.dev/mcp"
}
}
}{
"servers": {
"lotus-wisdom": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lotus-wisdom-mcp"
]
}
}
}1Командой платформы: удалённый сервер
gemini mcp add -t http lotus-wisdom https://lotus-wisdom-mcp.linxule.workers.dev/mcp2Командой платформы
gemini mcp add lotus-wisdom npx -y lotus-wisdom-mcpПо шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о Lotus Wisdom
Как установить Lotus Wisdom в Claude Code?
Для удалённого варианта: claude mcp add --transport http lotus-wisdom https://lotus-wisdom-mcp.linxule.workers.dev/mcp. Для локального: claude mcp add lotus-wisdom -- npx -y lotus-wisdom-mcp.
Что делает Lotus Wisdom?
Проводит модель через пошаговое созерцательное рассуждение по рамке из Лотосовой сутры: теги, домены мудрости, паузы на медитацию и финальный вывод, когда статус станет WISDOM_READY.
Чем удалённый сервер отличается от локального?
Удалённый воркер не держит состояние сессии, поэтому непрерывность пути передаётся через previousJourney. Локальный stdio-пакет хранит путь в памяти и умеет писать трассировку в stderr при LOTUS_DEBUG=true.
