Keypup Engineering Analytics — MCP-сервер для Claude Code: аналитика
MCP-сервер помогает задавать вопросы о данных разработки Keypup и получать отчёты. Пригодится, чтобы изучать сроки выполнения задач, активность команды и качество процессов.
claude mcp add --transport http keypup-engineering-analytics https://hq.keypup.io/mcpЧто делает Keypup Engineering Analytics
Сервер подключает данные Keypup к ИИ-ассистенту. Можно запросить динамику слияния pull request, время от создания до слияния, распределение работы или число комментариев. Ассистент подбирает данные и формирует отчётный запрос по обычному описанию задачи.
Инструменты сервера позволяют просматривать компании, наборы данных, их поля и операторы формул, а затем выполнять агрегированные запросы с группировкой, фильтрами и сортировкой. Данные доступны только для чтения. Сервер находится в бета-версии, поэтому набор возможностей может меняться.
Для Claude Code подключите сервер командой claude mcp add --transport http keypup-engineering-analytics https://hq.keypup.io/mcp. Поддерживается OAuth 2.1 с авторизацией в браузере; если клиент не поддерживает динамическую регистрацию OAuth, понадобится API-токен. Это важно учесть до настройки подключения.
Какие задачи решает
- сравнить число открытых и закрытых задач по периодам
- посчитать среднее время от создания pull request до слияния
- выяснить, сколько pull request слили без проверки
- оценить распределение работы между участниками команды
- найти репозитории с долгим циклом выполнения задач
Примеры запросов агенту
- Сравни число слитых pull request по месяцам за последние полгода.
- Покажи, как менялось время проверки pull request за последние месяцы.
- Распредели текущую работу по участникам команды.
Как установить Keypup Engineering Analytics
Командой платформы: удалённый сервер
claude mcp add --transport http keypup-engineering-analytics https://hq.keypup.io/mcpКомандой платформы: удалённый сервер
codex mcp add keypup-engineering-analytics --url https://hq.keypup.io/mcpФайл настроек
{
"mcpServers": {
"keypup-engineering-analytics": {
"url": "https://hq.keypup.io/mcp"
}
}
}Файл настроек
{
"servers": {
"keypup-engineering-analytics": {
"type": "http",
"url": "https://hq.keypup.io/mcp"
}
}
}Командой платформы: удалённый сервер
gemini mcp add -t http keypup-engineering-analytics https://hq.keypup.io/mcpПо шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о Keypup Engineering Analytics
Как установить Keypup Engineering Analytics в Claude Code?
Выполните claude mcp add --transport http keypup-engineering-analytics https://hq.keypup.io/mcp. Сервер подключается по HTTP.
Что делает Keypup Engineering Analytics?
Он позволяет ИИ-ассистенту изучать данные Keypup и запускать по ним отчётные запросы. Можно анализировать pull request, задачи, комментарии, коммиты и проверки.
Нужен ли API-токен для подключения?
Не обязательно: сервер поддерживает OAuth 2.1 с авторизацией через браузер. API-токен нужен, если клиент не поддерживает динамическую регистрацию OAuth.
