К основному содержанию
MCP-сервер CX Codex

kairn — MCP-сервер для Claude Code: что делает и как установить

Локальный движок памяти и знаний для ИИ-агентов. Он связывает факты в граф и подаёт контекст по запросу.

Открыть на GitHub

Что делает kairn

kairn хранит знания в локальном графе с типизированными связями, происхождением записей и полнотекстовым поиском FTS5. Маршрутизатор контекста сначала отдаёт краткое описание, а затем подгружает детали по мере необходимости. Переживания со временем теряют актуальность, а часто используемые записи переходят в постоянные знания.

MCP-сервер предоставляет 22 инструмента, включая kn_judge для оценки связей и kn_doctor для диагностики хранилища. Для каждого рабочего пространства создаётся отдельная SQLite-база; в командных сценариях доступны JWT и роли owner, maintainer, contributor и reader.

При установке через PyPI нужен Python: выполните pip install kairn-ai, затем добавьте сервер командой claude mcp add kairn -- kairn serve --init ~/brain. Для Claude Desktop доступен .mcpb-пакет без настройки Python.

Какие задачи решает

  • сохранять решения между сессиями агента
  • связывать факты и зависимости в граф
  • находить релевантный контекст по теме
  • отделять рабочие пространства друг от друга
  • проверять состояние локального хранилища

Примеры запросов агенту

  • Запомни, почему мы выбрали Postgres вместо SQLite для аналитического сервиса.
  • Вспомни решения и зависимости, связанные с аутентификацией.
  • Проверь состояние базы знаний рабочего пространства.

Как установить kairn

Установка

Команды запуска нет в реестре MCP — смотрите README репозитория

По шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие

Вопросы о kairn

Как установить kairn в Claude Code?

Установите пакет командой pip install kairn-ai, затем добавьте MCP-сервер: claude mcp add kairn -- kairn serve --init ~/brain. При первом запуске команда создаст рабочее пространство и базу.

Что делает kairn?

Он сохраняет знания ИИ-агента в графе, ищет связи через FTS5 и подаёт нужный контекст поэтапно. Старые переживания теряют актуальность, а часто используемые знания продвигаются в постоянные.

Нужен ли Python для установки kairn?

Для установки через PyPI нужен Python. В Claude Desktop можно открыть пакет .mcpb, который не требует отдельной настройки Python.

Похожие MCP-серверы

Все MCP-серверы по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →
REA morluto Инспектирует скомпилированные программы, сборки Electron и JavaScript прямо через ИИ-агента. Помогает понять логику чужих функций без исходного кода. CX Codex +1 ★ 392 262звёзд репо GitHub официальный github Подключает ИИ-агента к GitHub: читает код, заводит issues и пул-реквесты, следит за сборками Actions. Пригодится, когда не хочется переключаться в браузер. CX Codex +1 ★ 33 989звёзд репо Netdata netdata Отдаёт ИИ-агенту данные мониторинга: метрики, логи, алерты и поиск аномалий. Пригодится, когда нужно разобраться, что происходит на сервере, не открывая дашборд. CX Codex +1 ★ 81 163звёзд репо browser-use browser-use Сервер помогает агенту выполнять задачи в браузере: находить данные и заполнять формы. Подключите его, когда нужно поручить агенту действия на веб-странице. CX Codex +1 ★ 119 231звёзд репо Codebase Memory DeusData Локальный MCP-сервер, который строит граф кода, документации и инфраструктуры репозитория. Помогает агенту находить нужные места без повторного чтения файлов. CX Codex +1 ★ 47 577звёзд репо mcp-server HeyPuter Подключает ИИ-агента к Puter: файлы, сайты и воркеры через один MCP-сервер. Пригодится, если проект живёт в облаке Puter. CX Codex +1 ★ 43 902звёзд репо

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой