InterviewFlowAI — MCP-сервер для Claude Code: обзор и установка
Удалённый MCP-сервер для поиска соискателей и проверки результатов собеседований из InterviewFlowAI прямо в окне диалога с ИИ.
claude mcp add --transport http mcp https://api.interviewflowai.com/mcpЧто делает InterviewFlowAI
Сервер работает удалённо по адресу https://api.interviewflowai.com/mcp через протокол Streamable HTTP. Локально ничего скачивать или компилировать не нужно. Ассистент связывается с облачным сервисом и выполняет вход по стандарту OAuth 2.1. Доступные операции определяются правами вашей учётной записи в системе.
В режиме чтения mcp:read модель находит карточки соискателей, проверяет оценки, читает конфигурации ИИ-интервьюеров и готовит краткие резюме по ответам. Для изменения заметок, кастомных полей или архивации нужен скоуп mcp:write, открытый исключительно владельцам рабочего пространства. Сервер не отсеивает и не нанимает людей самостоятельно, потому что его задача — извлекать структурированные данные для решения человека.
Какие задачи решает
- найти соискателей с баллом собеседования выше заданного порога
- получить краткую выжимку по итогам интервью вместо чтения полной стенограммы
- обновить заметки и пользовательские поля в карточке кандидата
- сопоставить результаты двух финалистов по ключевым навыкам
Примеры запросов агенту
- Покажи всех кандидатов, прошедших интервью, с оценкой от 70 баллов.
- Сравни двух главных кандидатов по навыкам общения и составь резюме для нанимающего менеджера.
- Обнови заметку в профиле кандидата и внеси комментарий по итогам созвона.
Как установить InterviewFlowAI
Командой платформы: удалённый сервер
claude mcp add --transport http mcp https://api.interviewflowai.com/mcpКомандой платформы: удалённый сервер
codex mcp add interviewflowai --url https://api.interviewflowai.com/mcpФайл настроек
{
"mcpServers": {
"interviewflowai": {
"url": "https://api.interviewflowai.com/mcp"
}
}
}Файл настроек
{
"servers": {
"interviewflowai": {
"type": "http",
"url": "https://api.interviewflowai.com/mcp"
}
}
}Командой платформы: удалённый сервер
gemini mcp add -t http interviewflowai https://api.interviewflowai.com/mcpПо шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о InterviewFlowAI
Как установить InterviewFlowAI в Claude Code?
Выполните в терминале команду claude mcp add --transport http interviewflowai https://api.interviewflowai.com/mcp. После подключения клиент откроет браузер для входа через OAuth 2.1 в ваш аккаунт InterviewFlowAI.
Что делает MCP-сервер InterviewFlowAI?
Он связывает ассистента с базой собеседований в вашем рабочем пространстве. ИИ отвечает на вопросы по найму на основе актуальных профилей и оценок, избавляя от ручного копирования таблиц.
Какие права нужны для изменения данных кандидатов?
Запись через скоуп mcp:write разрешена только пользователям с ролью Owner в рабочем пространстве. Остальные участники получают права mcp:read и могут только читать профили и оценки.
