GPUQuant AI Infrastructure — MCP-сервер для Claude Code
Подключает агента к базе данных дата-центров и компаний GPUQuant: поиск объектов, факты о площадках, связи между компаниями. Только чтение.
claude mcp add --transport http infrastructure https://gpuquant.com/api/mcpЧто делает GPUQuant AI Infrastructure
Сервер даёт агенту три инструмента: search_infrastructure ищет объекты по названию или местоположению с постраничной выдачей, get_facility показывает факты о площадке и источники, get_company — данные о компании и её задокументированные связи. Точные схемы аргументов берутся через tools/list.
Подключение идёт по адресу https://gpuquant.com/api/mcp, транспорт — Streamable HTTP. Ключ не нужен: сервис публичный. В настройках удалённых MCP-серверов клиента достаточно добавить этот адрес, формат конфигурации у каждого клиента свой. Эндпоинт принимает и текущий протокол MCP, и старые клиенты с рукопожатием инициализации 2025 года.
Репозиторий содержит только инструкции, манифест реестра и дымовой тест по HTTP. Сама база живёт на стороне GPUQuant, клонирование ничего не разворачивает локально. Для проверки соединения нужен Node.js 20 или новее — сторонних пакетов и учётных данных скрипт не требует. Первый релиз охватывает объекты инфраструктуры и связи компаний, лицензированные фиды Ornn и Silicon Data, торговые счета и заказы в него не входят. Даты в ответах описывают записи или источники, а не свежую проверку факта; пропущенные значения остаются неизвестными.
Какие задачи решает
- найти объекты инфраструктуры по городу и посмотреть их источники
- выяснить оператора площадки, её статус и дату проверки
- отличить задокументированные связи компании от заявленных
- отметить устаревшие и неизвестные факты перед сводкой
- собрать контекст по дата-центрам для исследовательской заметки
Примеры запросов агенту
- Найди через GPUQuant объекты инфраструктуры в Копенгагене и покажи источники по каждому.
- Что известно о площадке: кто оператор, какой статус и когда это проверяли?
- Покажи связи этой компании в цепочке поставок и отметь, какие только заявлены.
Как установить GPUQuant AI Infrastructure
Командой платформы: удалённый сервер
claude mcp add --transport http infrastructure https://gpuquant.com/api/mcpКомандой платформы: удалённый сервер
codex mcp add gpuquant-ai-infrastructure --url https://gpuquant.com/api/mcpФайл настроек
{
"mcpServers": {
"gpuquant-ai-infrastructure": {
"url": "https://gpuquant.com/api/mcp"
}
}
}Файл настроек
{
"servers": {
"gpuquant-ai-infrastructure": {
"type": "http",
"url": "https://gpuquant.com/api/mcp"
}
}
}Командой платформы: удалённый сервер
gemini mcp add -t http gpuquant-ai-infrastructure https://gpuquant.com/api/mcpПо шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о GPUQuant AI Infrastructure
Как установить GPUQuant AI Infrastructure в Claude Code?
Одной командой: claude mcp add --transport http gpuquant-ai-infrastructure https://gpuquant.com/api/mcp. Ключ API не потребуется.
Что делает GPUQuant AI Infrastructure?
Даёт агенту доступ на чтение к записям GPUQuant об инфраструктуре и компаниях. Поиск объектов, факты о площадках, связи между компаниями — всё со ссылками на источники.
Можно ли развернуть базу GPUQuant локально из этого репозитория?
Нет. Здесь только инструкции по подключению, манифест реестра и дымовой тест; сама база работает на серверах GPUQuant.
