FlowDot — MCP-сервер для Claude Code: установка
FlowDot подключает ИИ-клиент к рабочим процессам, приложениям, базам знаний и инструментам платформы. Подходит для сборки и запуска workflow через MCP.
claude mcp add --env FLOWDOT_API_TOKEN=<FLOWDOT_API_TOKEN> --env FLOWDOT_HUB_URL=<FLOWDOT_HUB_URL> --transport stdio flowdot -- npx -y @flowdot.ai/mcp-serverЧто делает FlowDot
FlowDot даёт MCP-клиенту доступ к рабочим процессам, приложениям, пользовательским узлам, базам знаний и агентским инструментам. Через него можно создавать графы, добавлять узлы и связи, проверять конфигурацию, запускать workflow и смотреть состояние выполнения.
Сервер также поддерживает агентские рецепты, RAG-базы, публикацию и поиск объектов сообщества. Для работы нужен FLOWDOT_API_TOKEN, а запуск выполняется через npx -y @flowdot.ai/mcp-server. Рецепты через MCP только проектируются: выполнять их нужно через FlowDot CLI @flowdot.ai/cli, потому что они рассчитаны на длительный запуск.
В Claude Code сервер подключается командой claude mcp add. После установки новый сеанс Claude Code подхватит конфигурацию.
Какие задачи решает
- собрать граф workflow из узлов
- проверить связи и конфигурацию workflow
- запустить workflow и получить статус
- спроектировать агентский рецепт
- подключить базу знаний для RAG
Примеры запросов агенту
- Собери workflow для обработки данных и проверь его граф.
- Покажи доступные узлы FlowDot и добавь нужные в новый workflow.
- Спроектируй агентский рецепт с ветвлением и параллельными шагами.
Как установить FlowDot
Командой платформы
claude mcp add --env FLOWDOT_API_TOKEN=<FLOWDOT_API_TOKEN> --env FLOWDOT_HUB_URL=<FLOWDOT_HUB_URL> --transport stdio flowdot -- npx -y @flowdot.ai/mcp-serverВместо <…> подставьте свои значения
Командой платформы
codex mcp add flowdot --env FLOWDOT_API_TOKEN=<FLOWDOT_API_TOKEN> --env FLOWDOT_HUB_URL=<FLOWDOT_HUB_URL> -- npx -y @flowdot.ai/mcp-serverВместо <…> подставьте свои значения
Файл настроек
{
"mcpServers": {
"flowdot": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@flowdot.ai/mcp-server"
],
"env": {
"FLOWDOT_API_TOKEN": "<FLOWDOT_API_TOKEN>",
"FLOWDOT_HUB_URL": "<FLOWDOT_HUB_URL>"
}
}
}
}Вместо <…> подставьте свои значения
Файл настроек
{
"servers": {
"flowdot": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@flowdot.ai/mcp-server"
],
"env": {
"FLOWDOT_API_TOKEN": "<FLOWDOT_API_TOKEN>",
"FLOWDOT_HUB_URL": "<FLOWDOT_HUB_URL>"
}
}
}
}Вместо <…> подставьте свои значения
Командой платформы
gemini mcp add -e FLOWDOT_API_TOKEN=<FLOWDOT_API_TOKEN> -e FLOWDOT_HUB_URL=<FLOWDOT_HUB_URL> flowdot npx -y @flowdot.ai/mcp-serverВместо <…> подставьте свои значения
По шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о FlowDot
Как установить FlowDot в Claude Code?
Сначала задайте токен FLOWDOT_API_TOKEN, затем выполните claude mcp add mcp-server -e FLOWDOT_API_TOKEN=<FLOWDOT_API_TOKEN> -- npx -y @flowdot.ai/mcp-server. Новый сеанс Claude Code загрузит сервер.
Что делает FlowDot?
Он подключает Claude Code к workflow, приложениям, пользовательским узлам, базам знаний и агентским инструментам FlowDot. MCP-клиент может создавать, проверять, запускать и отслеживать рабочие процессы.
Можно ли выполнять агентские рецепты через MCP?
Через MCP рецепты можно проектировать. Для выполнения нужен FlowDot CLI @flowdot.ai/cli.
