dVeracity Semantic API — MCP-сервер для Claude Code
Сервер даёт агенту доступ к запросам к графу проверенных данных о выбросах и проверке данных по стандартам. Пригодится для работы с Open Footprint и VaaS.
claude mcp add --transport http semantic-mcp https://api.dveracity.com/mcpЧто делает dVeracity Semantic API
Агент может задавать вопросы на естественном языке по графу проверенных данных о выбросах, смотреть доступные шаблоны запросов и проверять данные на соответствие стандарту. Инструменты Open Footprint помогают изучать модель, искать сущности и проверять payload по модели и отраслевым правилам.
Для платных вызовов нужны подписка уровня api-tier, API-ключ и кредиты; без них запросы с оплатой кредитами не выполнятся. Для базовой установки в Claude Code достаточно подключить HTTP-сервер командой ниже. Режим KERI добавляет проверяемую идентичность агента, но требует его учётных данных и отдельной настройки.
Какие задачи решает
- найти сущность в модели Open Footprint
- узнать, какие шаблоны запросов поддерживаются
- проверить payload по стандарту
- сверить данные с отраслевыми правилами
- посмотреть остаток API-кредитов
Примеры запросов агенту
- Найди в модели Open Footprint сущность для данных о выбросах.
- Проверь этот payload по поддерживаемым стандартам и объясни результат.
- Покажи доступные шаблоны запросов к графу выбросов.
Как установить dVeracity Semantic API
1Командой платформы: удалённый сервер
claude mcp add --transport http semantic-mcp https://api.dveracity.com/mcp2Командой платформы
claude mcp add --env DVERACITY_API_KEY=<DVERACITY_API_KEY> --env DVERACITY_API_URL=<DVERACITY_API_URL> --env DVERACITY_KERI_AID=<DVERACITY_KERI_AID> --env DVERACITY_KERI_PRESENTATION=<DVERACITY_KERI_PRESENTATION> --transport stdio dveracity-semantic-api -- npx -y @dveracity/semantic-mcpВместо <…> подставьте свои значения
1Командой платформы: удалённый сервер
codex mcp add dveracity-semantic-api --url https://api.dveracity.com/mcp2Командой платформы
codex mcp add dveracity-semantic-api --env DVERACITY_API_KEY=<DVERACITY_API_KEY> --env DVERACITY_API_URL=<DVERACITY_API_URL> --env DVERACITY_KERI_AID=<DVERACITY_KERI_AID> --env DVERACITY_KERI_PRESENTATION=<DVERACITY_KERI_PRESENTATION> -- npx -y @dveracity/semantic-mcpВместо <…> подставьте свои значения
Файл настроек
{
"mcpServers": {
"dveracity-semantic-api": {
"url": "https://api.dveracity.com/mcp"
}
}
}{
"mcpServers": {
"dveracity-semantic-api": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dveracity/semantic-mcp"
],
"env": {
"DVERACITY_API_KEY": "<DVERACITY_API_KEY>",
"DVERACITY_API_URL": "<DVERACITY_API_URL>",
"DVERACITY_KERI_AID": "<DVERACITY_KERI_AID>",
"DVERACITY_KERI_PRESENTATION": "<DVERACITY_KERI_PRESENTATION>"
}
}
}
}Вместо <…> подставьте свои значения
Файл настроек
{
"servers": {
"dveracity-semantic-api": {
"type": "http",
"url": "https://api.dveracity.com/mcp"
}
}
}{
"servers": {
"dveracity-semantic-api": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dveracity/semantic-mcp"
],
"env": {
"DVERACITY_API_KEY": "<DVERACITY_API_KEY>",
"DVERACITY_API_URL": "<DVERACITY_API_URL>",
"DVERACITY_KERI_AID": "<DVERACITY_KERI_AID>",
"DVERACITY_KERI_PRESENTATION": "<DVERACITY_KERI_PRESENTATION>"
}
}
}
}Вместо <…> подставьте свои значения
1Командой платформы: удалённый сервер
gemini mcp add -t http dveracity-semantic-api https://api.dveracity.com/mcp2Командой платформы
gemini mcp add -e DVERACITY_API_KEY=<DVERACITY_API_KEY> -e DVERACITY_API_URL=<DVERACITY_API_URL> -e DVERACITY_KERI_AID=<DVERACITY_KERI_AID> -e DVERACITY_KERI_PRESENTATION=<DVERACITY_KERI_PRESENTATION> dveracity-semantic-api npx -y @dveracity/semantic-mcpВместо <…> подставьте свои значения
По шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о dVeracity Semantic API
Как установить dVeracity Semantic API в Claude Code?
Выполните claude mcp add --transport http semantic-mcp https://api.dveracity.com/mcp. Для платных запросов также нужны подписка уровня api-tier, API-ключ и кредиты.
Что делает dVeracity Semantic API?
Он позволяет агенту задавать вопросы по графу проверенных данных о выбросах и проверять payload по поддерживаемым стандартам. Также доступны инструменты для изучения и проверки модели Open Footprint.
Что нужно для платных запросов?
Нужны подписка уровня api-tier, API-ключ и кредиты для вызовов с оплатой кредитами. Чтение модели Open Footprint и ряд других инструментов доступны бесплатно.