Dreamlit — MCP-сервер для Claude Code: возможности и установка
Dreamlit подключает ИИ-клиенты к рабочим процессам уведомлений: помогает создавать черновики, проверять письма и сообщения в Slack, публиковать сценарии и анализировать результаты отправок.
claude mcp add --transport http mcp https://mcp.dreamlit.ai/mcpЧто делает Dreamlit
Dreamlit связывает ИИ-клиент с проектами уведомлений на базе Supabase и Postgres. Через MCP-сервер можно просматривать проекты и сценарии, создавать черновики по описанию на естественном языке, применять сохранённые наборы фирменного стиля к письмам и получать аналитику вовлечённости получателей. Для существующего сценария доступен просмотр черновика и ссылки на его предпросмотр или редактор.
Перед публикацией можно проверить сценарий и отправить тестовое письмо или сообщение в Slack. Публикация и отключение активных триггеров выполняются отдельными инструментами. Черновик сам по себе не запускается: публикация требует явного подтверждения пользователя. Это важно, если вы готовите уведомления для реальных получателей.
Сервер работает по Streamable HTTP и поддерживает OAuth; для клиентов без OAuth предусмотрен персональный токен доступа. Доступ ограничивается выбранным рабочим пространством или проектом, а разрешения разделены на чтение, запись, публикацию и аналитику. MCP не принимает учётные данные базы данных; крупные выгрузки CSV и массовые экспорты через него недоступны.
Какие задачи решает
- Создать черновик уведомления по описанию события и аудитории
- Найти сценарий в нужном проекте Dreamlit
- Проверить письмо или сообщение в Slack перед публикацией
- Запланировать публикацию после проверки сценария
- Изучить вовлечённость получателей с фильтрами и постраничной выдачей
Примеры запросов агенту
- Создай черновик уведомления в Dreamlit для новых организаций, отправляя внутреннее сообщение в Slack с названием организации, почтой владельца и тарифом.
- Найди существующий сценарий еженедельной сводки, покажи его предпросмотр и подготовь тестовое письмо.
- Проанализируй вовлечённость получателей по выбранному сценарию и используй постраничную выдачу для больших результатов.
Как установить Dreamlit
Командой платформы: удалённый сервер
claude mcp add --transport http mcp https://mcp.dreamlit.ai/mcpКомандой платформы: удалённый сервер
codex mcp add dreamlit --url https://mcp.dreamlit.ai/mcpФайл настроек
{
"mcpServers": {
"dreamlit": {
"url": "https://mcp.dreamlit.ai/mcp"
}
}
}Файл настроек
{
"servers": {
"dreamlit": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.dreamlit.ai/mcp"
}
}
}Командой платформы: удалённый сервер
gemini mcp add -t http dreamlit https://mcp.dreamlit.ai/mcpПо шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о Dreamlit
Как установить Dreamlit в Claude Code?
Добавьте MCP-сервер командой claude mcp add --transport http dreamlit https://mcp.dreamlit.ai/mcp. Затем пройдите авторизацию Dreamlit в клиенте и выберите рабочее пространство с нужными разрешениями.
Что делает Dreamlit?
Он позволяет ИИ-клиенту создавать и редактировать черновики сценариев уведомлений, отправлять тесты, публиковать сценарии после подтверждения и запрашивать аналитику.
Нужен ли API-токен для работы Dreamlit MCP?
Основной способ авторизации — OAuth через Dreamlit. Для клиентов, которые его не поддерживают, доступен персональный токен, ограниченный проектом.
