К основному содержанию
MCP-сервер CX Codex

dot-ai — MCP-сервер для Claude Code: что делает и как установить

Связывает ассистента с кластером Kubernetes для анализа сбоев, проверки подов и подбора параметров развёртывания. Пригодится инженерам платформ и DevOps-командам.

Установить в Claude Code · Командой платформы Все способы и платформы ↓
claude mcp add dot-ai -- npx -y @vfarcic/dot-ai
Открыть на GitHub

Что делает dot-ai

Сервер даёт возможность управлять инфраструктурой Kubernetes прямо из чата с кодовым ассистентом. Внутри задействованы протокол Model Context Protocol и Vercel AI SDK. Агент может опрашивать состояние подов на человеческом языке, находить первопричины аварий и выдавать рекомендации по подготовке манифестов. Для защиты при разборе инцидентов вывод из кластера отделяется специальным контуром безопасности от инструкций оператора.

Инструмент умеет проверять соблюдение корпоративных политик, искать сведения во внутренней документации и наполнять репозитории базовыми файлами управления. Пакет находится в статусе beta и по умолчанию собирает анонимную аналитику использования. Для запуска на машине требуется среда Node.js с утилитой npx.

Какие задачи решает

  • Выяснять первопричины сбоев и падений подов в Kubernetes
  • Подбирать параметры конфигурации для развёртывания сервисов
  • Искать регламенты во внутренней документации платформы
  • Генерировать структуру репозиториев с файлами политик

Примеры запросов агенту

  • Проверь поды в пространстве production и найди причину падения сервиса заказов
  • Предложи конфигурацию развёртывания в Kubernetes для этого приложения
  • Найди в рабочей документации правила настройки сетевых политик

Как установить dot-ai

Командой платформы

claude mcp add dot-ai -- npx -y @vfarcic/dot-ai

По шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие

Вопросы о dot-ai

Как установить dot-ai в Claude Code?

Выполните в терминале команду claude mcp add dot-ai -- npx -y @vfarcic/dot-ai. После этого агент получит доступ к инструментам кластера.

Что делает MCP-сервер dot-ai?

Он предоставляет модели контекст кластера Kubernetes. Это позволяет расследовать инциденты, запрашивать статус рабочих нагрузок и применять платформенные политики через обычный диалог.

Собирает ли dot-ai телеметрию?

Да, сервер собирает анонимные данные об использовании. При необходимости передачу аналитики можно отключить по инструкции в документации проекта.

Похожие MCP-серверы

Все MCP-серверы по теме «DevOps и инфраструктура» →
GitHub официальный github Подключает ИИ-агента к GitHub: читает код, заводит issues и пул-реквесты, следит за сборками Actions. Пригодится, когда не хочется переключаться в браузер. CX Codex +1 ★ 33 918звёзд репо Netdata netdata Отдаёт ИИ-агенту данные мониторинга: метрики, логи, алерты и поиск аномалий. Пригодится, когда нужно разобраться, что происходит на сервере, не открывая дашборд. CX Codex +1 ★ 81 115звёзд репо Oh My Posh Validator JanDeDobbeleer Проверяет конфигурации oh-my-posh и отдельные сегменты промпта по официальной схеме. Пригодится, когда тема не применяется из-за опечатки в JSON, YAML или TOML. CX Codex +1 ★ 23 643звёзд репо Keploy keploy Keploy помогает агенту работать с API-тестированием: создавать тесты и моки из OpenAPI, curl, Postman или реального трафика. CX Codex +1 ★ 18 727звёзд репо Coder coder MCP-сервер связывает ИИ-кодинг с Coder, чтобы управлять рабочими пространствами, шаблонами и облачными средами разработки. CX Codex +1 ★ 17 160звёзд репо mcp kubeshark MCP-сервер подключает данные о сетевом трафике Kubernetes к ИИ-агенту. Подходит для расследования сбоев, анализа API и поиска причин ошибок. CX Codex +1 ★ 12 109звёзд репо

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой