MCP-сервер CX Codex

divlens — MCP-сервер для Claude Code: диагностика и установка

Q: Как установить divlens в Claude Code?

В macOS или Linux выполните `curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Lohithry/divlens-mcp/main/install.sh | bash`, затем перезапустите AI-клиент.

MCP-сервер даёт ИИ доступ к метрикам CPU, RAM, диска, сети и оборудования. Нужен для диагностики проблем прямо на машине.

Открыть на GitHub

Что делает divlens

divlens связывает MCP-клиент с локальной системой. Сервер возвращает данные о загрузке CPU, RAM и swap, процессах, накопителях, сети, драйверах, логах и средах разработки. Всего доступно 17 диагностических инструментов, включая поиск крупных файлов, проверку SMART и семантический поиск прошлых диагнозов.

Сервер написан на Rust и обменивается сообщениями JSON-RPC 2.0 через stdio. Внутри используются SQLite-кэш, системные API и платформенные механизмы вроде IOKit и WMI. Данные остаются на машине, облако и API-ключи не нужны. Установщик загружает готовый бинарник, проверяет SHA-256 и настраивает поддерживаемые AI-клиенты.

Для сборки из исходников нужен Rust 1.82+. После установки AI-клиент нужно перезапустить, иначе подключение не активируется.

Какие задачи решает

узнать текущую загрузку CPU и RAM
найти процессы, которые расходуют ресурсы
проверить свободное место и здоровье SSD
собрать сведения о сетевых подключениях
найти крупные или устаревшие файлы

Примеры запросов агенту

Покажи текущую загрузку CPU, RAM и список самых прожорливых процессов.
Проверь здоровье накопителей через get_hardware_diagnostics и get_storage_diagnostics.
Найди самые крупные файлы и объясни, какие данные занимают место.

Как установить divlens

Установка

Команды запуска нет в реестре MCP — смотрите README репозитория

По шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие

Вопросы о divlens

Как установить divlens в Claude Code?

В macOS или Linux выполните curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Lohithry/divlens-mcp/main/install.sh | bash, затем перезапустите AI-клиент.

Что делает divlens?

Сервер передаёт агенту локальные сведения о CPU, памяти, дисках, сети, процессах, оборудовании, логах и средах разработки через 17 MCP-инструментов.

Нужны ли Rust или API-ключ для работы?

Для установки готового бинарника Rust и API-ключ не нужны. Rust 1.82+ требуется только при сборке из исходников.

Похожие MCP-серверы

Все MCP-серверы по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →

REA morluto Инспектирует скомпилированные программы, сборки Electron и JavaScript прямо через ИИ-агента. Помогает понять логику чужих функций без исходного кода. CX Codex +1 ★ 392 262звёзд репо GitHub официальный github Подключает ИИ-агента к GitHub: читает код, заводит issues и пул-реквесты, следит за сборками Actions. Пригодится, когда не хочется переключаться в браузер. CX Codex +1 ★ 33 989звёзд репо Netdata netdata Отдаёт ИИ-агенту данные мониторинга: метрики, логи, алерты и поиск аномалий. Пригодится, когда нужно разобраться, что происходит на сервере, не открывая дашборд. CX Codex +1 ★ 81 163звёзд репо browser-use browser-use Сервер помогает агенту выполнять задачи в браузере: находить данные и заполнять формы. Подключите его, когда нужно поручить агенту действия на веб-странице. CX Codex +1 ★ 119 231звёзд репо Codebase Memory DeusData Локальный MCP-сервер, который строит граф кода, документации и инфраструктуры репозитория. Помогает агенту находить нужные места без повторного чтения файлов. CX Codex +1 ★ 47 577звёзд репо mcp-server HeyPuter Подключает ИИ-агента к Puter: файлы, сайты и воркеры через один MCP-сервер. Пригодится, если проект живёт в облаке Puter. CX Codex +1 ★ 43 902звёзд репо