К основному содержанию
MCP-сервер CX Codex

devrag — MCP-сервер для Claude Code: поиск по Markdown

Локальный RAG-сервер индексирует Markdown-файлы и находит нужные фрагменты по смысловому запросу. Пригодится, когда агенту нужно искать по документации, не читая файлы целиком.

Открыть на GitHub

Что делает devrag

devrag строит векторный индекс Markdown-документов и открывает поиск через MCP. Агент может искать по смыслу, ограничивать результаты каталогом или шаблоном имени файла, а также индексировать, переиндексировать и удалять документы. Есть отдельный CLI с командами поиска и управления индексом.

Пути задаются в document_patterns, база хранится по пути из db_path. Файлы индексируются при запуске; список найденных документов можно получить через list_documents. Это один бинарный файл, модели загружаются при первом запуске, поэтому для этого шага нужен доступ к сети. Для macOS в комплекте поставки есть libonnxruntime.dylib для ускорения через CoreML: библиотеку нужно держать рядом с бинарным файлом.

Какие задачи решает

  • найти в Markdown-документации описание нужного API
  • отобрать документы по каталогу или шаблону имени
  • добавить Markdown-файл в индекс
  • переиндексировать изменённый документ
  • удалить устаревший файл из индекса

Примеры запросов агенту

  • Найди в документации способ аутентификации через JWT.
  • Поищи описание пользовательских эндпоинтов только в docs/api.
  • Добавь ./docs/api-spec.md в индекс.

Как установить devrag

Установка

Команды запуска нет в реестре MCP — смотрите README репозитория

По шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие

Вопросы о devrag

Как установить devrag в Claude Code?

Скачайте бинарный файл для своей системы и распакуйте архив. В macOS/Linux сделайте файл исполняемым и переместите его в /usr/local/bin/; затем добавьте сервер devrag с типом stdio и путём к бинарному файлу в ~/.claude.json или .mcp.json.

Что делает devrag?

Индексирует Markdown-файлы и ищет в них релевантные фрагменты по смыслу. Через MCP также доступны операции с индексом и документами.

Какие файлы индексирует devrag?

Сервер автоматически индексирует Markdown-файлы, указанные в document_patterns. Можно задать каталоги и glob-шаблоны, в том числе для рекурсивного поиска.

Похожие MCP-серверы

Все MCP-серверы по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →
REA morluto Инспектирует скомпилированные программы, сборки Electron и JavaScript прямо через ИИ-агента. Помогает понять логику чужих функций без исходного кода. CX Codex +1 ★ 386 989звёзд репо GitHub официальный github Подключает ИИ-агента к GitHub: читает код, заводит issues и пул-реквесты, следит за сборками Actions. Пригодится, когда не хочется переключаться в браузер. CX Codex +1 ★ 33 918звёзд репо Netdata netdata Отдаёт ИИ-агенту данные мониторинга: метрики, логи, алерты и поиск аномалий. Пригодится, когда нужно разобраться, что происходит на сервере, не открывая дашборд. CX Codex +1 ★ 81 115звёзд репо browser-use browser-use Сервер помогает агенту выполнять задачи в браузере: находить данные и заполнять формы. Подключите его, когда нужно поручить агенту действия на веб-странице. CX Codex +1 ★ 119 160звёзд репо Codebase Memory DeusData Локальный MCP-сервер, который строит граф кода, документации и инфраструктуры репозитория. Помогает агенту находить нужные места без повторного чтения файлов. CX Codex +1 ★ 47 392звёзд репо mcp-server HeyPuter Подключает ИИ-агента к Puter: файлы, сайты и воркеры через один MCP-сервер. Пригодится, если проект живёт в облаке Puter. CX Codex +1 ★ 43 872звёзд репо

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой