Deep Agentic Core MCP — MCP-сервер для Claude Code: профилирование

Что делает Deep Agentic Core MCP

Сервер собирает под одной MCP-идентичностью то, что раньше требовало отдельных подключений: инспекцию и профилирование воркфлоу в стиле agenticlens, тесты на устойчивость с инъекцией сбоев в стиле agentic-chaos, обнаружение модулей и готовности к надзору в стиле agentic-sidecar, а также аутентифицированный доступ к Control Tower 0.7.0 в режиме только чтения. Логику он не переписывает — это тонкий слой оркестрации поверх существующих Python-библиотек, поэтому пакет ставится через PyPI и запускается как stdio-сервер.

Инструменты разбиты по префиксам. lens.analyze_workflow возвращает рекомендации с блоком provenance: он называет артефакт, шаг воркфлоу, идентификаторы подтверждающих фрагментов и производителя, а provenance_summary считает, сколько из них реально нашлось в отправленном артефакте. lens.diagnose_run принимает трассу Run и опциональные baseline-прогоны, выдаёт таксономию отказов с уверенностью, виновный шаг и агента, таймлайн инцидента и отчёт в Markdown. spec.validate_artifact проверяет артефакт по набору схем, который называет его spec_version, и отклоняет маркеры без подходящей схемы.

С chaos.run_experiment есть нюанс, который стоит знать до установки: инструмент выполняет настоящий код, поэтому сервер рассчитан на доверенное локальное использование через stdio.