DecimalAI Skills Registry — MCP-сервер для Claude Code
MCP-сервер для поиска навыков ИИ-агентов по результатам замеров эффективности. Помогает подбирать расширения на базе тестов, а не счётчиков скачиваний.
claude mcp add registry -e DECIMAL_API_KEY=<DECIMAL_API_KEY> -- uvx decimalai-mcpЧто делает DecimalAI Skills Registry
Сервер подключает ассистента к каталогу DecimalAI через три инструмента чтения. С их помощью агент ищет навыки по смыслу и ключевым словам, запрашивает карточки расширений и просматривает таблицы лидеров. Вместо популярности каталог ранжирует навыки по зафиксированному улучшению метрик и результатам A/B-тестов относительно базовой модели.
Внутри работают методы search_skills, get_skill и get_leaderboard. Запрос карточки возвращает тело SKILL.md, статус аудита безопасности, замеры продуктивности и готовую строку установки для Claude Code. Для запуска нужен Python 3.10 или новее.
Ключ API необязателен. Все три инструмента опрашивают открытые эндпоинты реестра без авторизации. Токен DECIMAL_API_KEY пригодится только тогда, когда нужно выделить уже добавленные в вашей организации расширения.
Какие задачи решает
- находить навыки для агентов по замеренному приросту точности
- проверять результаты тестов и аудит безопасности перед установкой
- просматривать таблицы лидеров по отдаче и оценкам моделей
- получать готовые параметры запуска и файлы
SKILL.md
Примеры запросов агенту
- Найди в DecimalAI навыки для работы с SQL с подтверждённым приростом метрик
- Покажи карточку навыка playwright-crawler со всеми проверками безопасности
- Выведи лидеров каталога DecimalAI по приросту продуктивности
Как установить DecimalAI Skills Registry
Командой платформы
claude mcp add registry -e DECIMAL_API_KEY=<DECIMAL_API_KEY> -- uvx decimalai-mcpВместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from decimalai-mcp <команда>
Командой платформы
codex mcp add decimalai-skills-registry --env DECIMAL_API_KEY=<DECIMAL_API_KEY> -- uvx decimalai-mcpВместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from decimalai-mcp <команда>
Файл настроек
{
"mcpServers": {
"decimalai-skills-registry": {
"command": "uvx",
"args": [
"decimalai-mcp"
],
"env": {
"DECIMAL_API_KEY": "<DECIMAL_API_KEY>"
}
}
}
}Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from decimalai-mcp <команда>
Файл настроек
{
"servers": {
"decimalai-skills-registry": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"decimalai-mcp"
],
"env": {
"DECIMAL_API_KEY": "<DECIMAL_API_KEY>"
}
}
}
}Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from decimalai-mcp <команда>
Командой платформы
gemini mcp add -e DECIMAL_API_KEY=<DECIMAL_API_KEY> decimalai-skills-registry uvx decimalai-mcpВместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from decimalai-mcp <команда>
По шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о DecimalAI Skills Registry
Как установить DecimalAI Skills Registry в Claude Code?
Выполните команду claude mcp add registry -e DECIMAL_API_KEY=<DECIMAL_API_KEY> -- uvx decimalai-mcp. Если ключа нет, флаг -e с переменной можно убрать.
Что делает MCP-сервер DecimalAI Skills Registry?
Он даёт ИИ-агенту инструменты для чтения публичного реестра DecimalAI. Ассистент находит навыки, сравнивает бенчмарки и выдаёт команды для их добавления.
Обязательно ли задавать переменные окружения?
Нет, публичные данные открыты без ключей. Переменная DECIMAL_API_KEY нужна лишь для отображения статуса навыков вашей команды, а DECIMAL_API_URL меняют только при работе со своим сервером.
