К основному содержанию
MCP-сервер CX Codex

DataClawe — Database as a Utility — MCP-сервер для Claude Code

MCP-сервер, который даёт агенту доступ к MySQL и PostgreSQL через JSON-команды DCL. Пригодится, когда нужно читать и писать данные без SQL-запросов.

Установить в Claude Code · Командой платформы: удалённый сервер Все способы и платформы ↓
claude mcp add --transport sse dataclawe-database-as-a-utility https://mcp.dataclawe.com/sse
Открыть на GitHub

Что делает DataClawe — Database as a Utility

DataClawe — Database as a Utility работает на открытом стандарте DCL (DataClawe Command Language): команды к базе описываются простым JSON, а сервер сам переводит их в нативный SQL. Существующая база и приложение при этом не меняются. Действия привычные: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, плюс служебные COUNT, EXISTS, SCHEMA, TABLES, STATS, TIMELINE и операции с таблицами вроде TABLE_CREATE и TABLE_COPY.

Условия WHERE пишутся строками в стиле MySQL: status = 'active', age >= 20, name LIKE 'kimura%', status IN (...), BETWEEN, проверки на NULL. Несколько условий соединяются через AND, для OR есть отдельная форма. Поддерживается агрегация с SUM, AVG, COUNT и группировкой по колонке.

Схема хранится в самой таблице: одна служебная строка status=8 на таблицу. При первом INSERT в несуществующую таблицу она создаётся автоматически, а новые колонки дописываются в схему с типом text. При подключении к legacy MySQL или PostgreSQL в эту же строку попадают реальные типы колонок. Удаление логическое — запись помечается, а не стирается.

Сервер разворачивается по адресу https://mcp.dataclawe.com/sse, отдельная установка пакета не нужна.

Какие задачи решает

  • выбрать активных пользователей старше 20 лет без написания SQL
  • добавить запись в таблицу из агента
  • посмотреть схему таблицы перед запросом
  • собрать сумму и среднее по заказам с группировкой
  • скопировать таблицу перед миграцией

Примеры запросов агенту

  • Покажи схему таблицы users
  • Найди активных пользователей с age >= 20, отсортируй по created_at и выведи первые 10
  • Посчитай, сколько записей в orders со статусом paid

Как установить DataClawe — Database as a Utility

Командой платформы: удалённый сервер

claude mcp add --transport sse dataclawe-database-as-a-utility https://mcp.dataclawe.com/sse

По шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие

Вопросы о DataClawe — Database as a Utility

Как установить DataClawe — Database as a Utility в Claude Code?

Выполните claude mcp add --transport sse dataclawe-database-as-a-utility https://mcp.dataclawe.com/sse.

Что делает DataClawe — Database as a Utility?

Даёт агенту доступ к MySQL и PostgreSQL через JSON-команды DCL, которые сервер переводит в нативный SQL. База и приложение остаются как есть.

Какие базы поддерживаются?

MySQL и PostgreSQL, включая legacy-базы. При подключении к ним реальные типы колонок записываются в служебную строку status=8.

Похожие MCP-серверы

Все MCP-серверы по теме «Данные и базы» →
database-optimization davila7 Субагент для разбора медленных запросов: смотрит планы выполнения, предлагает индексы и настройки пула соединений. 3 924установок MCP Database Server Souhar-dya MCP-сервер подключает PostgreSQL и MySQL к агенту и переводит вопросы на обычном языке в SQL. Пригодится, когда нужно посмотреть данные без ручных запросов. CX Codex +1 ★ 19звёзд репо database-cloud-optimization-database-optimizer Seth Hobson Субагент для разбора медленных запросов, индексов и схемы. Пригодится, когда база тормозит или её пора масштабировать. CX Codex ★ 41 823звёзд репо database-performance-debugging aj-geddes Скилл помогает найти медленные SQL-запросы и разобрать их планы выполнения. Пригодится, когда приложение тормозит или база упирается в CPU. CX Codex +1 493установок database-indexing-strategy aj-geddes Скилл помогает проектировать индексы: выбирает тип, собирает составные и частичные, подсказывает по обслуживанию. Пригодится, когда запросы тормозят. CX Codex +1 486установок database-optimizer davila7 Скилл для Claude, который разбирает узкие места базы: планы выполнения, индексы, N+1, кеш и партиционирование. Пригодится, когда запросы тормозят, а непонятно почему. 286установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой