К основному содержанию
MCP-сервер CX Codex

dakera-mcp — MCP-сервер для Claude Code: память и установка

Self-hosted MCP-сервер сохраняет память агента и находит её по смыслу. Подходит для проектов, где контекст нужно переносить между сессиями.

Установить в Claude Code · Командой платформы Все способы и платформы ↓
claude mcp add dakera-mcp -- docker run -i --rm ghcr.io/dakera-ai/dakera-mcp:0.12.3
Открыть на GitHub

Что делает dakera-mcp

dakera-mcp даёт MCP-агенту постоянную память: он сохраняет записи, ищет их по смыслу, тегам и типам, ведёт сессии, строит граф знаний и извлекает сущности из текста. Для комбинированного поиска есть векторный поиск вместе с BM25.

По умолчанию загружается 14 инструментов. Остальные можно находить через dakera_discover_tools и подключать через dakera_load_tools; профили расширяют набор до 106 инструментов. Сервер поставляется как один Rust-бинарник и запускается через Docker.

Версия dakera-mcp 0.12.3 работает с серверами Dakera v0.11.108 и v0.12.0–v0.12.3. Без Docker команда установки не запустит сервер.

Какие задачи решает

  • сохранять решения и факты между сессиями агента
  • находить воспоминания по смыслу запроса
  • фильтровать память по тегам, типам и времени
  • строить граф знаний из сохранённых данных
  • удалять отдельные или группы воспоминаний

Примеры запросов агенту

  • Сохрани решение по архитектуре из этого диалога в память с тегом architecture.
  • Найди прошлые решения по авторизации и покажи связанные воспоминания.
  • Заверши текущую сессию и добавь краткое резюме.

Как установить dakera-mcp

Командой платформы

claude mcp add dakera-mcp -- docker run -i --rm ghcr.io/dakera-ai/dakera-mcp:0.12.3

По шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие

Вопросы о dakera-mcp

Как установить dakera-mcp в Claude Code?

Выполните claude mcp add dakera-mcp -- docker run -i --rm ghcr.io/dakera-ai/dakera-mcp:0.12.3.

Что делает dakera-mcp?

Сервер даёт агенту постоянную память: сохраняет записи, ищет их по смыслу и фильтрам, группирует данные по сессиям и управляет инструментами памяти.

Сколько инструментов загружается по умолчанию?

Профиль core загружает 14 инструментов. Дополнительные схемы можно запросить отдельно через dakera_discover_tools и dakera_load_tools; профиль all включает 106 инструментов.

Похожие MCP-серверы

Все MCP-серверы по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →
agent-memory-systems davila7 Скилл про архитектуру памяти ИИ-агента: краткосрочная и долгосрочная память, векторные хранилища, чанкинг и поиск нужного факта. 1 086установок honcho-integration plastic-labs Скилл ведёт агента по подключению памяти Honcho к готовому проекту на Python или TypeScript: сам читает код, задаёт вопросы и вставляет SDK. Пригодится, когда чат-бот должен помнить пользователя между сессиями. CX Codex +1 883установок neo4j-agent-memory-skill neo4j-contrib Справочник по пакету neo4j-agent-memory: как хранить в графе Neo4j историю диалогов, сущности и цепочки рассуждений агента. CX Codex +1 879установок Honcho plastic-labs Honcho хранит историю диалогов и событий, а затем даёт агенту контекст и ответы на естественном языке. Пригодится, если хотите добавить постоянную память coding-агенту. CX Codex +1 ★ 7 784звёзд репо ResiMind 1105216375-alt Локальный MCP-сервер с точной алгеброй и памятью проверенных правил. Доменные проверки решают, что станет фактом, а что пойдёт на переделку. CX Codex +1 ★ 292звёзд репо ContextLattice sheawinkler Локальный слой памяти и контекста для ИИ-агентов: сохраняет ход работы, подбирает связанные сведения и помогает продолжить задачу. CX Codex +1 ★ 156звёзд репо

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой