CogniCore — MCP-сервер для Claude Code: память и установка
CogniCore сохраняет опыт агента между сессиями, помогает разбирать прошлые ошибки и фильтрует prompt injection. Подключается к MCP-клиентам.
claude mcp add --transport http cognicore-env https://mcp.cognicoree.tech/mcp/streamЧто делает CogniCore
CogniCore добавляет агенту долговременную память: сохраняет опыт, находит связанные эпизоды и передаёт прошлые выводы в следующую попытку. Слой reflection выделяет уроки из повторных ошибок, а safety-блокирует prompt injection и jailbreak до передачи агенту.
Сервер можно подключить к Claude Code, Codex, Cursor и другим MCP-клиентам через hosted endpoint https://mcp.cognicoree.tech/mcp/stream. Для локального Python-пакета нужны Python 3.10+; в нём нет обязательных зависимостей, векторной базы и API-ключа для памяти, reflection и safety.
Есть запись решений с replay и ветвлением, а также экспорт проверенной памяти в подписанный bundle. Hosted-сервер требует входа через GitHub, а локальный вариант запускается внутри Python-процесса.
Какие задачи решает
- сохранять опыт агента между сессиями
- возвращать контекст прошлых попыток
- выделять уроки из повторных ошибок
- блокировать prompt injection и jailbreak
- воспроизводить прошлые решения и ветвить сценарий
Примеры запросов агенту
- Сохрани результат этой отладки и передай его в следующую попытку.
- Проверь прошлые неудачные подходы к этой ошибке перед тем, как предложить исправление.
- Запиши шаги текущего решения, чтобы я мог воспроизвести и изменить их позже.
Как установить CogniCore
Командой платформы: удалённый сервер
claude mcp add --transport http cognicore-env https://mcp.cognicoree.tech/mcp/streamКомандой платформы: удалённый сервер
codex mcp add cognicore --url https://mcp.cognicoree.tech/mcp/streamФайл настроек
{
"mcpServers": {
"cognicore": {
"url": "https://mcp.cognicoree.tech/mcp/stream"
}
}
}Файл настроек
{
"servers": {
"cognicore": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.cognicoree.tech/mcp/stream"
}
}
}Командой платформы: удалённый сервер
gemini mcp add -t http cognicore https://mcp.cognicoree.tech/mcp/streamПо шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о CogniCore
Как установить CogniCore в Claude Code?
Выполните claude mcp add --transport http cognicore-env https://mcp.cognicoree.tech/mcp/stream. Затем сервер появится среди MCP-подключений Claude Code.
Что делает CogniCore?
Он хранит опыт агента между сессиями, извлекает уроки из прошлых ошибок и защищает агент от prompt injection и jailbreak. Также сервер поддерживает replay и ветвление записанных решений.
Нужен ли API-ключ для работы CogniCore?
Для памяти, reflection и safety API-ключ не нужен. Hosted-сервер использует вход через GitHub, а локальная установка требует Python 3.10+.
