Code Context Engine — MCP-сервер для Claude Code: индексация кода
Локальный индекс репозитория, по которому ИИ ищет нужное вместо повторного чтения файлов. Экономит входные токены в долгих сессиях.
claude mcp add code-context-engine -- uvx code-context-engineЧто делает Code Context Engine
Code Context Engine строит индекс вашего проекта, и агент обращается к нему поиском, а не перечитывает файлы целиком. Всё считается локально, облачной индексации нет. Заявленная экономия — 94% входных токенов, и она измерена на бенчмарке, а не прикинута на глаз.
Ставится одной командой: uvx --from "code-context-engine[local]" cce init — установка, индексация и настройка сразу. cce init сам определяет редактор и пишет нужный конфиг: для Claude это .mcp.json и CLAUDE.md, для Cursor — .cursor/mcp.json и .cursorrules. Если в проекте несколько редакторов, все настраиваются за один прогон. Нужен Python 3.11+ и компилятор C — из-за грамматик tree-sitter; на macOS это xcode-select --install, на Ubuntu — build-essential и cmake. Без компилятора установка не пройдёт.
Уже стоит Ollama? Тогда вариант [local] не нужен: uv tool install code-context-engine, и сервер сам найдёт Ollama на localhost:11434 и возьмёт nomic-embed-text. Есть флаг cce init --plugin — он собирает переносимый каталог Agent Plugin под VS Code, Cursor, Copilot, Codex, ChatGPT и Claude, запуск через uvx по требованию.
Какие задачи решает
- перестать платить за повторное чтение одних и тех же файлов в каждой сессии
- держать индекс проекта локально, без отправки кода в облако
- настроить один индекс сразу для Claude, Cursor и VS Code
- сохранить решения и контекст между перезапусками агента
- посчитать реальные траты на токены, а не оценивать их на глаз
Примеры запросов агенту
- Найди в индексе, где обрабатывается авторизация, и покажи нужные файлы
- Что мы решили по схеме кэша в прошлой сессии?
- Проиндексируй проект и настрой MCP для Claude
Как установить Code Context Engine
Командой платформы
claude mcp add code-context-engine -- uvx code-context-engineuvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from code-context-engine <команда>
Командой платформы
codex mcp add code-context-engine -- uvx code-context-engineuvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from code-context-engine <команда>
Файл настроек
{
"mcpServers": {
"code-context-engine": {
"command": "uvx",
"args": [
"code-context-engine"
]
}
}
}uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from code-context-engine <команда>
Файл настроек
{
"servers": {
"code-context-engine": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"code-context-engine"
]
}
}
}uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from code-context-engine <команда>
Командой платформы
gemini mcp add code-context-engine uvx code-context-engineuvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from code-context-engine <команда>
По шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о Code Context Engine
Как установить Code Context Engine в Claude Code?
Выполните claude mcp add code-context-engine -- uvx code-context-engine, затем перезапустите редактор. Для индексации и записи конфигов удобнее cce init.
Что делает Code Context Engine?
Строит локальный индекс кодовой базы, чтобы агент искал по нему, а не перечитывал файлы. По заявлению авторов это даёт 94% экономии входных токенов.
Что нужно для работы?
Python 3.11+ и компилятор C для грамматик tree-sitter. Если уже есть Ollama, отдельная локальная модель не нужна — сервер найдёт её на localhost:11434.
