AutoRFP.ai — MCP-сервер для Claude Code: что делает и как установить
Предоставляет ИИ-ассистентам доступ только для чтения к проектам, библиотеке ответов и требованиям в AutoRFP.ai. Пригодится для подготовки тендерных предложений прямо в чате.
Открыть на GitHubЧто делает AutoRFP.ai
Сервер работает на инфраструктуре сервиса. Локально запускать ничего не нужно. На выбор даны три адреса по регионам хранения данных: APAC (https://api.autorfp.ai/mcp), EU (https://api.eu.autorfp.ai/mcp) и US (https://api.us.autorfp.ai/mcp). Подключение передаёт ассистенту теги компании, параметры проектов и библиотеку ответов со смысловым поиском.
Интеграция работает строго в режиме чтения. Создавать или изменять данные через неё нельзя. Каждый пользователь авторизуется отдельно и видит только свои материалы. Если в веб-приложении проект закрыт настройками доступа, помощник его тоже пропустит.
Для связки нужен аккаунт в AutoRFP.ai и платный тариф клиента, например Claude Pro или Team. Без активной рабочей учётной записи помощник выдаст ошибку авторизации.
Какие задачи решает
- находить проверенные формулировки в базе ответов через смысловой поиск
- проверять приближающиеся сроки сдачи проектов и количество открытых пунктов
- отбирать проектные требования по отраслевым тегам и статусам
- просматривать структуру категорий и тегов компании без перехода в браузер
Примеры запросов агенту
- «Покажи открытые проекты RFP со сроком сдачи в ближайшие две недели.»
- «Найди в библиотеке контента утверждённые формулировки о защите персональных данных по стандарту GDPR.»
- «Какие требования в проекте со статусом в процессе всё ещё остаются без ответа?»
Как установить AutoRFP.ai
1Адрес-шаблон
Адрес сервера — шаблон: подставьте свои значения вместо {…} или […]
2Командой платформы: удалённый сервер
claude mcp add --transport http mcp https://{api_host}/mcp1Адрес-шаблон
Адрес сервера — шаблон: подставьте свои значения вместо {…} или […]
2Командой платформы: удалённый сервер
codex mcp add autorfpai --url https://{api_host}/mcp1Адрес-шаблон
Адрес сервера — шаблон: подставьте свои значения вместо {…} или […]
2Файл настроек
{
"mcpServers": {
"autorfpai": {
"url": "https://{api_host}/mcp"
}
}
}1Адрес-шаблон
Адрес сервера — шаблон: подставьте свои значения вместо {…} или […]
2Файл настроек
{
"servers": {
"autorfpai": {
"type": "http",
"url": "https://{api_host}/mcp"
}
}
}1Адрес-шаблон
Адрес сервера — шаблон: подставьте свои значения вместо {…} или […]
2Командой платформы: удалённый сервер
gemini mcp add -t http autorfpai https://{api_host}/mcpПо шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о AutoRFP.ai
Как установить AutoRFP.ai в Claude Code?
Выполните команду claude mcp add --transport http autorfpai https://{api_host}/mcp, заменив {api_host} на адрес своего региона (api.autorfp.ai, api.eu.autorfp.ai или api.us.autorfp.ai). При первом запросе войдите в AutoRFP.ai и подтвердите разрешения.
Что умеет MCP-сервер AutoRFP.ai?
Он передаёт ИИ-клиенту списки проектов, связанные с ними вопросы и ответы, а также материалы утверждённой базы знаний компании. Поддерживается фильтрация по меткам и поиск по смыслу формулировок.
Может ли ассистент изменить или удалить проекты в AutoRFP.ai?
Нет, протокол предоставляет доступ только для чтения с областями разрешений tags:read, projects:read и content:read. Создавать, перезаписывать или удалять данные в рабочей области через этот сервер невозможно.
