aicastle-school-openai-api-agent-project11
MCP-сервер с удалённым подключением, который отдаёт агенту биржевые котировки по тикеру. Пригодится, когда нужно быстро подтянуть цену бумаги в диалоге с ИИ.
claude mcp add --transport http aicastle-school-openai-api-agent-project11 https://server.smithery.ai/@aicastle-school/openai-api-agent-project11/mcpЧто делает aicastle-school-openai-api-agent-project11
Сервер работает по HTTP и подключается к агенту как удалённый MCP-эндпоинт на server.smithery.ai. Отдельный репозиторий заводить не нужно: адрес прописан в конфиге, и после добавления инструменты сервера появляются в списке доступных.
Главная функция — получить по тикеру последнюю доступную котировку с международных рынков. Агенту достаточно символа бумаги, остальное он запрашивает у сервера. Ответ приходит уже в том виде, в каком сервер его отдаёт, поэтому формат вывода стоит проверить на своём тикере до того, как встраивать вызов в цепочку.
Материал вырос из учебного курса OpenAI Agent School: в репозитории есть отдельные ветки под чат, котировки и файн-тюнинг. Если планируете работать с реальными сделками, помните, что это демонстрационный сервер из лекции, а не брокерский источник данных.
Какие задачи решает
- узнать текущую цену акции по тикеру из диалога с агентом
- подтянуть котировку в ответ без похода в браузер
- собрать учебный пример вызова внешнего инструмента из MCP
- проверить, как агент обрабатывает биржевые данные в реальном времени
Примеры запросов агенту
- Покажи последнюю котировку по тикеру AAPL
- Сравни цену TSLA и NVDA на сейчас
- Вызови инструмент котировок и верни цену по тикеру 005930
Как установить aicastle-school-openai-api-agent-project11
Командой платформы: удалённый сервер
claude mcp add --transport http aicastle-school-openai-api-agent-project11 https://server.smithery.ai/@aicastle-school/openai-api-agent-project11/mcpКомандой платформы: удалённый сервер
codex mcp add aicastle-school-openai-api-agent-project11 --url https://server.smithery.ai/@aicastle-school/openai-api-agent-project11/mcpФайл настроек
{
"mcpServers": {
"aicastle-school-openai-api-agent-project11": {
"url": "https://server.smithery.ai/@aicastle-school/openai-api-agent-project11/mcp"
}
}
}Файл настроек
{
"servers": {
"aicastle-school-openai-api-agent-project11": {
"type": "http",
"url": "https://server.smithery.ai/@aicastle-school/openai-api-agent-project11/mcp"
}
}
}Командой платформы: удалённый сервер
gemini mcp add -t http aicastle-school-openai-api-agent-project11 https://server.smithery.ai/@aicastle-school/openai-api-agent-project11/mcpПо шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о aicastle-school-openai-api-agent-project11
Как установить aicastle-school-Anthropic-api-agent-project11 в Claude Code?
Одной командой: claude mcp add --transport http aicastle-school-openai-api-agent-project11 https://server.smithery.ai/@aicastle-school/openai-api-agent-project11/mcp. Сервер удалённый, ничего локально поднимать не нужно.
Что делает aicastle-school-openai-api-agent-project11?
Отдаёт агенту последние доступные котировки акций по тикеру с международных рынков. Вызов идёт через удалённый MCP-эндпоинт.
В каких IDE он работает?
Подключение описано для Claude, Codex, Cursor, GitHub Copilot и Gemini CLI. В Cursor и Copilot это блок JSON в конфиге с url сервера, в Codex и Gemini CLI — команда mcp add.
