team-velocity-tracker — команда для Claude Code: анализ темпа команды
Команда разбирает темп команды по спринтам и строит прогнозы сроков. Запустите её, чтобы оценить стабильность поставки и плановую ёмкость команды.
npx claude-code-templates@latest --command team/team-velocity-trackerЧто делает team-velocity-tracker
Команда анализирует историю выполнения спринтов, скорость поставки задач и стабильность темпа. Она также учитывает размер команды, доступность участников и влияние внешних факторов, а затем оценивает сроки и вероятные результаты будущих спринтов.
В числе методов — прогнозирование Монте-Карло, поиск аномалий и оценка устойчивого темпа. Для краткого отчёта укажите период или используйте режим вроде --sprint, --monthly, --quarterly либо --trend-analysis. Учтите: текущий показатель скорости команда получает подсчётом коммитов Git за последние две недели, поэтому его не стоит принимать за число закрытых story points.
Для установки в Claude Code выполните npx claude-code-templates@latest --command team/team-velocity-tracker; файл команды размещается по пути .claude/commands/team-velocity-tracker.md.
Какие задачи решает
- оценить стабильность скорости команды между спринтами
- спрогнозировать сроки поставки задач
- сопоставить ёмкость команды с её размером и доступностью
- найти отклонения в темпе и возможные причины
- связать скорость работы с качеством и техдолгом
Примеры запросов агенту
- Проанализируй скорость команды за спринт:
/team-velocity-tracker --sprint. - Спрогнозируй сроки поставки по квартальному темпу:
/team-velocity-tracker --quarterly. - Найди изменения и аномалии в темпе команды:
/team-velocity-tracker --trend-analysis.
Как установить team-velocity-tracker
1Через claude-code-templates
npx claude-code-templates@latest --command team/team-velocity-tracker2Вручную: положить файлы
.claude/commands/team-velocity-tracker.mdВызов — /team-velocity-tracker. Для всех проектов — ~/.claude/commands/
Вручную: положить файлы
~/.codex/prompts/team-velocity-tracker.mdВызов — /prompts:team-velocity-tracker. В Codex этот формат помечен устаревшим, замена — скиллы
Вручную: положить файлы
.github/prompts/team-velocity-tracker.prompt.mdВручную: положить файлы
.gemini/commands/team-velocity-tracker.tomlGemini хранит команды в TOML: текст запроса — в поле prompt
Вопросы о team-velocity-tracker
Как установить team-velocity-tracker в Claude Code?
Выполните npx claude-code-templates@latest --command team/team-velocity-tracker. Файл команды находится по пути .claude/commands/team-velocity-tracker.md.
Что делает team-velocity-tracker?
Команда анализирует темп и стабильность команды, оценивает влияние ёмкости и строит прогнозы сроков и результатов спринтов.
Откуда берётся текущий показатель скорости?
Он рассчитывается по числу коммитов Git за последние две недели. Это показатель по коммитам, а не подсчёт story points.
Исходный текст
team-velocity-tracker.md · MIT
--- allowed-tools: Read, Bash, Glob, Grep argument-hint: "[analysis-period] | --sprint | --monthly | --quarterly | --trend-analysis" description: Track and analyze team velocity with predictive forecasting and performance optimization recommendations --- # Team Velocity Tracker Track team velocity patterns with predictive forecasting and performance optimization: **$ARGUMENTS** ## Current Velocity Context - Sprint velocity: !`git log --oneline --since='2 weeks ago' | wc -l` commits per current sprint - Team consistency: Analysis of velocity stability across recent sprints - Linear tracking: Sprint point completion rates and story delivery metrics - Capacity factors: Team size changes, availability, and skill development impact ## Task Execute comprehensive velocity tracking with predictive analytics and optimization recommendations: **Analysis Period**: Use $ARGUMENTS to focus on sprint velocity, monthly trends, quarterly patterns, or comprehensive trend analysis **Velocity Tracking Framework**: 1. **Historical Velocity Analysis** - Extract sprint completion data, analyze story point delivery, calculate team throughput, identify performance patterns 2. **Consistency Assessment** - Measure velocity stability, identify variance patterns, assess predictability factors, evaluate planning accuracy 3. **Capacity Correlation** - Analyze team size impact, assess skill level effects, evaluate availability constraints, measure external factor influence 4. **Predictive Forecasting** - Generate velocity projections, predict sprint outcomes, estimate delivery timelines, calculate confidence intervals 5. **Performance Optimization** - Identify improvement opportunities, recommend capacity adjustments, suggest process enhancements, optimize team composition 6. **Quality Integration** - Correlate velocity with quality metrics, assess technical debt impact, evaluate sustainable pace, measure team satisfaction **Advanced Features**: Monte Carlo forecasting, velocity trend decomposition, capacity planning optimization, performance anomaly detection, sustainable pace analysis. **Predictive Analytics**: Sprint outcome predictions, delivery timeline forecasting, capacity requirement planning, performance trend analysis. **Output**: Comprehensive velocity analysis with predictive forecasts, optimization recommendations, capacity planning insights, and sustainable performance strategies.
© davila7 · MIT · davila7/claude-code-templates