К основному содержанию
команда

implement-caching-strategy — команда для Claude Code: кэш в проекте

Слэш-команда для Claude, которая разбирает архитектуру проекта и предлагает слои кэширования: браузер, приложение, база, API.

Установить в Claude Code · Через claude-code-templates Все способы и платформы ↓
npx claude-code-templates@latest --command performance/implement-caching-strategy
Открыть на GitHub

Что делает implement-caching-strategy

Команда implement-caching-strategy проводит агента по десяти шагам: сначала анализ архитектуры и узких мест, потом браузерный кэш, кэш на уровне приложения, кэширование запросов к базе, ответов API, инвалидация, мониторинг и тесты. Аргумент задаёт область работы: [cache-type], --browser, --application или --database.

Внутри — только инструкции для модели, отдельных скриптов нет. Агент работает инструментами Read, Bash, Grep, Glob: читает код, ищет места с дорогими запросами, правит конфиги. Поэтому на проекте без доступа к файловой системе или с закрытым репозиторием команда ничего не сделает.

Стратегию команда выбирает по коду, а не по вашим догадкам. Если в проекте уже есть Redis или Memcached, она отталкивается от них; если нет — предложит вариант и объяснит, что придётся поднять. Проверьте предложенную схему инвалидации до того, как катить её в прод: именно там чаще всего ломается консистентность данных.

Какие задачи решает

  • найти в проекте места, где кэш даст выигрыш
  • настроить HTTP-заголовки и политики кэша для статики
  • подобрать TTL и схему инвалидации для данных
  • закэшировать дорогие запросы к базе
  • собрать метрики попаданий и промахов кэша

Примеры запросов агенту

  • /implement-caching-strategy --application
  • /implement-caching-strategy --database
  • /implement-caching-strategy --browser

Как установить implement-caching-strategy

1Через claude-code-templates

npx claude-code-templates@latest --command performance/implement-caching-strategy

2Вручную: положить файлы

.claude/commands/implement-caching-strategy.md

Вызов — /implement-caching-strategy. Для всех проектов — ~/.claude/commands/

Из того же набора205

Весь набор →
frontend-dev-guidelines Скилл задаёт агенту единый стиль работы с React и TypeScript: Suspense, ленивая загрузка, структура features, MUI v7 и TanStack. 556установок text-comparison-validator Субагент сверяет извлечённый текст с готовым markdown-файлом строка за строкой. Находит пропущенные слова, опечатки, расхождения в разметке и структуре абзацев, а потом выдаёт отчёт с номерами строк. 545установок claude-d3js-skill Подсказывает агенту, как строить нестандартные визуализации на d3.js: сетевые графы, географические карты, плавные переходы. Пригодится, когда обычных библиотек графиков не хватает. 531установок ocr-grammar-fixer Субагент для Claude, который правит распознанный текст: убирает ошибки OCR, восстанавливает пробелы и приводит грамматику в порядок, сохраняя смысл. 522установок setup-linting Настраивает линтеры и проверки качества в проекте: ESLint, Flake8, Pylint, MyPy, Clippy. Пригодится, когда правила стиля надо закрепить автоматически. 510установок twitter-ai-influencer-manager Субагент для постинга, поиска и анализа твитов об ИИ. Держит список хэндлов ключевых AI-исследователей и подсказывает, как с ними взаимодействовать. 510установок vercel-deploy-optimize Оптимизирует сборку Next.js и выкладывает её на Vercel, попутно проверяя конфиги и подключая мониторинг производительности. 506установок neon-database-architect Субагент для проектирования схем Neon, настройки Drizzle ORM и оптимизации запросов в serverless-окружении. 478установок

Похожие

Redis Caching taste f Промпт задаёт ИИ-ассистенту набор правил работы с Redis: cache-aside, TTL с джиттером, инвалидация после записи. Пригодится, когда проектируешь кэш и не хочешь забыть про stampede и утечки памяти. GP ChatGPT ★ 174 597звёзд репо llm-caching devops-skills Настраивает многоуровневое кэширование запросов к нейросетям через Redis, GPTCache и провайдерские API. Снижает затраты на 30–70% при частых повторных вопросах. CX Codex +1 317установок caching codewithmukesh Настраивает кеширование в приложениях .NET 10: HybridCache, кеш ответов и распределённый кеш. Нужен при снижении нагрузки на базу данных и настройке инвалидации. CX Codex +1 2 800установок prompt-caching sickn33 Скилл для оптимизации работы с LLM через кэширование промптов, ответов и предварительно загруженных документов. Снижает задержку и стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом. CX Codex +1 867установок encore-go-cache encoredev Скилл учит агента писать кэш в Redis из Go-сервисов на Encore: типизированные keyspaces, TTL, атомарные счётчики. CX Codex +1 304установок api-response-optimization aj-geddes Скилл для ИИ-кодинга, который помогает сократить время ответа API: кэширование, сжатие и чистые payload'ы. CX Codex +1 484установок

Рядом в теме «Бэкенд и API»

Все слэш-команды по теме «Бэкенд и API» →

Вопросы о implement-caching-strategy

Как установить implement-caching-strategy в Claude?

Выполните npx claude-code-templates@latest --command performance/implement-caching-strategy, затем проверьте, что файл появился по пути .claude/commands/implement-caching-strategy.md.

Что делает implement-caching-strategy?

Разбирает архитектуру проекта и предлагает слои кэширования: браузер, CDN, приложение, база, ответы API. Отдельно проходит инвалидацию, прогрев, мониторинг и тесты.

Какие инструменты нужны команде?

В frontmatter разрешены Read, Bash, Grep, Glob. Этого хватает, чтобы читать код, искать узкие места и править конфиги.

Исходный текст

implement-caching-strategy.md · MIT
---
allowed-tools: Read, Bash, Grep, Glob
argument-hint: "[cache-type] | --browser | --application | --database"
description: Design and implement comprehensive caching solutions for improved performance and scalability
---

# Implement Caching Strategy

Design and implement caching solutions: **$ARGUMENTS**

## Instructions

1. **Caching Strategy Analysis**
   - Analyze application architecture and identify caching opportunities
   - Assess current performance bottlenecks and data access patterns
   - Define caching requirements (TTL, invalidation, consistency)
   - Plan multi-layer caching architecture (browser, CDN, application, database)
   - Evaluate caching technologies and storage solutions

2. **Browser and Client-Side Caching**
   - Configure HTTP caching headers and cache policies for static assets
   - Implement service worker caching strategies for progressive web apps
   - Set up browser storage caching (localStorage, sessionStorage, IndexedDB)
   - Configure CDN caching rules and edge optimization
   - Implement cache-first, network-first, and stale-while-revalidate strategies

3. **Application-Level Caching**
   - Implement in-memory caching for frequently accessed data
   - Set up distributed caching with Redis or Memcached
   - Design cache key naming conventions and namespacing
   - Implement cache warming strategies for critical data
   - Configure cache expiration and TTL policies

4. **Database Query Caching**
   - Implement query result caching for expensive database operations
   - Set up prepared statement caching and connection pooling
   - Design cache invalidation strategies for data consistency
   - Implement materialized views for complex aggregations
   - Configure database-level caching features and optimizations

5. **API Response Caching**
   - Implement API endpoint response caching with appropriate headers
   - Set up middleware for automatic response caching
   - Configure GraphQL query caching and field-level optimization
   - Implement conditional requests with ETag and Last-Modified headers
   - Design cache invalidation for API data updates

6. **Cache Invalidation Strategies**
   - Design intelligent cache invalidation based on data dependencies
   - Implement event-driven cache invalidation systems
   - Set up cache tagging and bulk invalidation mechanisms
   - Configure time-based and trigger-based invalidation policies
   - Implement cache versioning and rollback strategies

7. **Frontend Caching Strategies**
   - Implement client-side data caching with libraries like React Query
   - Set up component-level caching and memoization
   - Configure asset bundling and chunk caching strategies
   - Implement progressive image loading and caching
   - Set up offline-first caching for PWAs

8. **Cache Monitoring and Analytics**
   - Set up cache performance monitoring and metrics collection
   - Track cache hit rates, miss rates, and efficiency metrics
   - Monitor cache memory usage and storage optimization
   - Implement cache performance alerting and notifications
   - Analyze cache usage patterns and optimization opportunities

9. **Cache Warming and Preloading**
   - Implement automated cache warming for critical data
   - Set up scheduled cache refresh and preloading strategies
   - Design on-demand cache generation for popular content
   - Configure cache warming triggers based on usage patterns
   - Implement predictive caching based on user behavior

10. **Testing and Validation**
    - Set up cache performance testing and benchmarking
    - Implement cache consistency validation and testing
    - Configure cache invalidation testing scenarios
    - Test cache behavior under high load and failure conditions
    - Validate cache security and data isolation requirements

Focus on implementing caching strategies that provide the most significant performance improvements while maintaining data consistency and system reliability. Always measure cache effectiveness and adjust strategies based on real-world usage patterns.

© davila7 · MIT · davila7/claude-code-templates

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой