decision-quality-analyzer — команда для Claude Code: как установить
Оценивает качество командных решений, находит когнитивные искажения и проверяет гипотетические сценарии прямо в репозитории проекта.
npx claude-code-templates@latest --command team/decision-quality-analyzerЧто делает decision-quality-analyzer
Команда запускает аудит процесса принятия решений в команде. Она изучает недавние коммиты и обсуждения, анализирует частоту изменений и определяет размер активной команды через git log. Поддерживаются режимы с флагами --bias-detection, --scenario-testing, --process-optimization и --outcome-tracking.
Внутри задействован алгоритм проверки на предвзятость подтверждения, эффект якоря, групповое мышление и ошибку планирования. Для сбора контекста команде требуются инструменты Read, Write, Edit и Bash.
Без локального репозитория Git инструмент не сможет посчитать активных авторов и извлечь историю недавних решений. Результатом работы становится план улучшений с оценкой рисков и рекомендациями по согласованию между участниками.
Какие задачи решает
- выявить групповое мышление и эффект якоря в командных обсуждениях
- оценить качество решений по истории коммитов за последний месяц
- провести стресс-тестирование гипотетических сценариев перед релизом
- выстроить процесс согласования изменений между разработчиками
Примеры запросов агенту
- Запусти анализ когнитивных искажений: /decision-quality-analyzer --bias-detection
- Проведи стресс-тест сценариев: /decision-quality-analyzer --scenario-testing
- Оцени результаты внедрения решений: /decision-quality-analyzer --outcome-tracking
Как установить decision-quality-analyzer
1Через claude-code-templates
npx claude-code-templates@latest --command team/decision-quality-analyzer2Вручную: положить файлы
.claude/commands/decision-quality-analyzer.mdВызов — /decision-quality-analyzer. Для всех проектов — ~/.claude/commands/
Вручную: положить файлы
~/.codex/prompts/decision-quality-analyzer.mdВызов — /prompts:decision-quality-analyzer. В Codex этот формат помечен устаревшим, замена — скиллы
Вручную: положить файлы
.github/prompts/decision-quality-analyzer.prompt.mdВручную: положить файлы
.gemini/commands/decision-quality-analyzer.tomlGemini хранит команды в TOML: текст запроса — в поле prompt
Вопросы о decision-quality-analyzer
Как установить decision-quality-analyzer в Claude Code?
Выполните команду npx claude-code-templates@latest --command team/decision-quality-analyzer. Файл команды будет сохранён по пути .claude/commands/decision-quality-analyzer.md.
Что делает decision-quality-analyzer?
Анализирует принятые командой решения, находит предвзятость вроде эффекта авторитета или ошибки планирования и предлагает шаги для оптимизации рабочих процессов.
Какие инструменты требуются для работы команды?
Ей необходим доступ к инструментам Read, Write, Edit и Bash, а также инициализированный репозиторий Git для чтения истории коммитов.
Исходный текст
decision-quality-analyzer.md · MIT
--- allowed-tools: Read, Write, Edit, Bash argument-hint: "[analysis-type] | --bias-detection | --scenario-testing | --process-optimization | --outcome-tracking" description: Analyze team decision quality with bias detection, scenario testing, and process improvement recommendations --- # Decision Quality Analyzer Analyze and improve team decision-making quality with comprehensive bias detection: **$ARGUMENTS** ## Current Decision Context - Team size: !`git log --format='%ae' --since='1 month ago' | sort -u | wc -l` active contributors - Recent decisions: Major decisions from recent commits and discussions - Decision frequency: Pattern analysis of decision-making cadence - Process maturity: Current decision frameworks and methodologies in use ## Task Execute comprehensive decision quality analysis with bias mitigation and process optimization: **Analysis Type**: Use $ARGUMENTS for bias detection, scenario testing, process optimization, or outcome tracking analysis **Decision Quality Framework**: 1. **Process Quality Assessment** - Evaluate information gathering, stakeholder involvement, alternative generation, analysis rigor 2. **Bias Detection Analysis** - Identify confirmation bias, anchoring bias, groupthink, authority bias, planning fallacy patterns 3. **Outcome Evaluation** - Assess goal achievement, unintended consequences, stakeholder satisfaction, sustainability measures 4. **Scenario Testing** - Historical decision analysis, hypothetical scenario testing, stress test scenarios, learning extraction 5. **Timing Analysis** - Decision speed evaluation, information timing optimization, implementation coordination, review scheduling 6. **Learning Integration** - Knowledge capture, institutional learning, process improvement, capability building **Advanced Features**: Multi-dimensional quality metrics, systematic bias mitigation strategies, decision simulation testing, predictive outcome modeling. **Process Optimization**: Stakeholder engagement frameworks, analytical tool integration, communication enhancement, cultural development strategies. **Output**: Comprehensive decision quality assessment with specific bias mitigation strategies, process improvements, and implementation roadmap.
© davila7 · MIT · davila7/claude-code-templates