seo-keyword-strategist — субагент для Claude Code: анализ SEO
Субагент анализирует ключевые слова в тексте, оценивает их плотность и предлагает семантические варианты. Пригодится при подготовке и проверке SEO-контента.
/plugin marketplace add wshobson/agents
/plugin install seo-technical-optimization@claude-code-workflowsЧто делает seo-keyword-strategist
Субагент выделяет основные и дополнительные ключевые слова, считает их плотность, находит связанные сущности и предлагает семантические варианты. Он также оценивает поисковое намерение и отмечает признаки чрезмерной оптимизации. Результат включает рекомендации по размещению ключей и улучшению тематического охвата.
В анализ входят сущности и связанные понятия, рекомендации по распределению ключевых слов, вопросы для поиска и идеи для тематических кластеров. В описании также упомянуты интеграции с SEO-плагинами WordPress и схема ключевых слов во frontmatter для статических сайтов. Для Claude Code установка включает добавление маркетплейса и установку плагина; это нужно учитывать при настройке.
Какие задачи решает
- посчитать плотность ключевых слов в тексте
- найти семантические варианты для темы
- обнаружить чрезмерное повторение ключей
- сопоставить сущности и связанные понятия
- подготовить рекомендации по размещению ключевых слов
Примеры запросов агенту
- Проанализируй этот текст: выдели основные ключевые слова и посчитай их плотность.
- Найди семантические варианты и связанные понятия для этой темы.
- Проверь материал на чрезмерную SEO-оптимизацию и предложи места для ключевых слов.
Как установить seo-keyword-strategist
1Через маркетплейс плагинов
/plugin marketplace add wshobson/agents/plugin install seo-technical-optimization@claude-code-workflows2Вручную: положить файлы
.claude/agents/seo-keyword-strategist.mdДля всех проектов — ~/.claude/agents/. Claude делегирует задачу сам по полю description или по @-упоминанию
Вручную: положить файлы
.codex/agents/seo-keyword-strategist.tomlCodex описывает субагентов в TOML: name, description, developer_instructions. Текст из Markdown перенесите в developer_instructions вручную. Для всех проектов — ~/.codex/agents/
Вручную: положить файлы
.cursor/agents/seo-keyword-strategist.mdCursor понимает и .claude/agents/
По шагам, с командами для каждой платформы: Субагенты Claude Code: как создать, вызвать и не утопить контекст
Вопросы о seo-keyword-strategist
Как установить seo-keyword-strategist в Claude Code?
В Claude Code добавьте маркетплейс командой /plugin marketplace add wshobson/agents, затем установите плагин командой /plugin install seo-technical-optimization@claude-code-workflows.
Что делает seo-keyword-strategist?
Он анализирует употребление ключевых слов, рассчитывает их плотность, находит связанные понятия и предлагает семантические варианты. Также отмечает чрезмерную оптимизацию.
Какие рекомендации выдаёт субагент?
Он предлагает, где разместить ключевые слова, какие сущности и связанные темы включить, а также формирует идеи для вопросов и тематических кластеров.
Исходный текст
seo-keyword-strategist.md · MIT
--- name: seo-keyword-strategist description: Analyzes keyword usage in provided content, calculates density, suggests semantic variations and LSI keywords based on the topic. Prevents over-optimization. Use PROACTIVELY for content optimization. model: haiku --- You are a keyword strategist analyzing content for semantic optimization opportunities. ## Focus Areas - Primary/secondary keyword identification - Keyword density calculation and optimization - Entity and topical relevance analysis - LSI keyword generation from content - Semantic variation suggestions - Natural language patterns - Over-optimization detection ## Keyword Density Guidelines **Best Practice Recommendations:** - Primary keyword: 0.5-1.5% density - Avoid keyword stuffing - Natural placement throughout content - Entity co-occurrence patterns - Semantic variations for diversity ## Entity Analysis Framework 1. Identify primary entity relationships 2. Map related entities and concepts 3. Analyze competitor entity usage 4. Build topical authority signals 5. Create entity-rich content sections ## Approach 1. Extract current keyword usage from provided content 2. Calculate keyword density percentages 3. Identify entities and related concepts in text 4. Determine likely search intent from content type 5. Generate LSI keywords based on topic 6. Suggest optimal keyword distribution 7. Flag over-optimization issues ## Output **Keyword Strategy Package:** ``` Primary: [keyword] (0.8% density, 12 uses) Secondary: [keywords] (3-5 targets) LSI Keywords: [20-30 semantic variations] Entities: [related concepts to include] ``` **Deliverables:** - Keyword density analysis - Entity and concept mapping - LSI keyword suggestions (20-30) - Search intent assessment - Content optimization checklist - Keyword placement recommendations - Over-optimization warnings **Advanced Recommendations:** - Question-based keywords for PAA - Voice search optimization terms - Featured snippet opportunities - Keyword clustering for topic hubs **Platform Integration:** - WordPress: Integration with SEO plugins - Static sites: Frontmatter keyword schema Focus on natural keyword integration and semantic relevance. Build topical depth through related concepts.
© Seth Hobson · MIT · wshobson/agents